首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1170篇
  免费   301篇
  国内免费   72篇
测绘学   245篇
大气科学   42篇
地球物理   626篇
地质学   212篇
海洋学   175篇
天文学   56篇
综合类   126篇
自然地理   61篇
  2024年   1篇
  2023年   11篇
  2022年   43篇
  2021年   72篇
  2020年   69篇
  2019年   81篇
  2018年   46篇
  2017年   72篇
  2016年   67篇
  2015年   68篇
  2014年   77篇
  2013年   67篇
  2012年   62篇
  2011年   93篇
  2010年   63篇
  2009年   70篇
  2008年   58篇
  2007年   89篇
  2006年   64篇
  2005年   62篇
  2004年   60篇
  2003年   33篇
  2002年   34篇
  2001年   28篇
  2000年   19篇
  1999年   12篇
  1998年   18篇
  1997年   27篇
  1996年   7篇
  1995年   12篇
  1994年   16篇
  1993年   8篇
  1992年   8篇
  1991年   2篇
  1990年   4篇
  1989年   6篇
  1988年   4篇
  1987年   1篇
  1984年   1篇
  1980年   1篇
  1979年   2篇
  1954年   5篇
排序方式: 共有1543条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
This study has evaluated the vertical bearing capacity by conducting static load tests for noise-free and vibration-free screw pretensioned spun high-strength concrete (PHC) piles installed using two different methods (end-squirting shoe and pre-boring methods). Vertical bearing capacity differences seem to occur due to the displacement of soils near the external circumference of a pile, depending on the installation method. A method by which to evaluate the bearing capacity of screw concrete piles is suggested by considering the equations that already have been used to calculate the bearing capacity of piles. Based on static load tests and analysis, the pile installed using the end-squirting shoe method was assumed to be a bored pile and it was reasonable to use the equation proposed by the Japanese Geotechnical Society. At the same time, the pile installed using the pre-boring method was deemed a low soil displacement pile and so it was reasonable to apply the equations proposed for calculating the bearing capacity of the driven pile suggested by the Architectural Institute of Japan.  相似文献   
52.
The pile-driving method produces considerable noise and vibrations. Hence, an auger-drilled pile method was developed as a low-noise and -vibration substitute. However, this method does not guarantee the bearing capacity of the pile unless some amount of pile-driving is performed. Therefore, the noise and vibration problems cannot be completely solved. In this study, a prebored screw pile method is proposed to solve these problems. In this method, piles are constructed by the rotary penetration of a screw pile into a prebored hole filled with some cement milk and whose diameter is smaller than that of the screw pile. To determine the shape of the screw pile, laboratory tests with model screw piles were conducted. Also, field load tests were conducted on an actual screw pile fabricated based on the laboratory test result and on a smooth-surfaced pile. In addition, the behavior of the screw pile was estimated by using three-dimensional finite element analysis. The results of the field load test and the numerical simulation showed that the ultimate bearing capacity and the unit skin friction of the screw pile are very superior to those of the smooth-surfaced pile and the cement milk is an important factor in the prebored screw pile method.  相似文献   
53.
基于改进K-SVD字典学习方法的地震数据去噪   总被引:2,自引:0,他引:2  
为实现更好的地震数据去噪技术,笔者引入一种新的算法:快速迭代收缩阀值法(FISTA),通过FISTA和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新K-SVD字典,利用更新得到的K-SVD字典对地震数据进行稀疏表示,去除稀疏系数中较小的数值,使数据中的随机噪声得到压制。对层状模型合成地震记录,Marmousi模型合成地震记录以及实际地震数据进行对比实验,得出FISTA算法较OMP算法能更好地提高地震数据的信噪比,同时有效地保护了反射信号。  相似文献   
54.
地震数据是利用地震学方法探测地下结构的基础条件,然而传统地震仪器难以获得极端环境地区(水下、高原等)的长时间、高密度连续数据。较之国际仪器厂商,国内的DAS研制相对较晚。自2016年起,国产DAS逐步应用于石油测井和城市区域地下结构探测,而运用在极端环境下的探测工作尚未见报道。中国科学院半导体研究所与青藏高原研究所经过多年合作研究,于2021年4月将自主研发的DAS系统首次应用于青藏高原的野外数据采集。本次试验同时记录了地面和水下的连续背景噪声和重锤数据。该研究利用背景噪声成像技术,获得了西藏易贡湖地区地表70 m以内的横波速度结构。本次研究为极端环境下的低成本、高密度数据采集和地下结构探测提供了理论和试验依据。  相似文献   
55.
韩建光  王卿  许媛  刘志伟 《地质论评》2024,70(1):228-238
基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征提取能力有限,难以取得较好的去噪效果。笔者等结合深反射地震数据特点,针对当前深度学习噪声压制方法在特征提取及对数据集依赖上的局限,提出了基于注意力循环生成对抗网络(Attention Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,A- CGAN)的深反射地震数据随机噪声压制方法。借助循环一致生成对抗网络(Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,Cycle- GAN)的域映射思想,降低对数据集的要求。为了构建适用于深反射地震数据的去噪网络,从3个方面对Cycle- GAN进行改进:在Cycle- GAN的生成器(去噪器)中加入残差结构和注意力机制,用于加深网络深度和提高其特征提取能力;在Cycle- GAN的鉴别器中使用块判决,提高鉴别精度和准确度;在损失函数部分加入感知一致性损失函数,提升网络模型恢复纹理细节信息的能力。通过合成地震数据和实际深反射地震数据测试,验证了优化算法的有效性,体现了良好的应用价值。  相似文献   
56.
本文提出了磁尾宽频带静电噪声强谱段的一种新的激发机制。在等离子体片边界层中存在着瞬时的局域性的晨昏电场。电子和离子对该电场的响应不同:在电场存在的区域内,电子作回旋漂移运动,而离子轨道在的时间尺度内可视为直线。由于等离子体片边界层中等离子体是非均匀的,这就导致了电荷分离的产生,从而可激发静电不稳定性。本文通过求解含电场的Vlasov方程,计算了由此产生的不稳定波的频率和增长率,考察了波矢方向。上述计算结果均与强谱段静电噪声的观测特征一致。  相似文献   
57.
This paper makes a probe into the application of the Kalman filtering method to the data processing of across-fault measurements.On the basis of statistical regression,the mathematic and stochastic models of filtration are established by combining the regression method with Kalman filtering.In the filtering computation,not only the randomness of fault movements but also the time-dependent variation of environmental effects have been taken into consideration.By use of the adaptive filtering method,an estimation of the dynamic noise variance matrix is obtained through iteration.Models for one measuring line(leveling line or baseline),two measuring lines(both leveling lines or both baselines)and four measuring lines(two leveling lines and two baselines)are derived and established systematically.By means of these models,the data of across-fault measurements can be processed dynamically in real-time to provide the filtered values of height difference between benchmarks or baseline length at different time in  相似文献   
58.
59.
广州市环境噪声总体水平分析及其控制:以越秀区为例   总被引:2,自引:0,他引:2  
余汉豪 《热带地理》1995,15(2):103-108
随着广州市改革开放的深入发展,作为广州市中心区的越秀区环境噪声总体水平居高不下,而且还有上升趋势。本文分析了越秀区环境噪声现状和发展,对环境噪声总体水平的控制提出建议和对策。  相似文献   
60.
在假定形变区域为分块连续弹性体的基础上,本文提出一个所谓虚拟形变速率参数形变模型,由它的特例可推出常见的单点位移形变模型。之后又讨论和研究了平面监测网的观测数据滤波问题,设计出一个虚拟形变速率参数卡尔曼滤波器,具体做了这几项工作:(1)在所提出的形变模型下,推导出平面监测网的状态方程;(2)解决了初始状态及其方差阵的估计问题;(3)在极大似然的原则下,得到了动态噪声方差阵的逐次修正公式。在对两个模拟网的几种不同方案进行试算之后,本文提出了几点结论和建议。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号