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相似文献
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1.
本文应用F检验定阶准则对gap时间序列预测方法进行了研究,并用模拟信号对方法的适用性进行了讨论。  相似文献   

2.
本文分析了从第13—22太阳周太阳和地磁活动特征和不同特点。应用自激励门限自回归时间序列模式及最大熵谱自回归数学方法去模拟和预报地磁aa指数年均值的峰值及时间。峰值是26—29,峰值时间是1994年春天或1993年秋天。第22太阳周地磁活动是中等活动的周。  相似文献   

3.
闫昊明  钟敏  朱耀仲 《天文学报》2003,44(3):324-329
原始观测时间序列进行数字滤波后,其自由度将大大降低,对各种数字滤波器都可以通过Monte Carlo方法模拟获得对应置信水平的相关系数临界值,从而得到时间序列滤波后的自由度,如果滤波后的频段宽度与Nyquist频率之比为Z,那么对于理想的单边和双边滤波器,时间序列滤波后的自由度为原始值的Z/2和Z倍,非理想滤波器一般不符合此规律。  相似文献   

4.
利用GPS双频观测量可获取电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC),以监测区域上空电离层的分布和变化特征,从而可以发现不同尺度的电离层异常。该文采用2004年上海地区GPS综合应用网(SCGAN)以及中国地壳运动监测网络(CMONC)的部分台站的观测,计算得到1年时间序列的TEC数据,来研究长三角地区上空的电离层TEC的变化与活动。应用这些数据,综合利用高斯权函数和滑动平均等几种数据处理方法,重点分析和讨论了长三角地区上空电离层的周日变化、周年变化和季节性变化特性,揭示了电离层冬季异常等现象。同时,通过对1年时间序列TEC进行谱分析,得到了其相应的变化周期。  相似文献   

5.
从观测序列中分析隐含的周期信号是天文学和地学领域中许多研究工作的重要步骤之一。现在已有一些很好的数学方法能以很高的频率分辨率给出时间序列的谱结构,在统计上也不难对这些谱峰的显著性作出检验。但是任何谱分析技术所得的周期都只是为数学的结果,它们有时并无直接对应的同周期的物理背景,如果忽视这一点,有时会导出不真实的结论。本文从应用的角度试对这个问题进行讨论。  相似文献   

6.
针对日长(Length Of Day,LOD)变化预报中最小二乘(Least Squares,LS)拟合存在端点效应的问题,采用时间序列分析方法对日长变化序列进行端点延拓,形成一个新序列,然后用新序列建立最小二乘模型,最后再结合最小二乘模型和自回归(Autoregressive,AR)模型对原始日长变化序列进行预报。实验结果表明,在日长变化序列两端增加统计延拓数据,能有效减小最小二乘拟合序列的端点畸变,从而提高日长变化的预报精度,尤其对中长期预报精度提高明显。  相似文献   

7.
利用时间序列模型预报电离层TEC   总被引:6,自引:0,他引:6  
以IGS(international GPS service)发布的电离层TEC(total electron content)资料为样本,用时间序列模型对全球的电离层总电子含量进行了预报.在时间序列预报模型中,不同的定阶方法导致不同的预报结果;实践证明本文使用的BIC定阶准则较好地实现了电离层总电子含量的预报.结果表明:对10 d左右的预报时间段,时间序列模型的TEC计算结果相对精度高,预报相对精度优于60%的网格点数在总网格点数中所占百分比可达90%以上.  相似文献   

8.
随着非线性科学研究的进展,可利用表征太阳活动的太阳活动指数组成的时间序列来寻找或许存在的太阳混沌吸引子,并计算其关联维数、最大Lyapunov指数以及其它特征量.文中综述了用非线性科学的某些概念来研究太阳活动的进展及其在太阳活动预报方面的一些应用.  相似文献   

9.
控制太阳活动的混沌吸引子   总被引:2,自引:0,他引:2  
张勤 《天文学进展》1998,16(1):26-34
随着非线性科学研究的进展,可利用表征太阳活动的太阳活动指数组成的时间序列来寻找或许存在的太阳混沌吸引子,并计算其关联维数、最大Lyapunov指数及其它特征量。文中综述了用非线性科学的某些概念来研究太阳活动的进展及其在太阳活动预报方面的一些应用。  相似文献   

10.
本文对具有或长或短间隙(gap)的时间序列的谱分析方法进行研究,给出递推公式,并且用模拟信号进行检验,证实这个方法的可靠性.并把它应用到激变变星V795Her和激变前变星HWVir的短周期振荡分析中,结果表明这两颗变星都有明显的闪变,在V795Her中还存在周期为265.91s和116.70s的振荡.  相似文献   

11.
本文应用AR谱估计的Marple算法对1983年9月-1987年9月的地球自转序列ERP(SHA)87L01和ERP(SCR)88L01中的极位置序列(xp,yp)SHA和(xp,yp)CSR进行了谱分析,其结果如表。以上结果表明两个极位置序列除了强德勒项和周年项外均没有发现其他周期项。(两序列的强德勒项的周期和振幅基本相同,周年项的周期和振幅稍有差别)。本文还对这两个极位置序列的测定精度进行了外符栓核,结果表明两序列的外符精度对xp为2.0mas,对yp为2.1mas。  相似文献   

12.
日长变化具有复杂的时变特性,传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果.采用非线性人工神经网络技术对日长变化进行预报,网络模型的拓扑结构由最小均方误差法来确定.考虑到日长变化与大气环流运动间的密切关系,在神经网络预报模型中引入轴向大气角动量序列.结果表明,联合日长和大气角动量序列,比起单独采用日长资料,预报精度得到显著的提高.  相似文献   

13.
用周期图谱分析方法计算Blazar天体的光变周期   总被引:1,自引:0,他引:1  
唐洁  张雄  伍林 《天文学报》2007,48(4):488-499
对适用于等间隔时间序列的周期图谱分析方法进行了研究,用模拟信号进行了检验,证实了它适用于有噪声的时间序列.并把这种方法应用到类星体3C 279、3C 345,BL Lac天体OJ 287、ON 231的光变周期分析中,得到它们的光变周期分别为7.14年、10.00年、11.76年、6.80年.结果表明用周期图谱分析方法得到的结论和其他文献用Jurkevich方法得到的结论一致.获得的周期对进一步研究Blazar天体的物理机制很有帮助.还分析了窗函数的影响,指出它们的优缺点,便于在实际工作中做出正确选择.  相似文献   

14.
丁月蓉  赵海斌 《天文学报》1997,38(4):426-433
本文对具有或长或短间隙(gap)的时间序列的谱分析方法进行研究,给出递推公式,并且用模拟信号进行检验,证实这个方法的可靠性,并把它应用到激变变星V795Her和激变前景为星HW,Vir的短周期振荡分析中,结果表明这两颗变星都有明显的闪变,在V795Her中还存在周期为265.91s和116.70s的振荡。  相似文献   

15.
Wavelet变换端部效应的讨论   总被引:3,自引:0,他引:3  
本揭示和讨论了小波变换时频谱分析中随频率而变化的端部效应现象;提出和叙述了跳步时间序列分析的模型和方法,用以限制小波变换的端部效应,改进信号检测的分辨率;并通过模拟天资料序列的试验,证实了跳上不时序模型对限制小波变换端部效应的显贡献。  相似文献   

16.
电离层TEC预报的直接法和间接法及其比较   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出用时间序列分析理论中的ARIMA(p,d,q)模型对电离层进行预报的直接法及间接法.直接法也就是对每个网格点上的电子总含量所形成的时间序列进行直接预报.间接法为:首先对电离层电子总含量用球谐函数拟合得到拟合系数的时间序列;再用时间序列分析理论中的ARIMA(p,d,q)模型对拟合系数进行预报;然后计算出对应时刻所需点的电子总含量.利用2004年1月1日至2005年1月31 International GPS Service(IGS)所给出的电离层资料对提出的两种方法进行检验和比较,结果表明,在12天以内,上述两种方法的预报结果基本一致,长于12天的预报时,间接法的精度高于直接法.在20天时间内,预报值与已知值之差小于3个TECU的电离层点数占总点数的百分比基本上都在80%左右;随着时间的推移,这个比值的下降对直接法并不明显,而对间接法则有所下降.显然,直接法适用于区域性的电子总含量的预报;而间接法适用于全球性的电子总含量的预报.  相似文献   

17.
LSTSA模型用于改进日长变化序列的小波变换   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过实际天测得到的日长变化资料的分析研究,证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型(LSTSA)结合到小波变换中,能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应,显提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。  相似文献   

18.
本发表了在重新归算国际时间局(BIH)1962-1982年间地球自转参数(ERP)时所得的五天一值的纬度公共Z项序列(1962年1月5日--1981年12月31日)。该公共Z项序列的精度显优于以同类结果。  相似文献   

19.
本文扼要叙述近年来世界各国天文工作者对耀斑备波段辐射进行协调观测与综合研究的主要结果。这些观测和研究包括耀斑的形态演变、物理参数和结构模型随时间的变化以及各波段辐射出现的时间序列。“结束语”对这些工作的发展趋势提出一些概括性的意见和建议。  相似文献   

20.
运用法国巴黎默东天文台记录的暗条目录资料构造了一个时间精度为每天的暗条数目序列,选用Scargle周期图和Morlet小波变换两种周期方法研究了这个序列的周期性,发现其存在4个显著的周期,它们分别是1557天、1141天、795天和367天,详细分析了这些周期的时变特征,并简单讨论了其中个别典型周期的相位、物理机制和相互关系.  相似文献   

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