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991.
ABSTRACTUnderstanding streamflow patterns by incorporating climate signal information can contribute remarkably to the knowledge of future local environmental flows. Three machine learning models, the multivariate adaptive regression splines (MARS), the M5 Model Tree and the least squares support vector machine (LSSVM) are established to predict the streamflow pattern over the Mediterranean region of Turkey (Besiri and Baykan stations). The structure of the predictive models is built using synoptic-scale climate signal information and river flow data from antecedent records. The predictive models are evaluated and assessed using quantitative and graphical statistics. The correlation analysis demonstrates that the North Pacific (NP) and the East Central Tropical Pacific Sea Surface Temperature (Niño3.4) indices have a substantial influence on the streamflow patterns, in addition to the historical information obtained from the river flow data. The model results reveal the utility of the LSSVM model over the other models through incorporating climate signal information for modelling streamflow. 相似文献
992.
通过射国内外各种起拔机的优缺点进行综合分析,研制了一种全部液压元件国产化的伞液压起拔机。并对该机的性能、寿命、使用成本等几项主要指标和进口设备进行了对比。该机可用在港口、码头、城市高层建筑钢筋水泥地连墙施工中接头管的起拔;还可以用于海上作业船和作业平台的升降定位。 相似文献
993.
994.
通过工程实例介绍了采用高压旋喷桩处理静压预应力管桩桩端湿陷性土层持力层的施工技术。由于原工程地质勘察报告没有提供桩端湿陷性土层的有关资料,在大量静压预应力管桩成桩且经静荷载检测均满足设计要求后,随着成桩时间的延长,成桩桩头发生自行下沉,在对桩作静载复测,确证此时桩的承载力不再满足设计要求,因而发现桩端持力层为湿陷性土层,并经复勘验证。这时对桩端湿陷性土层的加固施工存在诸多限制,这种特殊条件下,采取了针对性的施工操作、工艺流程、技术参数及措施。 相似文献
995.
996.
针对低孔、低渗致密储层识别较常规储层难这一问题,首次应用核主成分分析与支持向量机(KPCA-SVM)模型进行储层识别.该模型先通过核主成分分析(KPCA)进行非线性特征参数提取,然后将提取的特征参数作为支持向量机(SVM)的输入变量,最终实现储层识别.由于KPCA-SVM模型集成了核函数、主成分和支持向量分类机的优点,较好地解决非线性小样本的问题,能消除数据之间的噪音,降低维数,而又不缺失有效信息,达到准确快速预测的功能.将该模型应用到新场须二气藏新856井区储层预测中,预测结果验证了本模型的优越性,可作为致密储层预测的可选方法. 相似文献
997.
998.
基于SVM的遥感影像的分类 总被引:5,自引:0,他引:5
传统的遥感图像的分类方法包括统计模式识别、句法模式识别、以及神经网络、遗传算法、模拟退火算法等。分析了统计模式识别的方法的优缺点,提出了使用SVM的方法进行遥感图像分类的设想,通过实验证明该方法是有效的和稳健的。 相似文献
999.
以重庆松藻矿区在打通的一综采工作面缓倾斜地层中掘进时发生的两次顶板水灾为例,对其顶板突水原因进行了探讨。通过分析该矿区的矿井地质及水文地质条件,认为矿井充水水源为上覆地层的离层水。该矿井的M7-3煤层开采后,导水裂隙切穿了上覆地层长兴组灰岩,贯通了玉龙山一段灰岩隔水层,进入玉龙岩二段岩溶裂隙含水层。由于含水层的上覆岩层在采掘过程中,因岩性差异发生不均衡沉降,形成了大量的离层空间。离层空间吸收、储存的大量地表降雨在采掘工作面推进到一定位置时,就会发生突水。据估算,S1821工作面上覆岩体离层、裂隙储水空间按三分之一计算为2.064×105m^2,与该工作面抢险救灾期间排出的涌水量基本吻合。根据该矿离层水的赋存特点,提出了保证排水系统畅通,加强采煤设备管理,提高采面设计水平的防治水对策。 相似文献
1000.
支持向量机方法在冰雹预报中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
支持向量机(Support Vector Machines简称SVM)方法是近年发展起来的一种新的统计学习理论方法,本文通过对这一方法的学习,总结陇东主要降雹的环流形势特点,利用这一新方法对冰雹分类预报进行了探讨,经检验,效果较好。并与传统的天气分型后制作预报模式进行了比较,验证了SVM方法不需要进行天气分型,这样总样本数多,建立的预报模型效果好。这为基层台站制作天气预报模式提供了一种新方法和新思路。 相似文献