卡尔曼滤波可靠性分析及其在动态GPS定位中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

柳响林  刘经南 《武汉测绘科技大学学报》1997,22(3):234-236,244

从预测残差入手，通过假设检验，给出了卡尔曼滤波内外可行性量度，并将其和模型偏差分离估计递推公式引入ＧＰＳ动态定位之中。通过对ＷＡＤＧＰＳ用户站的动态数据处理得到了一些结论。  相似文献   

温度客观预报自动化业务系统   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

朱正心  周述学 《气象》1997,23(3):34-37

介绍了一以Ｔ６３数值预报产品为因子，用卡尔曼滤波方法作４８小时最高，最低温度客观预报方法及其自动化业务系统，能补充目前地市台温度预报主要依靠主观预报的不足，对温度有一定的预报能力。  相似文献   

用卡尔曼滤波预报南海热带气旋路径的试验   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘春霞  周家斌 《热带气象学报》1997,13(4):359-356

利用卡尔曼滤波方法预报南海热带气旋路径，发现采用卡尔曼滤波可以大大地降低预报误差，提高预测模型的预报能力。  相似文献   

多电极直流探测系统及其应用效果   总被引：2，自引：0，他引：2  

李志武  周燕云  刘永东  贺宁波 《物探与化探》1996,20(6):461-470,473

本文介绍地质矿产部机电所研制的多电极直流探测系统的主要技术性能,硬件和软件设计特点,数据处理软件的配置以及在不同领域勘探应用实例。  相似文献   

地球的脉动和现阶段的扩展   总被引：1，自引：0，他引：1  

Mila.  EE 刘于忠 《地质科学译丛》1996,13(3):24-31

脉动理论是本世纪初提出来的，最近该理论又得到了进一步的完善和发展，它可以更好地解释构造，岩浆，海平面变化，沉积作用之间的关系。地球的脉动以下列形式表现：火山作用强度，海进一步海退升，降旋回，挤压与扩展的交替、地磁场特征的变化等。  相似文献   

扩展卡尔曼滤波数据同化试验--基于Lorenz(1960)系统的研究   总被引：4，自引：0，他引：4       下载免费PDF全文

费剑锋  韩月琪  王云峰  侯志明 《气象科学》2004,24(4):413-423

本文采用Lorenz(1960)系统，在只考虑初始误差及观测误差而不考虑模式误差的情况下，利用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)数据同化方法进行了数值模拟试验。数值试验的结果表明：扩展卡尔曼滤波数据同化方法对系统状态的估计有较好的改善作用，能有效的抑制估计误差的增长；加大观测频率，可以进一步改善数据同化的效果，使估计误差进一步减小；由于模式误差的存在，系统的不稳定能量会不断的累积，出现了估计误差的异常增长和计算的不连续现象，在模式预报方程中的均值演变方程加人二阶偏差纠错项，对控制估计误差的异常增长，进一步改善数据同化的效果有较明显作用。  相似文献   

高密度电法中的"异常扩展效应"及归位计算方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

冯兵  张兴安  李有青 《物探与化探》2004,28(4):349-351,376

对高密度电法勘探的异常扩展效应问题进行了较深人的分析；提出了利用相关分析进行归位计算的方法。通过对球体及板状体的Pole-Pole、Wanner-alpha装置的异常归位计算，表明该方法对复杂异常的解释具有效果。  相似文献   

无味卡尔曼滤波的多基线InSAR高程重建方法     

宋明辉  谢先明  徐有邈  梁峰  曾庆宁 《测绘科学》2021,46(12):115-122,146

  相似文献   

成渝城市群城市建设用地扩张格局及规模体系分析     

张亚萍  张平  孙丹峰  刘顺喜  伦飞 《测绘通报》2020,(7):103-107

基于1990—2018年六期城市建设用地监测数据，本文利用城市用地年面积增长率指数、公共边测度、核密度估计、位序-规模法则等方法，刻画成渝城市群扩张演化特征及其发展规律，并对城市群规模体系进行分析。结果表明：成渝城市群城市建设用地扩张呈先快后慢的趋势，空间上呈“中部高速，南北低速”的特点，建设用地扩张密度高值主要集中在成都、重庆二市且城市群内部连片发展不明显。城市群新增城市用地呈现无序蔓延态势，并未趋于紧凑。2000—2010年，成渝城市群规模分布极化，呈现明显的双核首位特征，2010年后规模分布由非均衡趋于均衡。  相似文献   

利用水准数据的天津市地面沉降时空特征分析     

常明  尹海权  苏广利  田晓  徐玉健 《测绘通报》2020,(7):88-92

地面不均匀沉降可能对城市的发展与人民的安全造成危害，天津市的地面沉降情况尤为严重。针对该问题，本文收集天津市2005—2012年、2016—2017年水准观测数据，以固定水准点位的沉降量、沉降速率、沉降加速率为状态向量，构建卡尔曼滤波模型，对天津市历年的水准观测数据进行滤波；根据滤波后的结果，本文利用多项式加权内插的方法，以距离、沉降速率、沉降加速率信息确定权值大小，对地面沉降情况进行内插；并以中误差作为精度评定参数，比较多种内插方法的精度。通过对内插结果的试验分析发现，2005—2017年天津市地面累计平均沉降量为394.477 5 mm，最大沉降量为1 143.5 mm；主要沉降区域为北辰、大港、塘沽等地区，且随着时间的增长，这些区域呈现漏斗式下沉。试验证明本文结合卡尔曼滤波与多项式加权内插的方式能够较好地反映地面沉降的时空特征分布情况并对未来一段时间的沉降情况进行预测，对天津市的城市发展及建设有一定的参考意义。  相似文献