全文获取类型
| 收费全文 | 4453篇 |
| 免费 | 430篇 |
| 国内免费 | 537篇 |
专业分类
| 测绘学 | 1883篇 |
| 大气科学 | 317篇 |
| 地球物理 | 221篇 |
| 地质学 | 1433篇 |
| 海洋学 | 536篇 |
| 天文学 | 39篇 |
| 综合类 | 438篇 |
| 自然地理 | 553篇 |
出版年
| 2024年 | 43篇 |
| 2023年 | 168篇 |
| 2022年 | 190篇 |
| 2021年 | 262篇 |
| 2020年 | 178篇 |
| 2019年 | 239篇 |
| 2018年 | 153篇 |
| 2017年 | 176篇 |
| 2016年 | 164篇 |
| 2015年 | 188篇 |
| 2014年 | 271篇 |
| 2013年 | 192篇 |
| 2012年 | 203篇 |
| 2011年 | 225篇 |
| 2010年 | 197篇 |
| 2009年 | 228篇 |
| 2008年 | 233篇 |
| 2007年 | 225篇 |
| 2006年 | 183篇 |
| 2005年 | 148篇 |
| 2004年 | 143篇 |
| 2003年 | 116篇 |
| 2002年 | 139篇 |
| 2001年 | 120篇 |
| 2000年 | 113篇 |
| 1999年 | 108篇 |
| 1998年 | 115篇 |
| 1997年 | 87篇 |
| 1996年 | 84篇 |
| 1995年 | 76篇 |
| 1994年 | 89篇 |
| 1993年 | 79篇 |
| 1992年 | 79篇 |
| 1991年 | 58篇 |
| 1990年 | 50篇 |
| 1989年 | 47篇 |
| 1988年 | 19篇 |
| 1987年 | 4篇 |
| 1986年 | 3篇 |
| 1985年 | 7篇 |
| 1980年 | 2篇 |
| 1976年 | 1篇 |
| 1964年 | 1篇 |
| 1963年 | 1篇 |
| 1957年 | 2篇 |
| 1950年 | 1篇 |
| 1949年 | 1篇 |
| 1946年 | 2篇 |
| 1943年 | 1篇 |
| 1941年 | 2篇 |
排序方式： 共有5420条查询结果，搜索用时 0 毫秒
182.
高分辨率光学遥感场景分类的深度度量学习方法 总被引：1，自引：1，他引：0
针对高分辨率光学遥感影像场景具有同类型内部差异大、不同类型间相似度高导致部分场景识别困难的问题,本文提出了一种深度度量学习方法。首先在深度学习模型的特征输出层上为每类预设聚类中心,其次基于欧氏距离方法设计均值中心度量损失项,最后联合交叉熵损失项以及权重与偏置正则项构成模型的损失函数。该方法的目标是在特征空间上使同类型特征聚集并扩大类型间的距离以提高分类准确率。试验结果表明,本文方法有效地提升了分类准确率。在RSSCN7、UC Merced和NWPU-RESISC45数据集上,与现有方法相比,分类准确率分别提高了1.46%、1.09%和2.51%。 相似文献
183.
基于高分三号极化SAR数据的农作物散射特性分析及分类 总被引：1，自引：0，他引：1
高分三号卫星是我国首颗多极化的高分辨率C波段SAR卫星,其于2017年1月正式交付用户使用后,主要被用于海洋遥感方面的研究。而极化SAR对于农作物的结构特征十分敏感,适合于农作物监测及分类。文中首次利用高分三号的极化SAR数据分析不同农作物的极化散射特性,然后利用H/α-wishart分类和H/A/α-wishart分类方法对湖南省岳阳县洞庭湖实验区域的高分三号极化SAR数据进行分类。整体分类精度高于85%,Kappa系数大于0.8。实验结果表明,高分三号全极化数据能够较好地表征农作物的散射特性,并可用于极化SAR农作物分类研究。 相似文献
184.
186.
187.
机载多光谱LiDAR的随机森林地物分类 总被引：1，自引：0，他引：1
机载多光谱LiDAR技术利用激光进行探测和测距,不仅可以快速获取地面物体的三维坐标,还可以获得多个波段的地物光谱信息,可广泛用于地形测绘、土地覆盖分类、环境建模、森林资源调查等。本文提出了多光谱LiDAR的随机森林地物分类方法。该方法通过对LiDAR强度数据和高程数据提取分类特征,完成多光谱LiDAR的随机森林地物分类;并分析随机森林的特征贡献度特性,采用后向特征选择方法实现分类特征选择。通过对加拿大Optech Titan多光谱LiDAR数据的试验表明：随机森林方法可以获得较好的地物分类精度,而且可以适当地去除部分冗余和相关的特征,从而有效提高分类精度。 相似文献
188.
189.
高分卫星遥感影像空间分辨率的提高,使得地物的光谱和纹理变得更加丰富和复杂,这给遥感影像的自动化分类带来严重挑战。因此,本文提出了一种结合主动学习和词袋模型的高分二号遥感影像分类方法。首先,对研究区域进行多尺度分割,建立影像分割对象集;然后,采用词袋模型构建影像对象的语义特征向量;最后,充分考虑位于分类边界的不确定性样本分布,迭代选择最优样本用于训练支持向量机,用于分类遥感影像。为了验证本文方法的有效性和稳健性,以山东省某市的高分二号遥感影像为试验数据进行了试验分析。结果表明,本文提出的方法可以有效地将研究区域分为水体、地面、植被和建筑物四类,正确率达到90.6%以上。 相似文献
190.
遥感影像分类是遥感影像应用研究的重点。本文以大沽河口湿地为研究对象,利用2009年到2017年的Landsat ETM+和OLI影像,使用支持向量机分类法对研究区域中的河流、盐田、养殖区、耕地、建设用地、滩涂进行分类,分类结果的总体分类精度达到98%,Kappa系数达到0.98,表明该方法在湿地分类方面具有很大应用潜力。对分类结果的面积进行统计分析并研究其变化原因,结果显示,该区域受人类活动和自然因素双重影响,这九年来建设用地、河流面积分别增加772.27hm2、75.30hm2,耕地、养殖区面积分别减少了39.54hm2、522.95hm2。 相似文献