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81.
岩质边坡稳定性多人多层次模糊综合评价系统研究 总被引:28,自引:2,他引:26
以工程地质分析法为基础,针对边坡稳定性工程地质评价时评价指标多层次及多人参与的特点,应用系统工程与模糊数学知识,建立了岩质边坡稳定性多人多层次模糊综合评价模型。从影响边坡稳定性因素的构成关系入手,构造了描述边坡稳定性综合评价的评价指标多层次有序评价树(MOET)结构,建立了MOET中评价指标的知识量化方法:包括4种隶属函数与集成式指标权重获取方法,给出了基于知识的模糊推理算法及其计算机程序框图,研制出岩质边坡稳定性多人多层次模糊综合评价系统(SM2FCERS2).实例证明该系统是有效的。 相似文献
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总结了1993~1997年应用模糊聚类分析方法对甘肃省地震预报的效果,通过评价得到对河西走廊地区和南北地震带北段地区的预报能力分别为0.55和0.61,扣除随机概率的预报成功率分别为0.5和0.58。 相似文献
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84.
随着沿海地区经济的快速发展,海岸带空间资源的利用将呈现多样化的特征。海岸带空间功能分区可以优化海岸带空间资源配置,统筹协调海岸带空间开发与保护格局,是海岸带资源可持续利用的重要基础。文章针对海岸带空间的特殊性,构建指标体系,对海口海岸带进行模糊综合评价,探讨海口海岸带空间适宜功能类型,并基于GIS 技术进行功能分区。结果表明:海口海岸带主要功能空间类型为旅游娱乐空间、城镇建设空间、农林渔牧空间和生态保护空间,其面积占比分别为16.84%、21.18%、22.54%、35.77%。其中生态保护空间面积最大,主要分布在海口市东部片区的东寨港。 相似文献
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运用风险分析理论和方法,以北极东北航道6个关键海峡为研究目标,构建东北航道自然环境风险评价指标体系;针对全球气候变暖以及海冰融化背景下北极东北航道航行安全问题,引入犹豫层次分析方法确定指标主观权重、采用粗糙集思想来确定客观权重,集成得到组合权重。基于所建风险分析模型,对其中3个关键海峡的自然环境风险进行了量化评估和时空特征分析,同时计算了2013年8月份6个关键海峡的风险度,模拟了一条最优通航线路并与同时期永盛号轮船的实际航行线路进行了比对。研究表明:(1)2000-2014年东北航道3个关键海峡自然环境风险均呈现减小趋势,红军海峡自然环境风险减小趋势最大;(2)对比3个海峡海峡自然环境风险度,德朗海峡最低,维利基茨基海峡次之,二者均适合通航;红军海峡风险度最高,且不适宜通航;(3)模型模拟路线与实际航线较吻合,对实时航行路线的选择有参考意义。 相似文献
86.
莺琼盆地诸探区中存在底劈现象,深层气源产生的气体沿底劈产生的裂隙通道向上漫溢.漫溢过程中,一是充填在遇到的砂体中形成气藏;二是弥漫在上溢通道中,使得通道中的纵波速度发生变化,进而纵波波阻抗差异变小,反射变弱.另外,通道中气体的存在,会加强地层的吸收衰减,使得地震波振幅变弱、高频成分损失导致同相轴分辨率降低.利用OBC数据进行多波地震勘探和利用黏声介质的叠前深度偏移都是改善模糊区成像质量的重要方法技术.为此,本文提出用黏声介质平面波有限差分法叠前深度偏移成像方法改善气体充填区域的成像质量.黏声介质成像目的是补偿地震波的吸收衰减;平面波偏移成像目的是适应海上单炮数量巨大,提高波动方程叠前深度偏移成像的效率;有限差分法叠前偏移的目的是适应该区浅层气分布局域性极强、Q值的空间变化大的情况.在莺歌海某探区的实际数据上的黏声介质平面波有限差分叠前深度偏移试验证明,本方法是改善模糊区成像质量的较为有效的途径. 相似文献
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88.
X 波段双极化雷达对云中水凝物粒子的相态识别 总被引:7,自引:1,他引:6
人工影响天气研究需对云中降水粒子的相态和分布结构进行准确识别,以便提高人工影响天气作业效率.中国科学院大气物理研究所的车载X波段双极化雷达可提供与云中降水粒子大小、形状、相态等特征密切相关的4个极化参数:反射率因子、差分反射率、差分相移率、水平和垂直极化相关系数.利用这4个极化参数加上环境温度作为5个输入参量,建立了降水粒子相态模糊逻辑识别算法,识别的降水粒子有10种:毛毛雨、雨、湿霰、干霰、小雹、大雹、雨加雹、湿雪、干雪、冰晶.利用此雷达的实际观测资料,并与地面和飞机空中实测资料对照,对我国南、北方地区观测的降水天气过程进行分析,结果表明:建立的模糊逻辑算法对云内水凝物粒子的相态识别分类合理. 相似文献
89.
Prediction of coastal hazards due to climate change is fraught with uncertainty that stems from complexity of coastal systems, estimation of sea level rise, and limitation of available data. In-depth research on coastal modeling is hampered by lack of techniques for handling uncertainty, and the available commercial geographical information systems (GIS) packages have only limited capability of handling uncertain information. Therefore, integrating uncertainty theory with GIS is of practical and theoretical significance. This article presents a GIS-based model that integrates an existing predictive model using a differential approach, random simulation, and fuzzy set theory for predicting geomorphic hazards subject to uncertainty. Coastal hazard is modeled as the combined effects of sea-level induced recession and storm erosion, using grid modeling techniques. The method is described with a case study of Fingal Bay Beach, SE Australia, for which predicted responses to an IPCC standard sea-level rise of 0.86 m and superimposed storm erosion averaged 12 m and 90 m, respectively, with analysis of uncertainty yielding maximum of 52 m and 120 m, respectively. Paradoxically, output uncertainty reduces slightly with simulated increase in random error in the digital elevation model (DEM). This trend implies that the magnitude of modeled uncertainty is not necessarily increased with the uncertainties in the input parameters. Built as a generic tool, the model can be used not only to predict different scenarios of coastal hazard under uncertainties for coastal management, but is also applicable to other fields that involve predictive modeling under uncertainty. 相似文献
90.