基于蚁群优化的特征选择新方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

叶志伟  郑肇葆  万幼川  虞欣 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(12):1127-1130

利用蚁群优化算法解决特征选择问题，以获得能代表问题空间的较优特征子集，并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例，利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明，本文方法不仅能够降低图像特征空间维数，减少图像分类的工作量，而且还可以提高分类识别的正确率。  相似文献   

ͨ������������Ⱥ�㷨���ݻ�ϲ��˶�   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘宁  张永志  吴小利  刘锋 《大地测量与地球动力学》2009,29(4):30-33

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土质边坡失稳判别的CA-AA耦合模型     

王羽  肖盛燮  冯五一  张元才  于忆骅 《吉林大学学报(地球科学版)》2010,40(1):148-152

解决边坡稳定性问题的关键是确定最危险滑动面(潜在最危险滑动面)和边坡的稳定系数。将蚁群算法用于求解土质的边坡稳定性问题。针对蚁群算法在演化过程中存在停滞和过早收敛的现象,对基本蚁群算法的结构形式和蚂蚁转移概率的计算进行了改进。构建了一种新的蚁群算法——元胞蚁群算法(CA-AA)。在文武坡边坡稳定性判别中,利用CA-AA法计算得到其稳定系数为1.37,略小于《岩土工程勘察规范》不平衡推力法计算值,弥补了不平衡推力法的不足,更接近实际。算例结果表明:元胞蚁群算法(CA-AA)总能搜索到问题的全局最优解,且搜索效率也有较大的提高。  相似文献   

基于人工蜂群CA模型的南京市土地利用变化模拟与预测     

吴掠桅  刘耿 《测绘通报》2022,(2):95-99

以南京市为例,构建人工蜂群元胞自动机（CA_ABC）模型,对2000—2007年的土地利用变化进行模拟以实现CA_ABC模型的校正,并以2007—2015年的土地利用变化为案例,验证该模型的有效性。模拟结果总体精度（OA）2007年为87.79%,2015年为80.61%;模拟结果的品质因数（FOM）2007年为21.23%,2015年为19.25%。基于CA_ABC模型和马尔可夫链预测未来城市土地总量,对南京市2025和2035年的土地利用格局进行了预测,对城市扩张和生态用地被侵占现象进行分析。模型预测结果表明,未来20年的城市扩张主要以牺牲耕地和林地为代价,2025和2035年80%的城市扩张面积来源于对耕地面积的侵占,17%的城市面积扩张是由2015年的林地转换得到的。研究表明,准确模拟、预测未来城市格局及评估城市扩张能够对生态用地侵占,以及为决策者合理规划城市、推动城市可持续发展提供帮助。  相似文献   

Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization     

Ci Song  Ting Ma  Yunyan Du  Hua Shu  Sihui Guo 《International journal of geographical information science》2019,33(1):134-154

An origin-destination (OD) flow can be defined as the movement of objects between two locations. These movements must be determined for a range of purposes, and strong interactions can be visually represented via clustering of OD flows. Identification of such clusters may be useful in urban planning, traffic planning and logistics management research. However, few methods can identify arbitrarily shaped flow clusters. Here, we present a spatial scan statistical approach based on ant colony optimization (ACO) for detecting arbitrarily shaped clusters of OD flows (AntScan_flow). In this study, an OD flow cluster is defined as a regional pair with significant log likelihood ratio (LLR), and the ACO is employed to detect the clusters with maximum LLRs in the search space. Simulation experiments based on AntScan_flow and SaTScan_flow show that AntScan_flow yields better performance based on accuracy but requires a large computational demand. Finally, a case study of the morning commuting flows of Beijing residents was conducted. The AntScan_flow results show that the regions associated with moderate- and long-distance commuting OD flow clusters are highly consistent with subway lines and highways in the city. Additionally, the regions of short-distance commuting OD flow clusters are more likely to exhibit ‘residential-area to work-area’ patterns.  相似文献   

基于蚁群算法的道路选取模型研究     

钟东  郭庆胜  林青  靳家宝 《测绘工程》2017,26(4)

在制图综合中,道路选取是非常重要的内容之一,研究道路选取的智能化方法是非常必要的。文中在研究道路语义、几何特征、拓扑关系和结构特征的基础上,充分考虑居民点对道路选取过程的影响,建立道路选取的蚁群算法模型。通过实验证明该模型算法的可行性和有效性。  相似文献   

群体大小对微囊藻细胞昼夜垂向迁移的影响     

罗永刚  朱伟  李明  代晓炫  肖曼 《湖泊科学》2013,25(3):386-391

针对群体形态对微囊藻昼夜间上浮下沉规律的影响问题,利用柱状培养装置对室内培养的单细胞、群体细胞以及在太湖采集的群体细胞进行了昼夜间分层观测实验,探讨了细胞形态对微囊藻垂向迁移的影响.实验结果表明:单细胞表现出一定的昼夜迁移规律,但无论是室内培养群体细胞还是太湖采集的群体细胞,都未观察到显著的昼夜上浮下沉的变化规律.另一方面,太湖采集的群体细胞表现出显著的漂浮特点.由此认为,室内培养的细胞与实际湖泊细胞之间存在比重上的差异,群体的大小对于上浮有明显的影响.  相似文献   

野外模拟扰动对太湖微囊藻群体大小的影响     

杨桂军  钟春妮  秦伯强  王玉兵  王晓平 《湖泊科学》2017,29(2):363-368

风浪扰动是影响湖泊生态系统重要的环境因素之一.为了解风浪扰动对湖泊微囊藻群体大小的影响,在野外模拟了风浪扰动对太湖微囊藻群体大小的影响.结果表明,实验组模拟风浪连续扰动24 h,扰动结束时实验组和对照组微囊藻群体大小分别为68.38和12.56μm,实验组和对照组微囊藻群体大小呈极显著差异;扰动结束时实验组和对照组微囊藻胞外多糖含量分别为1.49×10~~(-6)和1.26×10~(-6)mg/cell,二者差异显著.表明适当强度的风浪扰动短时间内能促使微囊藻群体显著增大,有助于人们对太湖微囊藻水华暴发机理的认识.  相似文献   

物联网技术在地震受困人员应急搜救中的应用研究          下载免费PDF全文

吴红亚  郇战  顾卫杰  王云良 《地震工程学报》2019,41(3):788-792,806

为能在搜救地震受困人员时,实时监测灾区情况,增强实时性及降低搜救误差,研究物联网技术在地震受困人员应急搜救中的应用,设计基于物联网的地震应急搜救系统,采用RFID识读器将采集的数据通过互联网传输至数据处理中心服务器上,再反馈至灾区信息处理子系统中的监测防御模块中,若出现异常情况则开启射频模块,命令现场报警装置响应报警应急搜救信号;通过蚁群算法获取最优搜救路线,及时搜救地震受困人员。实验结果表明,设计系统可有效搜救地震受困人员,且系统的吞吐率高达90%,搜救准确率均值高达97.6%,耗时均值仅为0.88 h,具有较高的搜救准确率和搜救效率。  相似文献   

扰动方式对水华微囊藻(Microcystis flos-aquae)群体大小的影响     

芮政  杨桂军  刘玉  韩丽华  秦伯强  杨宏伟  钟春妮 《湖泊科学》2019,31(2):355-364

风浪扰动是影响湖泊生态系统的重要环境因素之一.为了解扰动方式对微囊藻群体大小的影响,在实验室可控条件下,模拟不同扰动方式（持续扰动和间歇扰动）对太湖水华微囊藻（Microcystis flos-aquae）群体大小的影响.结果显示,间歇扰动组水华微囊藻群体从35.09 μm迅速增大至43.73 μm,实验第17天时为59.00 μm;而持续扰动组水华微囊藻群体大小先从35.07 μm增大到43.51 μm,实验第17天时减小至13.95 μm;不扰动组整个实验期间群体大小相对稳定,实验初为35.38 μm,实验第17天时为33.67 μm.方差分析显示,间歇扰动组群体大小显著大于持续扰动组和不扰动组,持续扰动组显著小于不扰动组.实验第17天时间歇扰动组藻细胞密度（1.675×10⁶ cells/ml）显著高于持续扰动组（0.344×10⁶ cells/ml）和不扰动组（1.461×10⁶ cells/ml）.研究结果表明,适当强度下的间歇扰动能促使水华微囊藻群体显著增大和生长,而长时间的持续扰动则会抑制水华微囊藻群体的聚集和生长,该结果有助于人们对太湖微囊藻水华暴发机理的认识.  相似文献