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991.
用遗传算法优化小波神经网络的结构 总被引:3,自引:0,他引:3
用遗传算法确定小波神经网络中输入层单元数和隐含层单元数,同时采用梯度法计算小波神经网络中的权系数、伸缩和平移系数,从而达到优化小波神经网络的结构的目的。 相似文献
992.
山东近百年降水的层次结构及趋势诊断 总被引:5,自引:1,他引:4
本文采用子波变换的方法分析了山东烟台、济南、青岛近百年降水距平序列,结果表明:气候系统高层次(时间尺度大)的多(少)雨期是由若干中低层次的多雨期或少雨期组成,东部沿海地区的烟台、青岛气候层次为7,降水变化以准70年周期振荡显著,中西部地区的济南气候层次为6,以准11年周期振荡最为显著。在百年以上尺度上,我省未来20年内为降水多雨期或平水期,但还存在中小尺度的降水偏多偏少阶段,2000年以前降水以偏少为主。 相似文献
993.
994.
针对贵州威宁X波段双偏振雷达的衰减订正问题,在利用综合小波去噪方法对差分传播相移ФDP进行质量控制基础上,基于自适应衰减订正算法对雷达反射率因子ZH进行衰减订正分析,订正结果与昭通C波段新一代天气雷达进行对比,结果表明:(1)综合小波去噪能够有效去除ФDP存在的脉动和毛刺,保证ФDP的连续性和平滑度;(2)订正前后雷达反射率因子在距离雷达较近处(20-35 km)强度廓线基本重合,订正前后差别不大,随着对流区(雨区)距离的增加,电磁信号出现衰减,订正后反射率值加强,总体上订正后的反射率值比订正前高1-12 dB,其中在35~75 km距离范围内,订正后的反射率值达到50 dBz以上,雷达反射率因子更加接近真实情况;(3)使用综合小波去噪配合自适应衰减订正算法可以提高雷达反射率因子衰减订正的准确率,方法具有普适性,在今后科研业务中可以采用该订正方法以进一步提高对粒子相态识别、降水估测精度。 相似文献
995.
基于湖南省92个站点1968—2017年冰雹观测资料,采用回归分析、小波分析、主成分分析等方法,研究了湖南冰雹时空分布特征。结果表明,湖南近50年冰雹天气年际下降趋势显著,近20年来有记录的冰雹天气发生频次明显降低。湖南初次降雹的时间都集中在1—3月。冰雹月季变化显著,一年中以3月冰雹最多,2月的次之,从5月份起雹日骤然减少。春季是降雹最多的季节,占雹灾总数的56.06%,冬季的次之,夏季和秋季冰雹发生频率分别仅为全年的2.53%和0.69%。年冰雹日数主要存在4~5 a和19 a左右的振荡周期,20世纪90年代前还存在明显的9~10 a的振荡周期。各季节冰雹日数振荡周期不一。湖南冰雹空间分布呈自湘西北向湘东南递减的规律,年冰雹日数的空间分布特征与春季、冬季冰雹分布特征相似。湘北和湘中地区冰雹天气年际变化以下降趋势为主,湘南地区其气候趋势变化不明显。对湖南近50年冰雹日数进行主成分分析的前3个主要模态,在空间向量场上分别呈现出全省一致型、地势主导型和南北呼应型。 相似文献
996.
997.
998.
Multiple time scale analysis of river runoff using wavelet transform for Dagujia River Basin, Yantai, China 总被引:3,自引:0,他引:3
Based on monOdy river runoff and meteorological data, a method of Morlet wavelet transform was used to analyze the multiple time scale characteristics of river runoffin the Dagnjia River Basin, Yantai City, Shandong Province. The results showed that the total annual river runoff in the Dagujia River Basin decreased significantly from 1966 to 2004, and the rate of decrease was 48×106m3/10yr, which was higher than the mean value of most rivers in China. Multiple time scale characteristics existed, which accounted for different aspects of the changes in annual river runoff, and the major periods of the runoff time series were identified as about 28 years, 14 years and 4 years with decreasing levels of fluctuation. The river runoff evolution process was controlled by changes in precipitation to a certain extent, but it was also greatly influenced by human activities. Also, for different time periods and scales, the impacts of climate changes and human activities on annual river runoff evolution occurred at the same time. Changes in the annual river runoffwere mainly associated with climate change before the 1980s and with human activities after 1981. 相似文献
999.
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1000.