基于蚁群优化的特征选择新方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

叶志伟  郑肇葆  万幼川  虞欣 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(12):1127-1130

利用蚁群优化算法解决特征选择问题，以获得能代表问题空间的较优特征子集，并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例，利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明，本文方法不仅能够降低图像特征空间维数，减少图像分类的工作量，而且还可以提高分类识别的正确率。  相似文献   

利用PLSA技术进行图像分割   总被引：2，自引：1，他引：1  

郑肇葆  郑宏 《武汉大学学报(信息科学版)》2012,37(2):132-135

引用概率潜语义分析（PLSA）技术作了航空影像图像分割的尝试,介绍了PLSA图像分割的原理方法和分割的具体算法。通过三幅航空影像分割实验,并与生物地理学图像分割（BBOIS）方法和基于吸引子算法的结果作了对比,结果表明,本文方法具有一定的优越性,是一个很有潜力的图像分割方法。  相似文献   

利用数据引力进行图像分类          下载免费PDF全文

郑肇葆  郑宏 《武汉大学学报(信息科学版)》2017,42(11):1604-1607

提出了一种建立在数据颗粒引力基础上的图像分类方法,此方法使用的数据颗粒质量是图像的特征（如图像的分形维）。对于每一类别训练数据颗粒集,图像特征采用训练数据颗粒集中几幅图像特征的均值m_i,用训练数据颗粒集的像幅数w_i作为它的权重,那么第i个训练数据颗粒集的质量为w_i m_i,而待检验数据颗粒是原子数据颗粒,其质量为1。假定待检验一幅图像数据颗粒j的特征为t_mj,那么第i个训练数据颗粒集与待检验一幅图像的数据颗粒j之间的距离为|m_i-t_mj|。假定有3种不同类别的图像,从各类别中取出一部分图像组成3类训练数据颗粒集,求得每类数据颗粒集特征的均值和一幅待检验数据颗粒的特征值,按公式计算每类数据颗粒集对待检验数据颗粒的引力,3个引力中具有最大引力的类别即为待检验数据颗粒的类别。实验结果表明,基于数据引力的图像分类方法具有一定的优势。  相似文献   

应用图像关联度的图像模糊分类     

郑肇葆  潘励  郑宏 《武汉大学学报(信息科学版)》2015,40(5):574-577

提出了应用图像关联度的图像模糊分类新方法。该方法在求得每幅图像相对各个类别的关联度的基础上,求得每个类别图像关联度的均值和标准差σ;然后计算每幅图像的关联度与所在类别关联度均值之差Δi,差值Δi≤2σ,该图像应“留“在该类中;否则,该图像应归入与另两个类别的关联度较大的类别。每幅图像都经过这样的检验,实现图像的再划分,直到这一过程稳定为止。实验结果表明,该方法的图像分类质量有一定优势。  相似文献   

协同模型与遗传算法的集成   总被引：4，自引：4，他引：4  

郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》2001,26(5):381-386

提出协同模型中蚁群算法和遗传算法集成的方案，用于生成纹理分类的模板。介绍了蚁群算法的原理和集成方案的实施步骤，以及在搜索最优解过程中蚁群移动方向的决策方法。为了验证集成方案的正确性，对航空影像的居民地、灌木、水田、山地、旱地5种目标进行了识别试验，并与仅使用遗传算法的结果进行了比较。试验结果表明，该集成方案的识别效果有明显的提高。  相似文献   

影像特征匹配的动态规划方法     

郑肇葆 《测绘学报》1992,21(4):267-271

  相似文献   

MRF用于影像纹理分类中有关问题的探讨     

黄桂兰  郑肇葆 《测绘通报》1999,(4):10-10,28

本文针对马尔可夫随机场（ＭＲＦ）方法用于影像纹理分类中几个有关总是进行了探讨。包括（１）ＭＲＦ模型中是否应包含窗口中心点本身;（２）噪声对ＭＲＦ方法的影响。试验表明;（１）包含中心点的ＭＲＦ模型不但不满足贝叶斯决策理论,且无法正确估计出其模型参数;（２）ＭＲＦ方法具有一定的抗噪声能力。  相似文献   

马尔柯夫场在影像纹理模拟中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑肇葆 《测绘学报》1993,22(4):255-262

本文介绍了马尔柯夫随机场（简称ＭＲＦ）模拟影像纹理的原理和算法，用本文提出的算法，作了模拟分形纹理的许多实验：模拟纹理的自相似性试验；ＭＲＦ模型参数对影像纹理的控制作用等试验。试验结果表明算法正确，ＭＲＦ是模拟影像纹理的一个好模型。  相似文献   

基于遗传算法的影像纹理分类     

郑肇葆  郑宏 《武汉大学学报(信息科学版)》1998,(4)

阐述了遗传算法的基本原理,提出了与马尔柯夫随机场相结合的遗传算法在影像纹理分类中的应用。通过对４种纹理取样的实验,表明这种影像纹理分类方法可以提高分类的正确率。  相似文献   

基于MRF参数的纹理识别的线性规划法   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》1996,(3)

介绍了基于ＭＲＦ参数的线性规划法纹理识别的原理和单纯形算法。通过对７种从航空像片上采集的典型纹理的分类实验表明，平均正确识别率为０．９４，平均正确拒绝率为０．９２  相似文献