共查询到18条相似文献，搜索用时 540 毫秒
1.
Matlab稳健回归法在FD-3019γ测井仪校准中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
简要介绍了FD-3019γ测井仪的校准方法,即Matlab稳健回归法及其抗差性。通过一个实例对比了Matlab稳健回归法和最小二乘法建立的一元线性回归方程,结果表明Matlab稳健回归法较之最小二乘法更为准确。 相似文献
2.
3.
在水分析计算中，经常涉及到变量之间的线性或非线性拟合，而在拟合各种特性曲线时，通常应用以实测资料与拟合曲线间的误差平方和最小作为目标函数的方法——最小二乘法，但这种方法忽视了所有实测点应与拟合曲线间的相对误差尽量不超过某一百分比的原则，为了达到上述要求，提出了非线性的加权最小二乘法及线性相关方程的最小距离平方和法，探讨改进了传统的最小二乘法达到优化的效果。最小距离平方和法与常用的图解法相比，本法所得成果较为客观；与传统的单方向(x或y方向)最小二乘回归法相比，所求线性方程不会因坐标系的选取而改变。最后应用算例进行了初步讨论。 相似文献
4.
岩石抗剪强度参数的稳健估计 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了Ｍ－稳健估计计算岩体抗剪强度参数Ｃ,ｆ值的计算模型和方法。通过对白云鄂博主矿原位试验数据的稳健估计计算结果与最小二乘法的计算结果的对比分析表明：采用稳健估计的方法所估计出的参数更可靠。 相似文献
5.
在用马斯京根法进行河道流量演算时,由于传统的试算法在精度和客观性上的欠缺,目前广泛使用最小二乘法来进行优化计算.在应用最小二乘法时,发现选择不同的目标函数会对最终的流量计算结果的精度产生影响.因此,本文应用了两种目标函数:河槽蓄量误差最小和出流量误差最小,推导了它们在最小二乘意义上的流量演进参数解析式,进而研究了对流量计算精度的影响.对3场洪水过程的模拟结果表明,以出流量误差最小为目标函数所获得的流量计算精度更高:与河槽蓄量误差最小相比,相对平均绝对误差分别降低了4%,25%和25%,说明使用出流量误差最小作为优化的目标函数更为有效. 相似文献
6.
介绍了一种线性模型参数回归分析方法-正交最小二乘法，并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例，对正交最小二乘法和经典最小二乘法的结果进行了详细比较。数据处理结果表明，当变自量和因变量都同时存在测量误差时（或自变量的测量误差与因变量的测量误差相比不能忽略时），正交最小二乘法获得的回归系数优于经典最小二乘法。对正交最小二乘法中的线性模型能解释的方差与经典最小二乘法中的相关系数的关系也进行了讨论。 相似文献
7.
为了能够根据监测数据推测被测量变化规律及准确预测未来变化，针对常规最小二乘法拟合精度较差的情况，提出利用带权优化方法在常规非线性拟合基础上进行优化处理。通过对工程实际监测数据的计算验证表明，带权优化得到的拟合曲线，拟合精度与预测效果均有明显提高。 相似文献
8.
最小一乘方松弛计算法 总被引：1，自引：1，他引：0
以加权最小二乘法为基础的最小一乘方松弛算法,能有效削弱异常数据的影响,获得更稳健的回归方程.该算法适用于多元线性回归模型的参数估计,并以实例验证了该算法的稳健性. 相似文献
9.
岩石流变参数鲁棒辨识方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
基于室内岩石三轴蠕变试验资料对岩石的流变本构模型及流变参数进行辨识,是研究岩石流变力学特性的重要手段。由于受到试验条件和随机噪声的影响,试验数据中经常夹杂有异常值,采用传统的最小二乘法进行参数估计其结果往往会出现较大偏差。为了克服异常值对参数辨识结果的影响,引入统计学中的稳健估计理论,通过对实测的样本资料赋予不同的权重,采用双二次加权最小二乘法对流变参数进行估计。对比试验和计算结果表明,该方法能够有效地减小异常值对辨识结果的影响,在估值精度、收敛性、鲁棒性方面均优于传统的最小二乘估计方法。 相似文献
10.
油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点。作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵（PLSME）风险分析模型。偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的有效综合,通过自变量的PLS回归线性处理,不仅能消除粗差解决变量之间的相关性问题,而且能辨识每一个自变量对因变量的控制程度;最大熵法通过对偏最小二乘得出的风险因子与总经济效益净现值关系式的检验,利用最大值、最小值和最可能值的训练,能了解指标最终服从的概率分布,客观得出风险的大小。两者结合起来构建的PLSME模型,能使风险评价结果更加准确、合理和客观。通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏最小二乘一最大熵评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用。 相似文献
11.
利用极大似然反褶积提取鲁棒性地震子波的方法进行了研究，并讨论了极大似然反褶积的稳健性。理论分析表明，在理想条件下极大似然反褶积是无偏估计，而且还是一致估计，这一结论可以由所提取的地震子波得到验证。实际地震资料的处理结果分析表明，极大似然反褶积具有很好的稳健性。应当指出，为保证地震子波的鲁棒性，极大似然反褶积子渡时窗应尽量满足统计条件，以提高极大似然反褶积的稳健性。 相似文献
12.
基于SD法估算东安金矿床5号矿体资源储量 总被引：1，自引：0，他引：1
资源储量估算是矿产地质勘查工作中的一项重要任务,是估算矿床经济价值和矿山设计的基本依据。SD资源储量估算和审定方法（SD法）,诞生于20世纪80年代,它是一种以SD动态分维几何学为理论,以最佳结构地质变量为基础的资源储量估算方法,适于不同矿种及矿产勘查开采各个阶段,它应用SD精度法,成功量化矿产资源储量的地质可靠程度,... 相似文献
13.
基于ARMA模型的隧道位移时间序列分析 总被引：7，自引：0，他引：7
在新奥法隧道施工中,隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用AR模型对隧道位移进行时间序列分析,避开了非线性估计,致使拟合精度和模型实用性较差。为此,介绍了具有较高预测精度和较好适用条件的ARMA模型及其常用参数估计方法,基于其参数非线性估计带来的不便性,提出一种ARMA模型参数估计近似线性方法,把残差用Taylor级数一阶展开,将非线性估计线性化,用线性最小二乘法估计参数最终值。用该方法对重庆市大足县南环二路南山隧道位移监测数据进行时间序列建模分析,预测与实测值吻合较好,证明了该方法的实用性。 相似文献
14.
We suggest a method of multi-element low-frequency acoustic logging data processing which combines advantages of the semblance and phase velocity processing (PVP) techniques, namely, the interference resistance in the former and better accuracy in the latter. The new method is based on point (windowless) semblance by the Hilbert transformation. The introduced concept of phase semblance makes it possible to estimate the signal distribution semblance and the phase. Also suggested are an algorithm for preliminary estimation of formation S-wave slowness from signal group power variations and improved forms of processed data imaging. 相似文献
15.
16.
D. V. Epishkin 《Moscow University Geology Bulletin》2016,71(5):347-354
A magnetotelluric (MT) data processing algorithm that demonstrates high robustness to intense electromagnetic noise that occurs in measured MT data has been developed. The key features of the algorithm are a specific approach to estimating different transfer functions and the ability to utilize all four channels acquired at remote reference stations. The code utilizes various techniques to reduce the estimation errors, including the robust Huber estimator, jack-knife approach, improved remote reference technique, and compensating for overestimation of power spectra. The proposed algorithm has high efficiency in processing data with a low signal-to-noise ratio. 相似文献
17.
Downhole microseismic data has the significant advantages of high signal-to-noise ratio and well-developed P and S waves and the core component of microseismic monitoring is microseismic event location associated with hydraulic fracturing in a relatively high confidence level and accuracy. In this study, we present a multidimensional DIRECT inversion method for microseismic locations and applicability tests over modeling data based on a downhole microseismic monitoring system. Synthetic tests inidcate that the objective function of locations can be defined as a multi-dimensional matrix space by employing the global optimization DIRECT algorithm, because it can be run without the initial value and objective function derivation, and the discretely scattered objective points lead to an expeditious contraction of objective functions in each dimension. This study shows that the DIRECT algorithm can be extensively applied in real downhole microseismic monitoring data from hydraulic fracturing completions. Therefore, the methodology, based on a multidimensional DIRECT algorithm, can provide significant high accuracy and convergent efficiency as well as robust computation for interpretable spatiotemporal microseismic evolution, which is more suitable for real-time processing of a large amount of downhole microseismic monitoring data. 相似文献