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121.
针对野外救援的不及时性,结合人工智能等技术的应用,提出了一种新的自动野外救援系统.人类在野外和海上活动中受困后,除了依靠自身能力和装备进行求生之外,外部的有效及时救援是提高生存几率的关键.自动野外救援系统,由自动报警装置、手动报警装置实现报警,触发整个系统的运行.自动救援装置可以通过定位模块实现定位,通过执行器移动到随身装置附近实现救援,随身装置还可以发出信标导引信号;自动救援装置还可以通过传感器检测信标,通过相位检测技术等计算待救者的坐标并规划路径,实现更精准的定位与救援. 相似文献
122.
基于重庆市境内长江航道雷达站拍摄的雾天气过程影像资料,利用K最近邻、支持向量机、BP神经网络、随机森林等机器学习算法,对无雾和5类有雾天气个例进行图像识别训练,构建雾图像识别模型,并检验了识别准确率。结果表明:机器学习能够有效识别雾图像,随机森林算法的识别效果优于其余3种算法。对于能见度超过1500 m的无雾天气,模型的识别准确率为100%,对于能见度在1000—1500 m范围内的轻雾、能见度低于50 m的强浓雾,模型的识别准确率在90%以上,对于能见度在50—1000 m范围内的雾、大雾和浓雾,识别准确率超过70%。 相似文献
123.
衡水地区地裂缝空间发育特征与地下水位降深关系 总被引:1,自引:0,他引:1
通过浅层地震法及高密度电阻率法物探对河北衡水地区最近发现的3条地裂缝调查,探明了地裂缝地下发育深度、宽度、倾向等,发现地裂缝在地表与地下发育特征有明显不同:地表以一条地裂缝存在,在地下深处则以裂缝带发育,裂缝带两侧裂缝埋深不同,地下裂缝形态表现为上窄下宽。对该地区深层钻探、水文地质和多年地下水开采等资料分析表明,该地区的地裂缝是地质历史时期地质构造活动产物,开采深层地下水等资源则是促使地裂缝发展的主要原因。通过对不同地点地裂缝发育深度与近36年以来地下水水位降深的关系分析,结果显示:不同地区地裂缝发育深度与相应深层地下水水位降深呈线性关系。研究成果对地裂缝机理研究及预防开采深层地下水对地质环境的影响具有指导作用。 相似文献
124.
Two Neoarchean alkaline feldspar-rich granites sourced from partially melted granulite-facies granodioritic orthogneiss have been here recognised in the eastern part of the North China Block (NCB). These poorly foliated granites have previously been assumed to be Mesozoic in age and never dated, and so their significance has not been recognised until now. The first granite (AG1) is a porphyritic syenogranite with megacrystic K-feldspar, and the second (AG2) is a quartz syenite with perthitic megacryst. Zircons from the granites yield LA-ICP-MS U-Pb ages of 2499 ± 10 Ma (AG1), and 2492 ± 28 Ma (AG2), which are slightly younger than the granodioritic orthogneiss that they intrude with a crystallisation U-Pb age of 2537 ± 34 Ma. The younger granites have higher assays for SiO2 (71.91% for AG1 and 73.22% for AG2) and K2O (7.52% for AG1 and 8.37% for AG2), and much lower assays for their other major element than the granodioritic orthogneiss. All of the granodioritic orthogneiss and granite samples have similar trace element patterns, with depletion in Th, U, Nb, and Ti and enrichment in Rb, Ba, K, La, Ce, and P. This indicates that the granites are derived from the orthogneiss as partial melts. Although they exhibit a similar REE pattern, the granites have much lower total REE contents (30.97×10−6 for AG1, and 25.93×10−6 for AG2), but pronounced positive Eu anomalies (Eu/Eu* = 8.57 for AG1 and 27.04 for AG2). The granodioritic orthogneiss has an initial 87Sr/86Sr ratio of 0.70144, εNd(t) value of 3.5, and εHf(t) values ranging from −3.2 to +2.9. The orthogneiss is a product of fractional crystallisation from a dioritic magma, which was derived from a mantle source contaminated by melts derived from a felsic slab. By contrast, the AG1 sample has an initial 87Sr/86Sr ratio of 0.6926 that is considered too low in value, εNd(t) value of 0.3, and εHf(t) values between +0.57 and +3.82; whereas the AG2 sample has an initial 87Sr/86Sr ratio of 0.70152, εNd(t) value of 1.3, and εHf(t) values between +0.5 and +14.08. These assays indicate that a Sr-Nd-Hf isotopic disequilibrium exists between the granite and granodioritic orthogneiss. The elevated εHf(t) values of the granites can be explained by the involvement of Hf-bearing minerals, such as orthopyroxene, amphibole, and biotite, in anatectic reactions in the granodioritic orthogneiss. Based on the transitional relationship between the granites and granodioritic orthogneiss and the geochemical characteristics mentioned above, it is concluded that the granites are the product of rapid partial-melting of the granodioritic orthogneiss after granulite-facies metamorphism, and their crystallisation age of about 2500 Ma provides the minimum age of the metamorphism. This about 2500 Ma tectonic-metamorphic event in NCB is similar to the other cratons in India, Antarctica, northern and southern Australia, indicating a possible connection between these cratons during the Neoarchean. 相似文献
125.
1913年成立的中央地质调查所(成立时称农商部地质调查所)是中国建立的第一个国家级科研机构,代表了中国现代科学的起始,在中国现代科学发展史上具有举足轻重的地位.在它成立后的几十年间,中央地质调查所在区域地质调查、矿产资源勘查、大地构造学、地震学、土壤学、古生物与古人类学等众多领域,取得了一系列举世瞩目的学术成就,是民国... 相似文献
126.
127.
128.
复杂卫星图像中的小目标船舶识别 总被引:1,自引:1,他引:0
船舶作为海上的重要目标,实现对船舶自动识别有重要的意义。针对卫星图像中云雾、海岸背景等复杂海情对船舶识别带来的干扰,以及小目标船舶高漏检率问题,本文提出一种多尺度深度学习模型训练策略,在此基础上构建了一种船舶识别的深度学习网络,该网络可分为多尺度训练、特征提取、生成目标建议区域、船舶分类这4个部分。首先,采用多尺度的训练策略,将多尺度的船舶样本送入网络中进行训练,这样在训练样本中加入了大量小目标船舶的样本,使网络充分提取到小目标船舶的特征;其次,通过卷积神经网络对目标船舶进行特征自适应提取;然后,目标区域建议网络可依据卷积神经网络提取到的特征,在图像中找到感兴趣目标区域,即框定船舶的位置;最后,通过多个全连接层的组合,将高维特征映射到一个4元组中,再运用分类函数输出每一类船舶的概率值,概率值最大的则为该船舶的类别。同时为解决云雾遮挡和海岸背景的干扰,采用了一种负样本增强学习的方法,在样本数据集中加入了大量只含有云雾和海岸背景的图片,进行负样本扩充,增强网络模型对云雾及海岸背景的特征学习能力,以此解决复杂海情的影响。实验结果表明,所提方法有效解决了复杂海情条件下的船舶识别难,以及小目标船舶识别难的问题,实现了复杂海情条件下的船舶识别。同时,与现有成熟的深度学习目标识别算法相比,本文算法的精确度和召回率分别提升了6.98%和18.17%,所训练的模型具有良好的泛化能力和鲁棒性。 相似文献
129.
轮廓与特征点研究是头足类角质颚形态特征鉴别的基本方法,对于轮廓与特征点的提取最常用的方法是手动描绘与标定,利用计算机视觉进行轮廓与特征点的提取,不仅可以降低手动提取带来的误差、提高准确性,而且更加快速、便捷。文章将利用计算机视觉提取头足类角质颚的轮廓与特征点,首先将自制装置拍摄得到的角质颚三视图放入MTALAB软件中进行编程处理,然后利用Canny算法提取角质颚轮廓,最后根据地标点的定义标定特征点位置并建立空间坐标系得到角质颚的特征点坐标。研究结果显示,利用计算机视觉提取角质颚的轮廓图像以及特征点坐标是可行的,当标准差σ取值为0.1时角质颚轮廓图效果最佳,在得到的轮廓图上进行特征点的标定,通过迭代遍历轮廓图获得各个特征点的空间坐标。研究分析认为,将计算机视觉应用于头足类角质颚形态学的研究可以提高研究的便捷性,同时也为后续的研究提供了新的实验思路和方法。 相似文献
130.
Determining the main controlling factors of earthquake-triggered geohazards is a prerequisite for studying earthquake geohazards and post-disaster emergency response. By studying these factors, the geomorphic and geological factors controlling the nature, condition, and distribution of earthquake-induced geohazards can be analyzed. Such insights facilitate earthquake disaster prediction and emergency response planning.The authors combined field investigations and spatial data analysis to examine... 相似文献