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41.
马尔柯夫随机场的参数估计与影像纹理分类 总被引：6，自引：4，他引：6
本文提出马尔柯夫随机场参数估计的算法，通过人工纹理和从航空像片上提取的自然纹理的试验表明参数估计的算法是正确的。除此之外，本文还讨论了不受图像边界形状影响的ＭＦＲ参数估计和利用ＭＲＦ参数进行纹理分类的问题。这些研究表明ＭＲＦ参数在航空像片纹理分类中具有很好的应用前景。 相似文献
42.
本文介绍了残差绝对值和最小光束法区域网平差的原理和残差绝对值和最小解的Robust性质。在平差中,引入权以后,可以提高粗差检测的能力。实验结果表明:当区域四角的控制点上有一个点含7б_0的粗差时,均能被很好的定位。即使当四个角点均包含粗差时,其平差的精度仍具有很好的稳定性。 相似文献
43.
利用模糊数学中的模糊聚类分析方法，通过计算和比较不同影像纹理空隙数据的相似系数ｒｉｊ来达到分类的目的。试验表明，此方法是有效可行的。 相似文献
44.
郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(3):193-196
介绍了Bayesian线性规划的基本原理，利用它解决带有不确定性MRF（尔柯夫随机场）参数的影像纹理识别问题，并提出了将不确定性状态参数变成确定性参数的5种选择方法。通过使用实际航空影像的对比识别实验，给出一个合理的选择方法。本方法为解决纹理识别中带有不确定性特征参数的处理提供了新的途径。 相似文献
45.
基于Q型因子分析的训练样本的选择 总被引：2，自引：1，他引：2
提出基于Q型因子分析的训练样本的选择方法。它可自动地选择训练样本,而且被选择的训练样本具有代表性,使其在自动分类中充分利用所采集的样本信息,以便得到满意的分类结果。通过实验与分析证明,该方法是可行的,它优于基于人工随机地选择训练样本的方式,而且可获得更高的分类精度。 相似文献
46.
47.
对现有马尔柯夫随机场（ＭＲＦ）参数的解求方法作了详细分析。针对现有方法存在的缺点,提出基于遗传算法的ＭＲＦ参数解求方法;分析讨论了求解的稳定性;并利用解的稳定性作为纹理分类的判据,作为航空影像纹理的分灰实验。实验结果表明,求解的方法是正确的．用解的稳定性作为判据的纹理分类效果,通过对比实验证明是有效的。 相似文献
48.
49.
线性规划在摄影测量粗差检测中应用的尝试 总被引：1，自引：0，他引：1
郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》1985,(3)
本文试用线性规划的单纯形算法(即∑|v|=Min法)进行相对定向的粗差检测,通过实验表明:该法此Data—Snooping,Danish法的粗差定位效果好,特别是当存在多于一个粗差的情况下。计算一个象对(九个点)需要的时间与Danish法相同。 相似文献
50.
基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类 总被引：2，自引：1，他引：2
在Naive Bayes Classifiers模型中，要求父节点下的子节点（特征变量）之间相对独立，然而在现实世界中，特征与特征之间是非独立的、相关的。提出一种预处理方法，实验结果表明，该方法明显地提高了分类精度。 相似文献