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81.
介绍了空间灰度相关法的11个纹理特征。试验表明,仅3个是描述性强的纹理特征。通过用t检验法来分类纹理,发现该方法具有良好的“去伪”特性,可辅助其它纹理分类。  相似文献   
82.
陈有亮  孙钧 《岩土力学》1995,16(4):8-12
给出了非等间距序列的灰色预测模型,讨论了该模型的灰色预测平面和最优预测函数。最一将该模型应用于符合Kelvin模型的岩石材料的蠕变断裂研究,给出了应用实例,并验证了该方法的可行性。  相似文献   
83.
灰色系统理论在海堤沉降预测中的应用   总被引:8,自引:2,他引:6  
臧德彦 《测绘工程》1999,8(2):50-54
利用灰色系统理论,对秦山核电站一期海堤沉降进行了预测,以较少的观测样本建立了新陈代谢数列,经后验差检验,观测精度达到一级。由此证明,用GM(1,1)模型进行预测,建模方便,预测精度高,在大型建筑物变形监测中有较大的实用价值。  相似文献   
84.
A new planktonic dinoflagellate, Prorocentrum donghaiense I_a sp. nov., is described in the present paper. The water sample was collected from the Changjiang Estuary, the East China Sea. The species identification is based on shape, size, surface micro-morphology, ornamentation of thecal plates and the architecture of the pel‘iflagellar area and the intercalary bands as seen by fight and scanning electron microscope. Prorocentrum donghaiense Lu sp. nov. is compared with other prorocentrum species with respect to morphological characteristics and bloom behavior. It is not known whether Prorocentrum donghaiense Lu sp. nov produces phycotoxins like some other Prorocentrum species. Four other red tide species in the family Prorocentraceae (Dinophyceae), namely P. balticum, P. minimum, P.micans, P. triestinum, were examined and identified by light and scanning electron microscope. They have been recorded as bloom-forming species. Some aggregates of Prorocentrum are observed at the end of blooms. An event of strong discoloration caused by P. donghaiense could be detected by satellite sensor in the East China Sea in the late spring, of 1995.  相似文献   
85.
SAR image classification based on its texture features   总被引:2,自引:2,他引:0  
SAR images not only have the characteristics of all-ay, all-eather, but also provide object infor-mation which is different from visible and infrared sensors. However, SAR images have some faults, such as more speckles and fewer bands. The au-thors conducted the experiments of texture statistics analysis on SAR im-age features in order to improve the accuracy of SAR image interpretation.It is found that the texture analysis is an effective method for improving the accuracy of the SAR image interpreta-tion.  相似文献   
86.
Sea ice, as an important component of the Arctic climate system, has drawn significant sci-entific interest. Sea ice thickness and its morphology have dramatic impacts on ocean-atmos- phere-ice interactions[1—4], which directly affect the exchange proces…  相似文献   
87.
通过对23种现代植物炭屑的观察、测量以及对草本、木本炭屑模拟破碎试验后的测量统计发现:现代植物炭屑形态根据其长宽比(L/W)和形态特征可以分为3个类型:1)草本型炭屑,L/W最大,平均为10.2±1.3, 呈长-薄条型、针型、簇纤维型,边缘及断口截然,棱角分明,有些具有气孔构造,很少有不规则的形态出现; 2)木本型炭屑(灌木+乔木),L/W较小,平均3.1±0.2,多呈方~长方型或立方体型,边缘多参差不齐,有些横向断口有粗大木纤维露出,相对致密; 3)阔叶类植物叶片炭屑,L/W最小,平均1.7±0.1,薄片状、网状,絮状,易碎。进一步通过对6个典型草原和森林表土样品的实验室分析,发现现代土壤中的炭屑颗粒大小相对现代植物炭屑颗粒大小总体有所减小,但草原土壤中炭屑长宽比相对森林土壤炭屑仍然较大,土壤中炭屑形态和部分结构鉴别特征仍能保留。表明L/W值与炭屑结构特征可以用来区分多数草本与木本植物炭屑。在此基础上,通过对黄土高原渭南剖面S1以来不同层位12个地层样品的炭屑形态分析,初步研究了不同草本、木本植物炭屑形态变化的特点和环境意义。  相似文献   
88.
应用数学形态学中的形态重构滤波,对噪声图像进行了处理,在去除噪声的同时,也保持了边缘及细节信息。  相似文献   
89.
利用灰色理论进行图像边缘检测   总被引:8,自引:1,他引:8  
提出了一种基于灰色系统理论的边缘检测算法。该算法根据边缘点在像素邻域数列上表现出的与非边缘点的不同特征,分别选择典型非边缘像素的邻域数列和待检测图像所有像素的邻域数列作为参考数列和比较数列,利用斜率关联度计算两者之间的灰关联度,据此区分是否为边缘像素。实验表明,该算法对于椒盐噪声和随机噪声有较好的抗噪能力,提取边缘效果较好。  相似文献   
90.
基于ArcGIS建立了磐石市29个监测点的水质信息数据库,采用灰色聚类法进行地下水环境质量评价。利用GIS的空间分析功能,分析地下水中常规组分的空间分布特征,掌握了地下水质量状况。磐石市大部分地区地下水质量良好,达到、级标准。地下水中化学组分的含量从郊区向市区逐渐增加,市区地下水质量为、级标准。地下水已遭受污染,地下水开采降落漏斗区地下水位的持续下降是市区地下水遭受污染的主要诱发因素。  相似文献   
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