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根据国务院开展地理国情普查工作的要求,结合北京市的实际情况,以北京市西城区作为试点区域进行了试点工作,在此试点工作的基础上,北京市编制了相应的实施方案.为了验证技术路线和实施方案,北京市测绘设计研究院组织相关技术人员又在房山区部分区域进行了试生产,在此次试生产中,重点在于北京市增加的地理市情等内容,根据试生产的实际情况,进一步完善实施方案.文章主要阐述了北京市开展第一次地理国情普查工作的主要内容,偏重于具有北京地方特色的北京市地理市情的相关内容以及对整个地理国情普查工作的认识和思考,并分析了开展此项工作存在的困难等. 相似文献
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分形图像压缩因特殊的迭代解码器和神奇的拼贴定理而著名。本文提出了一种有效的解码方法。在分形图像压缩中,将一副图像分割成若干不重叠的值域块(range块)和可以重叠的定义块(domain块),也就是说,定义块的数量多于值域块。因此,在整个图像中许多像素不属于任何一个定义块,所以这些像素不需要迭代计算,我们只需要在最后一次迭代中计算它们,而且,一些其它的像素集{Pi}只是映射到{Pj}集中,它们不需要迭代计算。如果我们同时对像素集{Pi}和{Pj}集进行迭代计算就会产生计算的冗余。在没有损失保真度的原则下,我们可以通过减少计算冗余的方法来达到加速解码的目的。在我们的试验中,新的方法可以大幅度地提高运行速度。在Windows98软件操作平台上和奔腾II-450PC的硬件上对一副512×512大小的图像进行解码只需0.2—0.3秒的时间。 相似文献
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基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类 总被引：2，自引：1，他引：2
在Naive Bayes Classifiers模型中，要求父节点下的子节点（特征变量）之间相对独立，然而在现实世界中，特征与特征之间是非独立的、相关的。提出一种预处理方法，实验结果表明，该方法明显地提高了分类精度。 相似文献
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在影像分类的实际应用中,所提取的特征(或波段)间往往存在较大的相关性.为了把Naive Bayes Classifters (NBC)模型更好地应用于分类中,本文在研究NBC模型的基础上,从特征空间划分的角度,将它进一步推广为多级Bayesian Network.实验结果分析表明:由于多级Bayesian Network模型综合考虑了特征之间的条件依赖关系,它在分类精度方面一般高于原始的NBC和最大似然法.然而,对于不同的n值,其分类结果也有所不同. 相似文献
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介绍了Bayesian Networks（简称BNs）产生“Tuned”模板新方法的基本原理以及BNs法与蚁群行为仿真技术和单纯形法组合的方法。通过实际航空影像的实验结果表明，新方法对纹理影像的识别率是令人满意的，同时还将新方法与遗传算法的结果作了对比，结果表明新方法是很有应用前景的。 相似文献
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特征提取和选择是模式识别核心问题之一,它极大地影响着分类器的设计和性能,高维的特征选择更是一个NP难题。针对特征选择这一组合优化及多目标优化问题,本文提出了改进的融合启发信息ACO(Antcolony optimization)特征选择的新方法,该算法比不用启发信息的ACO方法能更好地找出代表问题空间的最优特征子集,降低分类系统的搜索空间,从而提高搜索效率。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例,利用原始蚂蚁算法和改进的蚂蚁算法选择的特征分别进行识别,结果证明该算法不仅能够比没有改进的蚂蚁找出有效特征集、降低图像特征空间维数、减少图像分类的工作量,而且提高了分类识别正确率。 相似文献