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县级山区月平均气温推算方法 总被引:12,自引:0,他引:12
本文根据山区月乎均气温形成的主要物理过程,提出以海拔高度、坡地太阳总辐射、地形动力因素为因子的新的月乎均气温推算方法,并以浙江龙泉山区为例进行拟合和计算。经检验,平均拟合误差为0.2℃,最大误差不超过0.4℃。 相似文献
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水情报预报为社会经济发展作出了重大贡献,其社会效益,经济效益,生态效益显,但目前尚无统一的经济效益推算方法。作在调查研究的基础上,参考了国内外一些估算方法,根据自己长期实践的经验,从价值工程观点分析其功能,按灰色理论决策的思路,以水经济效益分析为导向,提出了水情报预报经济效益实用推算方法,推导了各类系数的计算公式,列举了应用实例,几种推算结果甚为吻合。本方法公式结构尚属合理,考虑因素比较 相似文献
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针对行人航位推算(PDR)定位存在误差累积和地磁指纹不唯一导致的误匹配问题,本文改进了基于粒子滤波的PDR/地磁指纹室内定位方法。在PDR定位过程中利用地图信息控制粒子权重更新,得到较为准确的位置信息后,利用动态时间规整(DTW)算法在PDR推算位置基础上进行快速序列匹配,获取最优位置估计。试验结果表明,融合定位方法有效解决了行人位置穿墙问题,最大定位误差小于1.5 m,53.33%概率定位精度1 m。 相似文献
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日最低气温是判断作物是否遭受低温冷害的主要因子,开展日最低气温推算在作物低温冻害保险理赔服务中具有实际应用意义。本研究以贵州省为例,选取了2016年2月10、2023年1月31日(代表冬季)和2017年4月1日(代表春季)贵州省范围内的小时气温、遥感反演的夜间地表温度、地表高程、遥感水汽含量等多源数据,对数据进行预处理和质量控制后,采用相关分析法分析了不同数据与日最低气温的线性相关关系,利用相关性显著的地表温度、经度、纬度、水汽含量和高程数据构建了3个不同日期的日最低气温线性推算模型。经验证数据验证,使用线性显著参数构建的最优多元线性回归模型推算的2016年2月10、2017年4月1日和2023年1月31日的最低气温平均绝对误差(MAE)分别为1.224℃、0.894℃和1.727℃,均方根误差(RMSE)分别为1.518℃、1.201℃和2.132℃。表明采用夜间过境的卫星遥感地表温度对推算当日的日最低气温具有较好的效果,该工作对于低温农业保险应用具有一定的实用前景。 相似文献
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提出了一种基于互补滤波融合WiFi和PDR的行人室内定位方法。首先改善WiFi位置指纹定位的KNN算法,通过阈值的设定,排除相似度高但实际上不可能的点,获取动态K值;然后通过行人航位推算(PDR)初始化算法,动态轨迹概率计算,确定PDR初始位置;最后在改进的WiFi和PDR的定位基础上,基于互补滤波原理,根据WiFi和PDR定位的不同特性,利用各自的定位优点,使用WiFi定位修正PDR的定位结果,通过相应权重参数的调整,输出最终融合定位结果。试验过程中,选取3种不同的室内环境区域,试验结果证明了该算法可大大提高室内定位的精度和稳定性。 相似文献
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