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基于集合卡尔曼变换的区域集合预报初步研究 总被引：7，自引：0，他引：7
为了深入研究集合卡尔曼变换(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)初值扰动方法,提高集合预报质量,从全球大集合预报资料中提取初始扰动场,建立区域模式的ETKF初值扰动方案,对2008年7月22日发生在中国东部的一次暴雨过程进行集合预报试验,并分析ETKF方案构造的扰动场特征和集合预报效果。结果表明,由ETKF初始扰动方案产生的扰动场大小与分布合理,能够反映观测站点的空间分布,能够保持所有正交、不相关方向的误差方差。集合预报降水落区相对控制预报有所改善,集合平均小雨和中雨TS评分和BS评分总体优于控制预报。24h集合预报的Talagrand分布优于36h预报。试验结果揭示了ETKF初值扰动方案的基本性质及利用ETKF方法进行区域集合预报的可行性。 相似文献
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基于TIGGE资料的西太平洋热带气旋多模式集成预报方法比较 总被引：6，自引：2，他引：4
基于TIGGE资料中CMA、ECMWF、JMA和NCEP四中心2010、2011和2012年3年的资料,采用集合平均（EMN）、加权集合平均（WEMN）、消除偏差集合平均（BREM）和加权消除偏差集合平均（即超级集合,SUP）四种方法,对西太平洋地区热带气旋路径与中心气压进行时效为24、48、72、96和120 h的多模式集成预报,评估了不同单中心预报结果,并分析了不同多模式集成预报方法的特点,对比了不同多模式集成方法的效果。结果表明,对于热带气旋路径和中心气压预报,各中心预报技巧不同,其中3年的CMA预报效果均较差,2010、2011年的ECMWF预报和2012年的NCEP预报效果最优;总体上几种多模式集成方法在120 h预报时效内均优于单模式预报,其中EMN作为一种最简单的集成预报方法,具有一定的局限性,而WEMN由于给不同单模式预报赋予了权重,因此相对于EMN能够得到更好的多模式集成预报结果;BREM方案由于消除了模式预报中的系统性偏差,因此集成预报效果也优于EMN;由于去除了模式预报偏差,同时给不同模式赋予了权重,SUP方案得到的集成预报效果最优。 相似文献
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降水集合预报集成方法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
基于TIGGE(the THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)资料,对中国气象局(CMA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)和日本气象厅(JMA)的集合数值预报结果进行降水集成.采用算术平均法、TS评分集成法和BS评分集成法在我国东南地区进行降水集成,对比分析结果表明:基于TS评分的多模式降水集成无论在分区降水评分中,还是在东南地区的台风型降水和非台风型降水实例中,都有效地改进了大雨以上的降水预报效果;基于BS评分的集成方法和算数平均集成法预报效果次之.东南地区5个子区域的降水集成试验结果表明:各子区域基于TS评分集成后降水的平均绝对误差普遍小于基于BS评分后的降水平均绝对误差.广东东南和浙江北部区域基于TS集成后的降水TS评分值最优,浙闽沿海和广东西北部区域基于TS集成后的降水TS评分次之,处于中上水平.基于算术平均集成和BS集成的降水的TS评分值只有在广东东南区域表现出较好的效果. 相似文献
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XU Jingwen ZHANG Wanchang ZHENG Ziyan JIAO Meiyan CHEN Jing 《Acta Meteorologica Sinica》2012,26(1):103-111
Early and effective flood warning is essential for reducing loss of life and economic damage.Three global ensemble weather prediction systems of the China Meteorological Administration (CMA),the Europe... 相似文献
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An automated version of the weather type classification scheme was performed over Japan to characterize daily circulation conditions. A daily gridded field of mean sea-level pressure (MSLP) from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Re-Analysis dataset (ERA-interim) and the THORPEX Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE) daily forecast dataset were used. The weather type is advantageous as it provides an opportunity to improve global rainfall prediction by refining statistical bias correction. We distinguished 11 weather types: anticyclone, cyclone, hybrid and eight purely wind directions. The results indicate that the main weather types contributing to the total volume of rainfall are cyclone, hybrid, purely westerly and northwest winds. A gamma-based bias correction decreases the global rainfall forecast root mean square by 10%, while specific weather type gamma bias correction accounts for 5–10% root mean square error reduction, with a total decrease of errors up to a maximum of 20%. Both global and weather type bias corrections improve the extreme dependency scores (EDS), but for different extreme rainfall thresholds. The study advocates the use of weather type bias-correction methods for extreme event rainfall intensity corrections higher than 100 mm/d.
EDITORA. CastellarinASSOCIATE EDITORA. Jain 相似文献
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2010年1月欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开始提供高分辨率产品,中国气象局TIGGE （THORPEX Interactive Grand Global Ensemble）数据接收完整性受到较大影响,数据丢失量大,针对此问题,对数据接收环节进行了逐一分析,发现数据共享软件（全球气象数据共享系统）使用的TCP传输协议在高带宽、高时延网络环境下存在性能瓶颈,制约了当前网络吞吐量的提高,不能满足每天大数据量的传输要求。通过对TIGGE系统的TCP接收窗口大小进行调整,提高了TCP协议性能和当前网络吞吐量。调整后,中国气象局数据接收情况与全球其他业务中心基本一致,实现了对全球各中心数据的完整接收。 相似文献
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Kazutoshi SATO Jun INOUE Akira YAMAZAKI Naohiko HIRASAWA Konosuke SUGIURA Kyohei YAMADA 《大气科学进展》2020,37(5):431-440
Cyclones with strong winds can make the Southern Ocean and the Antarctic a dangerous environment.Accurate weather forecasts are essential for safe shipping in the Southern Ocean and observational and logistical operations at Antarctic research stations.This study investigated the impact of additional radiosonde observations from Research Vessel"Shirase"over the Southern Ocean and Dome Fuji Station in Antarctica on reanalysis data and forecast experiments using an ensemble data assimilation system comprising the Atmospheric General Circulation Model for the Earth Simulator and the Local Ensemble Transform Kalman Filter Experimental Ensemble Reanalysis,version 2.A 63-member ensemble forecast experiment was conducted focusing on an unusually strong Antarctic cyclonic event.Reanalysis data with(observing system experiment)and without(control)additional radiosonde data were used as initial values.The observing system experiment correctly captured the central pressure of the cyclone,which led to the reliable prediction of the strong winds and moisture transport near the coast.Conversely,the control experiment predicted lower wind speeds because it failed to forecast the central pressure of the cyclone adequately.Differences were found in cyclone predictions of operational forecast systems with and without assimilation of radiosonde observations from Dome Fuji Station. 相似文献
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THORPEX国际科学研究新进展 总被引：9，自引：6，他引：3
2009年9月14—18日,第三届THORPEX国际科学研讨会在美国加州蒙特利市顺利召开。大会就五个专题进行学术交流,分别是全球交互式预报系统,区域活动和交叉研究主题,可预报性和动力过程,资料同化和观测策略,社会和经济效益研究及应用。本文简要总结了参与此次研讨会的各区域、各工作组及与会专家的最新研究成果。从会议的报告来看,THORPEX的进展主要表现在改善高影响天气外场观测活动以及对如何设计全球观测系统的认识、面向TIGGE的集合预报技术的研究等。 相似文献
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Development and Application of an Atmospheric-Hydrologic-Hydraulic Flood Forecasting Model Driven by TIGGE Ensemble Forecasts 总被引：1，自引：0，他引：1 
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下载免费PDF全文 A coupled atmospheric-hydrologic-hydraulic ensemble flood forecasting model,driven by The Observing System Research and Predictability Experiment (THORPEX) Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE) dat... 相似文献
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2009年夏季西太平洋台风路径和强度的多模式集成预报 总被引：6，自引：3，他引：3
基于TIGGE资料中的中国气象局、欧洲中期天气预报中心、日本气象厅和英国气象局等四个中心的2009年5月1日-8月31日台风预报资料,利用多模式集合平均、消除偏差集合平均和加权消除偏差集合平均等方法,对2009年8月1-31日预报期的西太平洋的台风路径和强度(中心气压)进行24～ 72 h预报时效的多模式集成预报,并对0907号台风“天鹅”和0908号台风“莫拉克”进行个例分析.结果表明:各中心对于不同时效的预报,预报技巧有明显差异.消除偏差集合平均与加权消除偏差集合平均显著地减小了预报误差,预报效果优于最好的单个中心预报和多模式集合平均.对于24 ～ 72 h预报,加权消除偏差集合平均方法始终表现出最好的预报性能. 相似文献