桥梁水平位移混沌特征识别与神经网络预测研究     

栾元重  梁耀东  董岳  翁丽媛  刘承旭 《大地测量与地球动力学》2021,41(1):7-11

跨海大桥系统受外界影响扰动,其变形伴有混沌现象发生.对桥梁变形监测数据实现了混沌识别,运用C-C法计算时间序列的延迟时间,用G-P方法求得最佳嵌入维数,通过求取的时间延迟和最佳嵌入维数对桥梁变形监测数据进行相空间重构,为混沌时间序列预测模型的建立奠定基础;基于RBF神经网络建立混沌时间序列预测模型,对实测数据进行桥梁变...  相似文献   

滑坡变形预测灰色神经网络耦合模型的构建及适用性分析     

高彩云  崔希民 《大地测量与地球动力学》2015,35(5):835-839

结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型。串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模型和神经网络分别对滑坡预测,采用智能非线性组合,按照预测目标精度动态调整权重,从而获取最终组合预测结果;混联式通过增加灰白化层及灰模型群,对神经网络拓扑结构进行优化,达到弱化滑坡原始监测数据随机性、提高预测模型稳健性的目的。将3种模型应用于古树屋滑坡变形预测,并对其适用性进行讨论。结果表明,3种结构的灰色神经网络耦合模型均提高了预测精度,适用于复杂状况下滑坡体的变形预测。  相似文献   

基于改进BP神经网络的海底底质分类   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

唐秋华  刘保华  陈永奇  周兴华 《海洋测绘》2009,29(5):40-43

通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。  相似文献   

基于贝叶斯正则化BP神经网络的DEM趋势面逼近   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

陈再辉  江丽钧  朱晓燕  江伟勇 《海洋测绘》2009,29(4):32-34

趋势面从宏观上揭示了研究对象的特性,在各领域发挥着重要作用。BP神经网络可以对复杂系统进行无限逼近,进而进行预测。建立了基于贝叶斯正则化BP神经网络的数字高程模型趋势面,与二次多项式建立的数字高程模型趋势面进行比较分析,证明了该方法的可行性和有效性。  相似文献   

顾及多个因素的城市建成区用地规模预测研究——以郑州市为例     

李爱民  吕安民  李广云  余春平 《测绘通报》2009,(9)

目前,城市建成区用地规模受社会、经济、城市环境和政策等多因素影响,传统统计方法已经难以准确预测城市用地规模,从多因素的角度研究城市用地是合理的。BP神经网络法和多元回归分析法都是顾及多个因素的统计方法。以郑州市1984—2005年相关统计数据为样本数据,用BP神经网络法、多元回归分析法、灰色系统GM(1,1)法和Logistic法建立预测模型,对2006年和2007年建成区规模进行模拟预测。预测结果表明,顾及多个因素的预测方法预测精度较高,其中BP神经网络法优于多元回归分析法。  相似文献   

跨海大桥高程基准统一新方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

花向红  许承权  范千 《测绘工程》2009,18(2)

提出基于高程异常差的GPS跨海水准新方法,给出新方法的基本原理和数据处理方案,对用垂线偏差、神经网络法、支持向量机求解高程异常差方法的精度和实用范围作计算分析.结果表明:基于垂线偏差的高程异常差拟合方法适用于距离约5 km的高程传递.基于支持向量机的高程异常差拟合方法,在平原地区,当GPS和水准重合点的点数较多、点位分布较合理时,跨距可以达到30 km.而基于神经网络进行高程异常差拟合适用于距离约10 km的高程传递.  相似文献   

摄影测量与遥感     

《测绘文摘》2009,(4)

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GA-BP网络模型在GPS似大地水准面精化中的应用     

彭祥国  王坚  许振问  王建鹏 《全球定位系统》2009,34(4):66-70

针对误差反向传播（BP）算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,提出了利用遗传算法（GA）的全局寻优性,结合GA和BP的各自优点,分析和建立了进化神经网络（GA-BP）模型,并将该模型应用于似大地水准面模型精化。最后以南方某市E级GPS控制网高程数据为例,进行BP和GA-BP模型的对比实验,通过对内、外符合精度及MAPE（平均绝对误差百分比）指标分析,验证了该方法的可行性。  相似文献   

基于云理论、粗集和模糊神经网络的区域橡胶种植适宜度评估模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹阳  宋伟东 《测绘科学》2009,34(6)

针对橡胶种植适宜性评估,基于云理论、粗集理论和模糊神经网络理论,提出了一种适宜度评估模型。该模型将转化的样本数据进行粗集简约,通过模糊神经网络得出评价因子的隶属函数,计算评价等级。研究结果表明,此模型能够科学、快速、准确地分析出橡胶种植最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区。  相似文献   

地下水封洞库单裂隙花岗岩纵波速度变化规律与预测模型     

曹洋兵  吴阳  张朋  江志豪  张思怡  黄真萍 《地质科技通报》2023,(6):12-20

揭示裂隙岩体纵波速度变化规律对工程岩体质量分级与稳定性评价具有重要意义。以某地下水封洞库无充填型单裂隙花岗岩为研究对象,基于钻孔电视成像、水压致裂法地应力测试与声波全波列测井,获取了384组单裂隙花岗岩的几何特性、受力状态与纵波速度,构建起了预测单裂隙花岗岩纵波速度的进化-神经网络模型,分析了关键指标影响下单裂隙花岗岩纵波速度的变化规律。研究表明：该水封洞库单裂隙花岗岩纵波速度分布于4 300～5 330 m/s之间,82.3%的纵波速度在4 700～5 200 m/s之间;选取裂隙法向应力、平均张开度与倾角作为单裂隙花岗岩纵波速度的预测指标是合理可行的;将现场测试数据分为训练样本与测试样本,基于遗传算法优化神经网络权值、阈值的进化-神经网络模型构建出单裂隙花岗岩纵波速度预测模型,其测试误差最大仅为2.9%,85%的样本测试误差不超过1.5%,预测模型精度较高。分析了纵波速度变化规律,发现单裂隙花岗岩纵波速度随裂隙法向应力增大而增大,但当法向应力增至5 MPa后的纵波速度增大速率逐渐减小,纵波速度随裂隙张开度增大而逐渐减小,纵波速度在裂隙倾角小于40°时无明显变化,此后纵波速度随倾角增...  相似文献