海洋环境调查资料分类与编码研究          下载免费PDF全文

刘志杰  孔敏  舒雨婷  崔晓健  杨扬  吴春芳 《海洋开发与管理》2020,37(1):34-38

为确保海洋环境调查资料在汇集、处理、管理和服务全过程中语义表达的一致性,需采用统一分类和编码技术,设计资料分类编码体系,以满足海洋环境调查资料的汇集、管理与服务需求。在对海洋调查资料分类现状研究的基础上,系统分析了分类影响因素,提出了分类原则和方法,初步构建了基于学科、数据类型和调查方式为主的海洋调查资料分类体系,并对其进行规范化编码。目前该分类体系与编码已应用到海洋环境资料和信息管理业务化工作中。  相似文献   

脉冲双星加速度搜索方法及软件改进     

冀昶旭  于徐红  刘志杰 《天文研究与技术》2022,(2):103-110

毫秒脉冲星对引力波探测、太空导航等具有重要意义.通过引证ATNF(Australia Telescope National Facility)数据库,指出双星系统与毫秒脉冲星存在密切关系.分析了500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Tele...  相似文献   

海洋沉积物粒度参数3种计算方法的对比研究   总被引：8，自引：4，他引：4  

刘志杰  公衍芬  周松望  余佳  刘焱光  殷汝广  程永寿 《海洋学报》2013,35(3):179-188

海洋沉积物粒度参数是反映沉积物物质来源及水动力条件的敏感性指标。目前国内对海洋沉积物粒度参数计算方法并不完全统一,制约了粒度数据的整合和使用。利用长江口外近海348个表层沉积物粒度数据,分别使用Folk和Ward的图解法公式、Collias等的矩法公式和McManus的矩法公式进行了粒度参数的计算。运用相关分析和基本统计分析等方法,讨论了不同方法计算结果间的差异和影响因素。结果显示:图解法与矩法计算的平均粒径和分选系数分别呈显著线性相关,且不受沉积物物质来源的影响。对于偏态和峰态,3种不同方法计算结果的相关性较低,甚至表现为不相关。不同方法计算的沉积物粒度参数的差异性均与沉积物类型和频率曲线分布形态有关。当物质组成均匀、频率曲线近正态分布时,不同方法计算的粒度参数的相关性显著提高。当沉积物较粗或较细时,粒度分布偏离正态且具有明显尾部特征,用不同方法计算结果的差异会随之增大。对3种不同公式综合对比认为Collias等的矩法公式反映沉积物粒度分布特征更加灵敏、可靠,建议在进行资料整合时采用。  相似文献   

大沽河下游沉积砂层与水资源     

祁兴芬  庄振业  韩德亮  刘志杰 《海洋地质前沿》2004,20(2):14-17

大沽河下游平原区沉积了丰富的砂层，平面上呈串珠状分布，厚3～8m，下伏白垩纪红砂岩不透水层。该砂层由上亚层全新统细中砂和下亚层晚更新统砂砾石组成，具高角度斜层理、槽状交错层理和平行层理，下亚层还有铁染和钙质结核。砂层水质好，水量大，最大含水量达22448．12万m^3，枯季含水量达7404．37万m^3，是青岛市理想的水源地。  相似文献   

甘肃阳山金矿构造控矿模式   总被引：14，自引：0，他引：14  

袁士松  张继武  齐金忠  刘志杰  金宝义 《黄金地质》2004,10(4):23-27

阳山金矿位于扬子板块与秦岭造山带结合带上,矿体赋存于泥盆系三河口群浅变质碎屑岩建造中.矿床受地层、构造以及早侏罗世岩浆活动的共同控制,其中构造控制着岩浆、成矿流体的活动以及矿体的就位,为主要控矿因素.该矿床主要受安昌河-观音坝断裂带控制,带内一系列次级层间剪切带或次级断裂是金矿体的有利赋矿部位.成矿年代学研究及矿区构造应力分析表明,阳山金矿最终形成于第三纪早期,成矿前矿区应力以近SN向挤压为主,成矿期以NE向挤压为主,且应力大小与金矿化成正比.  相似文献   

黑龙江东部主要金矿床稀土元素地球化学特征   总被引：1，自引：0，他引：1  

卫万顺  刘贵阁  刘志杰  邢俊兵  王振忠 《黄金地质》1998,4(3):61-65

黑龙江东部金矿床稀土元素地球化学特征差异较大,ΣＲＥＥ为１０．１８０×１０－６～９５．０６０×１０－６,且随着成矿深度加深、温度升高,ΣＲＥＥ呈升高趋势;轻稀土明显富集,分布曲线随成矿温度升高有趋简单之势;团结沟、平顶山金矿具铕负异常,老柞山、富强金矿具铕正异常  相似文献   

基于BP神经网络的储层渗透率预测及质量评价方法     

王猛  董宇  蔡军  刘海波  刘志杰  张志强 《地球物理学进展》2023,(1):321-327

储层渗透率预测和评价是油气藏勘探与开发急需突破的瓶颈技术之一，BP神经网络预测储层渗透率的研究在行业中已有一定的应用，但受限于数据规模、参数调整及模型评价方法，该方法预测结果不稳定，且不能准确给出全井段储层的连续渗透率的预测质量，在油田现场并未大规模推广应用.本文针对传统BP神经网络预测储层渗透率方法中存在的问题，在对机器学习的数据处理、参数选择系统考察的基础上，定量分析了不同输入曲线、网络结构、样本大小对渗透率预测模型精度的影响，总结了BP神经网络预测渗透率模型的参数优选方案；并提出了一种基于模型森林的预测曲线质量逐点评价方法，实现了对全井段渗透率预测的质量评价.实际应用表明，本研究提出的储层渗透率预测及质量评价方法与实际岩心渗透率吻合度高，推广应用前景良好.  相似文献