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多源空间数据间不一致性研究现状及其进展 总被引：1，自引：0，他引：1
空间数据质量已成为国际地理信息系统领域的研究热点,近年来G IS空间数据质量的研究已由侧重于位置精度和属性精度转向对空间不一致性的关注和重视。本文在对多源空间数据间不一致性研究已有成果回顾的基础上,就空间数据间不一致性的特征、表达方法、度量方法以及处理方法等几个方面进行了较为详细的分析,提出了一种新的空间线目标间不一致性的度量方法——几何接近度面积度量法,并给出了度量公式及详细的推导过程;最后对多源空间数据间不一致性检测、度量和处理的智能化趋势进行了展望。 相似文献
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空间多维数据模型及OLAP的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构,是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段.但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性.文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度,在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引,并引入空间算子集合,从而构造出空间多维数据模型和空间立方体.在模型物理实现的基础上,试验了空间立方体的OLAP操作. 相似文献
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基于地质信息元数据标准的多源空间数据管理系统 总被引：1，自引：0，他引：1
基于对空间数据特点的分析,结合当前的空间数据存储技术,通过对元数据标准的扩展解决多源空间元数据交换的问题;利用单机多空间数据库引擎(spatial database engire,SDE)数据存储技术解决多源空间数据定位及共享的问题;通过建立空间索引数据库,在单机多SDE的基础上,解决空间数据的快速检索定位的问题;从而实现多源空间数据的组织和管理,构建基于地质信息元数据标准的多源空间数据管理系统,为解决资源与环境遥感信息基础平台建设中的空间数据多源、空间数据共享及空间元数据交换打下基础. 相似文献
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空间多维数据模型及OLAP的设计与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段，但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性，文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度，在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引，并引入空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型和空间立方体，在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的OLAP操作。 相似文献
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多源异构空间数据集成工具系统的设计与研究 总被引：2，自引：1，他引：1
随着GIS的社会化发展,空间数据共享成为一种必然要求,然而由于空间数据格式及模型的多样性,要真正实现空间数据共享,多源异构空间数据集成是一个亟待解决的问题.针对国内相关行业对数据整合应用的需求,设计一种多源异构空间数据集成工具,分析系统的主要技术以及系统总体框架.并以MapGIS数据集成为例,具体分析数据集成的关键技术.该系统满足了国内行业对数据处理的需求,提高了数据的应用效率. 相似文献
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土地信息系统的迅速发展和广泛应用导致了土地空间数据多源性的产生,为土地数据综合利用和数据共享带来不便.探讨土地空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源土地数据集成的瓶颈;提出了多源空间数据集成的原则与方法,展望了土地多源数据集成的发展方向,并将其在土地管理中的应用做了有益的探索. 相似文献
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土地信息系统的迅速发展和广泛应用导致了土地空间数据多源性的产生,为土地数据综合利用和数据共享带来不便。探讨土地空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源土地数据集成的瓶颈;提出了多源空间数据集成的原则与方法,展望了土地多源数据集成的发展方向,并将其在土地管理中的应用做了有益的探索。 相似文献
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多源时空数据的地表分类信息挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
随着国土空间的发展,自然资源管理、国土空间规划等对于地表分类信息的需求日益增大,如何采用数据挖掘手段高效准确地获取地表分类信息成为目前重要的研究方向。本文在对多源数据进行分析研究的基础上,以地理国情监测、基础测绘、天地图等多源时空数据为数据源,参考第三次全国国土调查分类方案,综合采用多维度地表分类、语义规则映射、空间综合映射、多场景特征判断、分类权重判断、空间聚合分析等多种方法对地表分类信息进行挖掘。提出了一种汇聚多源数据优势的地表分类信息挖掘方法,对于丰富地表分类数据产品类型和信息的维度具有重要的意义。 相似文献
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多源地理空间矢量数据之间存在着隐含的关联关系，这些关联关系往往隐式存在，难以直观展示，也难以与空间数据映射交互展示，更无法进行查询分析，获取所需信息。针对这种情况，本文以多源地理空间矢量数据及统计数据为研究对象，首先定义了多源地理空间矢量数据关联的概念及分类，然后以此为基础设计了多源地理空间矢量数据关联模型，并将其分为3个子模型：基于自适应四叉树编码的空间关联子模型、基于几何匹配的空间关联子模型及基于语义匹配的空间关联子模型。该模型定义了多源地理空间矢量数据之间的关联方式，为关联关系的构建奠定了理论基础。 相似文献
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多源地理矢量空间数据融合研究 总被引：2，自引：2，他引：0
随着地理信息大数据时代的到来，地理信息与多个行业领域日益深度融合，产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时，其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点，本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法，并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析，为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。 相似文献
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本文就目前空间数据集成的两种主流模式,在论证了各模式的优缺点的基础上,得出了用GML作为地理空间数据转换及传输的标准是切实可行、具有应用前景的方案。从而提出了基于GML的多源异构空间数据集成的模型,并探讨了基于这一模型实现空间数据共享的若干问题。 相似文献
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城市层面的火灾风险评估主要包括火灾危险性、危害性及救援能力等方面。本文选取火灾危险性评估进行针对性研究，在大数据思维的指导下，以相关关系代替因果关系，采用多源数据对评估指标权重、分值进行率定，得出福州市城区火灾危险性时空分布图。首先利用高德地图API对消防历史出警记录进行地址解析，将近万条火灾出警地址空间落点，获得福州市历史火灾空间分布；然后综合城市用地性质现状、用地开发性质、人口分布热力图等多源异构数据，探索其与历史火灾空间分布的相关性；最后以福州城区为例，初步实现具有充分数理支撑的火灾危险性评估方法，形成火灾危险性动态评估成果，为城市消防规划等提供支撑和依据。 相似文献
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基于城市空间大数据，综合生活、交通、环境、人口因素构建了高校区位优势度的评价指标体系，结合专家打分及熵权法对南京高校区位优势进行评估。结果表明：①南京高校综合区位优势度在空间上呈现以南京新街口地区为中心并且向四周递减的结构，区域化特征差异明显；②高校生活区位优势呈现“一超多强”且沿地铁线路分布的多核心空间格局，生活评分变化幅度与所在区域的商业辐射能力呈正相关关系，并且随着范围的扩大两极分化程度加深；③高校交通区位优势以新街口地区为中心，呈现中心评分高、四周低，并主要沿轨道交通线路分布的空间格局；④综合评价表明南京的3个大学城中，江宁大学城发展最好，其次为仙林，浦口最差，但均与主城区内高校群存在较大差距。本文评价结果可为南京市城市基础设施建设，大学城完善及新建大学城规划布局提供科学参考。 相似文献
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多源地理空间矢量数据关联分析 总被引：1，自引：1，他引：0
针对多源地理空间矢量数据多来源、难以集成综合利用这一现状，本文提出了多源地理空间矢量数据关联方法，并以此为基础构建了多源地理空间矢量数据关联的可视与计算查询系统。首先，对多源地理空间矢量数据关联的概念及分类进行了定义。然后，以此为基础，提出了关联关系构建技术：自适应四叉树编码技术、扫描线技术、几何匹配及语义匹配技术。最后，为实现关联关系的直观展示，设计了原型系统。关联技术的提出可建立起多源地理空间矢量数据之间的关联关系，原型系统的构建也为用户综合利用多源地理空间矢量数据提供了平台，提高了数据的利用率及数据查询的效能。 相似文献