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21.
1983年菏泽5.9级地震前后沂水泉氡的变化 总被引:1,自引:0,他引:1
沂水泉位于山东省沂水一汤头断裂带上。多年来的观测分析表明,影响沂水泉氡值变化的最大干扰是降雨。由于这种干扰存在着“记忆”滞后影响,所以用一般的相关分析难以将这种影响排除干净。本文对最小二乘法为建立模型的判据,用动态灰箱分析法拟合并推估观测系统的变化。在分析中用了四个状态变量:长趋势成分L(t)、年周期变化成分P(t)、降雨影响部分R(t)和随机变化部分S(t)。经过分析表明,沂水泉氡的长趋势部分1 相似文献
22.
Many stochastic process models for environmental data sets assume a process of relatively simple structure which is in some sense partially observed. That is, there is an underlying process (Xn, n 0) or (Xt, t 0) for which the parameters are of interest and physically meaningful, and an observable process (Yn, n 0) or (Yt, t 0) which depends on the X process but not otherwise on those parameters. Examples are wide ranging: the Y process may be the X process with missing observations; the Y process may be the X process observed with a noise component; the X process might constitute a random environment for the Y process, as with hidden Markov models; the Y process might be a lower dimensional function or reduction of the X process. In principle, maximum likelihood estimation for the X process parameters can be carried out by some form of the EM algorithm applied to the Y process data. In the paper we review some current methods for exact and approximate maximum likelihood estimation. We illustrate some of the issues by considering how to estimate the parameters of a stochastic Nash cascade model for runoff. In the case of k reservoirs, the outputs of these reservoirs form a k dimensional vector Markov process, of which only the kth coordinate process is observed, usually at a discrete sample of time points. 相似文献
23.
SUN Xiao-jie LI Chao-lin WANG Li-bin REN Ri-chun LI Hai-yan ZHUANG Yi-ming LIU Ying-xin SUN Ke .Daqing Petroleum Institute Daqing Heilongjiang China .Coalfield Geological Geophysical Exploration Company of Jilin Province Changchun China .Coal Field Geology Bureun of Jilin Province Changchun China 《吉林大学学报(地球科学版)》2006,(Z2)
已知勘查区深度范围前提下,最大炮检X和道间距ΔX,不可以太大也不可以太小,施工前能够计算出它的允许值范围。 相似文献
24.
25.
动态定位自适应滤波解的性质 总被引:21,自引:4,他引:21
自适应抗差滤波具有控制观测异常及状态方程信息异常干扰的能力。着重研究自适应滤波解的性质。首先推导了动态自适应滤波与经典Kalman滤波解的解差,继而给出了状态向量估值的数学期望和均方误差,并分析了在自适应因子调控下解的偏差和均方误差的变化规律。由状态解向量的数学期望和均方误差的表达式可以看出,自适应因子能够控制状态异常对状态估值和均方误差的影响。 相似文献
26.
Sabine Attinger 《Computational Geosciences》2003,7(4):253-273
This paper focuses on heterogeneous soil conductivities and on the impact their resolution has on a solution of the piezometric
head equation: owing to spatial variations of the conductivity, the flow properties at larger scales differ from those found
for experiments performed at smaller scales. The method of coarse graining is proposed in order to upscale the piezometric
head equation on arbitrary intermediate scales. At intermediate scales large scale fluctuations of the conductivities are
resolved, whereas small scale fluctuations are smoothed by a partialy spatial filtering procedure. The filtering procedure
is performed in Fourier space with the aid of a low-frequency cut-off function. We derive the partially upscaled head equations.
In these equations, the impact of the small scale variability is modeled by scale dependent effective conductivities which
are determined by additional differential equations. Explicit results for the scale dependent conductivity values are presented
in lowest order perturbation theory. The perturbation theory contributions are summed up with using a renormalisation group
analysis yielding explicit results for the effective conductivity in isotropic media. Therefore, the results are also valid
for highly heterogeneous media. The results are compared with numerical simulations performed by Dykaar and Kitanidis (1992).
The method of coarse graining combined by a renormalisation group analysis offers a tool to derive exact and explicit expressions
for resolution dependent conductivity values. It is, e.g., relevant for the interpretation of measurement data on different
scales and for reduction of grid-block resolution in numerical modeling.
This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
27.
利用数字图像处理技术提高地震剖面图像信噪比 总被引:1,自引:2,他引:1
提出了利用数字图像处理技术提高地震剖面信噪比的新方法,首先根据数字图像处理要求的格式,对地震剖面数据进行转换,得到地震剖面图像,分析了地震数据特点和初步地震图像的实验结果后,设计了新的预处理方法——“二维沿层滤波”,在此基础上,利用可以计算帧间运动速度及其变化都较大的改进的光流分析技术,计算出多幅地震剖面对应点的偏移量,然后应用图像积累技术对这多幅地震剖面进行积累,实现对三维地震数据体提高信噪比的处理,该方法充分利用了三维地震信息,不但可以提高整个数据体的信噪比,而且可以减少信号能量的损失,并保持原来的信号能量关系,使地震剖面的质量得到明显提高,为地震解释奠定良好的基础。 相似文献
28.
用数字滤波方法进行数值模式的初始化 总被引:1,自引:0,他引:1
将数字滤波原理用于T42L9全球谱模式的初始化。选取两个初值进行了实验。通过对模式短时间积分得到的时间序列进行滤波处理,有效地滤去了初始场中的高频重力波振荡,保留了其中有天气意义的扰动,同时对分析场的改变很小。5d预报的结果说明,经过初始化后的预报较为平稳,场较为光滑。对比实验表明,绝热和非绝热初始化的效果很接近。这种方法简便有效,是一种实用的初值化方法 相似文献
29.
30.
用卡尔曼滤波预报南海热带气旋路径的试验 总被引:2,自引:0,他引:2
利用卡尔曼滤波方法预报南海热带气旋路径,发现采用卡尔曼滤波可以大大地降低预报误差,提高预测模型的预报能力。 相似文献