一种引入隐藏节点的贝叶斯网络方法     

虞欣  郑肇葆 《测绘科学》2011,36(5):157-159,239

针对简单贝叶斯分类器(NBC)中“天真”而又苛刻的条件独立假设,本文结合Fisher准则提出了一种在贝叶斯网络中引入隐藏节点的方法,用来松弛或放宽这个过于严格而且不现实的假设条件.隐藏节点的引入可以更好地描述问题,进而更好地解决贝叶斯网络在分类中的应用.实验表明,本文提出的方法可以比NBC获得更高的分类精度和更好的稳定...  相似文献   

适用于训练样本选择的斜交因子模型研究          下载免费PDF全文

虞欣  郑肇葆  李林宜 《武汉大学学报(信息科学版)》2022,47(11):1870-1877

训练样本的质量直接影响训练阶段的训练质量（或效果）,进而在一定程度上影响测试阶段的分类精度。训练样本的代表性和典型性则反映出训练样本质量的一个重要方面。对于当前非常流行的深度学习模型研究,如何尽可能地减少训练样本的数量,一方面成为一个非常“棘手”的问题,另一方面从实际应用的角度来看,这也上升为一个经济或成本方面的问题。提出了一种适用于训练样本选择的斜交因子模型方法,该方法松弛了Q型因子分析和对应分析对于公因子之间独立的假设条件,并在斜交参考解的基础上提出一种适合训练样本选择的近似求解斜交旋转的方法。实验结果表明,所提方法是可行、有效的。与基于正交因子模型的方法相比,它可以更好地描述或逼近现实的真实情况,可以选择出更合理、更具有代表性的典型训练样本,并且还可以取得满意的分类精度。适用于训练样本选择的斜交因子模型方法优于基于正交因子模型的训练样本的选择方法,被选择的训练样本分布相对更分散、更合理,而且总的分类精度平均提高3%左右。  相似文献   

线性规划在摄影测量粗差检测中应用的尝试   总被引：1，自引：1，他引：0  

郑肇葆 《测绘学报》1985,(4)

本文试用线性规划的单纯形法（即∑|V|=min）进行相对定向的粗差检测。因为在单纯形法的迭代过程中，为了使目标函数达到最小（或最大），所使用的观测值应被计算相对定向元素的单纯形算法进行选择，这种选择不象例常的方法，（Data-Snoopingand Danish methods），与残差v_i和单位权中误差值σ_0无关，所以提高粗差定位的能力。我们使用带有σ_0=±10μm随机误差的模拟数据，按六个双点，十二点，九点三种方案，分别作了单个粗差，两个粗差，三个粗差，甚至六个粗差的定位试验，所用粗差的大小为±20σ_0或±10σ_0，而且粗差均加在标准点位上。试验结果表明：∑|V|=min法比Data-Snooping，Danish法具有较好的粗差定位效果，值得注意的是当存在六个粗差（双点）的情况下，∑|V|=min法亦能达到正确的粗差定位。  相似文献   

图像纹理基元分类的马尔柯夫随机场方法          下载免费PDF全文

郑肇葆  潘励  郑宏 《武汉大学学报(信息科学版)》2017,42(4):463-467

提出基于马尔柯夫随机场（MRF）的图像纹理基元分类新方法。利用MRF里中心像元特征值与邻近像元特征值之间的约束关系,反映图像纹理基元的特征以及不同的MRF参数。根据由同一类别的图像求得的MRF参数计算出的标准差最小这一性质来进行图像纹理的分类。通过不同实验方案的对比,以及与不同分类方法的比较,证实提出的图像纹理基元分类方法具有一定的优势。  相似文献   

基于对应分析的训练样本的选择   总被引：1，自引：0，他引：1  

虞欣  郑肇葆 《测绘学报》2008,37(2):0-249

本文提出一种基于对应分析的训练样本的选择方法。它从训练样本中自动地选择有代表性的典型训练样本,使得在自动分类中充分利用所采集的样本信息,以便得到满意的分类结果。通过实验与分析证明,该方法是可行的,它明显优于人工随机选择训练样本的方式。与基于Q型因子分析的训练样本选择方法相比,可以更快地得到较少的典型样本,满意的分类精度。  相似文献   

Cognitive Agent在图像分割中应用的研究     

郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(7)

在介绍了Cognitive Agent(CogAg)来源和特点的基础上,阐述CogAg图像分割的原理和方法.这种方法中供CogAg搜索的环境是数字图像,这个环境(又称Artifact)中每个像元为CogAg提供用于分割的4个特征信息:局部平均灰度、局部标准差、局部能量和局部分形维,这些信息提供CogAg思考、推理、决策选择同质像元.经实际航空影像分割的实验和对比,CogAg图像分割方法是很有应用前景的方法.  相似文献   

应用模糊逻辑图像分割方法的分析与研究     

郑肇葆  潘励  郑宏 《武汉大学学报(信息科学版)》2014,(4)

将模糊逻辑中隶属度函数的概念应用到图像分割中,改变现有分割方法中由一个分割阈值决定一个像元属于哪个类别的问题,而由在一定范围内的隶属度函数值来决定像元的类别,这种方法称为模糊逻辑图像分割方法(FLIS)。通过对真实航空影像的图像分割实验,同时将实验结果与现有方法作了对比,结果表明FLIS方法具有明显的优势。  相似文献   

产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法     

叶志伟  周欣  郑肇葆  赖旭东 《武汉大学学报(信息科学版)》2013,38(1):10-14

针对传统的产生纹理“Tuned”模板方法的缺陷,在介绍混沌粒子群优化算法的基础上,提出了产生最佳“Tuned”模板的混沌粒子群方法;阐述了产生“Tuned”模板新方法的基本原理和实现步骤.通过对实际航空影像分类的实验表明,新方法对纹理影像的分类正确率令人满意.将混沌粒子群算法与基本粒子群算法的结果作了对比,结果表明,新方法具有较好的应用前景.  相似文献   

中智逻辑图像分割方法的研究与分析     

郑肇葆  潘励  郑宏 《武汉大学学报(信息科学版)》2015,40(2):143-146

提出了利用中智逻辑进行图像分割的新方法,对中智集中的三要素"真"、"不确定性"、"假"提出了实用的数学模型。三幅航空影像的分割实验结果证明,本文提出的数学模型正确,新分割方法有效。?  相似文献   

航空影像纹理分类的最小二乘法和问题的分析   总被引：6，自引：0，他引：6  

郑肇葆  黄桂兰 《测绘学报》1996,25(2):121-126

本文介绍航空影像理分类的最小二乘法原理和算法，该方法是建立在影像纹理ＭＲＦ参数测定的基础上，七种航空影像纹理的试验表明这种分类是有效的。通过对影像纹理的分形维以及影像分辨力对纹理分类的影响分析，表明采用了多重信息可以提高分类的正确率。  相似文献