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501.
502.
教师和学生是地理教学中的互动主体,教师课堂教学评价和学生学业成就评价是地理教学评价的重要组成部分。作为我国第八轮基础教育课程改革的重大成果,课程标准对教育实践有着重大影响。《基础教育课程改革纲要(试行)》中明确规定:"国家课程标准是教材编写、教学、评估和考试命题的依据,是国家管理和评价课程的基础"[1],这就要求课堂教学 相似文献
503.
形状分析和形状识别是地图综合的重要内容之一,地图综合中需要对地理要素进行结构的识别,包括对要素的分布模式和形状特征进行分析,以便获取地理要素和现象的分布规律,制定综合的总体策略。其二,同一要素在不同尺度的表达中应保持形状的主体轮廓的一致性,这需要在综合算法中顾及形状的保真问题。其三,在地图综合的结果评价中,形状相似性是其重要的指标。地图是现实世界的抽象反映,没有形状的一致性人们很难将地图中的要素与真实的地理要素建立对应关系。但形状识别属于认知领域的范畴,具有很强的主观性和不确定性。本文就形状分析和识别在地图综合中的应用进行了探讨。 相似文献
504.
505.
根据北斗双星定位系统(简称双星定位)的特点,提出了北斗双星与SINS组合的最优预测模型。为了验证该滤波方法对状态估计的一致性,研究了滤波器一致性的准则,并给出了检验的统计量。试验证明,本文提出的滤波器与系统是匹配的。 相似文献
506.
随机模型不正确对方差一致性检验统计量的影响 总被引:2,自引:1,他引:2
当平差模型不正确时必然会影响平差结果及其统计性质。文中着重分析了在函数模型正确的前提下,采用不正确的随机模型对方差一致性检验统计量的影响,并给出了具体的影响公式。所得结果对进一步充实测量平差教学内容及实用中检验模型的正确性等方面具有一定的意义。 相似文献
507.
多时相遥感影像语义分割色彩一致性对抗网络 总被引:2,自引:0,他引:2
利用深度卷积神经网络智能化地提取遥感图像中的建筑物对于数字城市构建、灾害侦查、土地管理等具有重要意义。多时相遥感图像之间的色彩差异会导致建筑物语义分割模型泛化能力下降。针对此,本文提出了注意力引导的色彩一致生成对抗网络(attention-guided color consistency adversarial network,ACGAN)。该算法以参考色彩风格图像及相同区域、不同时相的待纠正图像作为训练集,采用加入了U型注意力机制的循环一致生成对抗网络训练得到色彩一致模型。在预测阶段,该模型将待纠正图像的色调转换为参考色彩风格图像的色调,这一阶段基于深度学习模型的推理能力,而不再需要相应的参考色彩风格图像。为了验证算法的有效性,首先,将本文算法与传统的图像处理算法及其他循环一致生成对抗网络做了对比试验。结果表明,ACGAN色彩一致后的图像与参考色彩风格图像的色调更加相似。其次,将以上不同的色彩一致性算法处理后的结果图像进行建筑物语义分割试验,证明本文方法更加有利于多时相遥感图像语义分割模型泛化能力的提升。 相似文献
508.
地理空间数据质量检测 总被引:6,自引:0,他引:6
针对当前数字地图数据库中数据存在的一系列问题,提出了地理空间数据质量检测的5方面内容,分别是地理空间数据形式检查、拓扑关系检查、位置关系检查以及逻辑一致性检查。对于不同的检测方面,提出了相应的检查手段和算法,并完成了数据质量检测系统。 相似文献
509.
在介绍基于粗糙集理论的控制思想和方法的基础上,结合从采样数据中提取控制规则的过程指出了粗糙控制中所面临的一些问题,其主要包括决策信息表的建立、连续量的离散化方法、规则的不一致性、决策表的完备化和决策规则的去离散化等.并通过一个实际的例子对这些问题进行了说明和讨论.研究表明文中提出粗糙控制面临的问题是正确的,这些问题值得进一步研究. 相似文献
510.
对2002年度地磁台站模拟观测系统和数字观测系统观测报告中的D、H、Z三分量日均值的一致性进行了分析,并对其影响因素进行了初步探讨,将有助于模拟观测系统向数字观测系统的顺利过渡。 相似文献