广西合浦盆地干热岩资源成热条件及潜力评价     

康志强  张起钻  管彦武  冯波  袁金福  孙明行  刘德民  王新宇  杨志强  陆济璞  张勤军  冯民豪 《吉林大学学报(地球科学版)》2020,50(4):1151-1160

为了对广西合浦盆地干热岩资源成热条件及其潜力进行评价，利用广西航磁勘查数据，采用Parker-Oldenburg法反演计算了居里面深度。在此基础上进行大地热流密度值和不同埋深地温计算，发现计算结果与现有测温资料吻合，合浦盆地内西场凹陷和常乐凹陷具有干热岩资源成生条件。结合合浦盆地内基础地质调查资料和油气钻孔资料，分析了合浦盆地干热岩资源的储层和盖层条件。初步圈出2个位于西场凹陷和常乐凹陷的干热岩勘查靶区C1和C2，面积分别为167.10和72.90 km²，干热岩资源量分别为182.48×10¹⁵、77.59×10¹⁵ J。按20%的采收率，合浦盆地干热岩资源量可开采量为52.01×10¹⁵ J，折合标准煤177.48×10⁴ t，占2018年广西全区能源生产总量3 756.69×10⁴ t标准煤的4.72%。在资源量评价基础上，可优先考虑位于合浦盆地西场凹陷的C1靶区开展进一步的勘探工作。  相似文献   

基于组合权重与灰色关联度分析法的地铁深基坑开挖稳定性评价     

郎秋玲  王伟  高成梁 《吉林大学学报(地球科学版)》2020,50(6):1823-1832

伴随着城市的快速发展，地铁深基坑工程越来越多。在开挖过程中如何对其稳定性进行评价，是当前需要重点关注的问题。以成都地铁十七号线凤溪站深基坑支护开挖工程为依托，利用层次分析确定的主观权重与利用熵值法确定的客观权重计算获得组合权重，并与灰色关联度分析法相结合，通过现场数据采集并进行综合评判，客观评价地铁深基坑开挖的稳定性。结果表明，各监测项目对基坑稳定性的重要程度从大到小依次为桩顶水平位移（0.29）、地表沉降（0.24）、建筑物沉降（0.19）、桩顶沉降（0.18）、内支撑轴力（0.10），基坑稳定性综合评判结果等级为"非常好"。所建立的评价模型可为类似地铁深基坑开挖稳定性评价提供新的方法。  相似文献   

基于"一带一路"建设的环渤海地区港口优势评价          下载免费PDF全文

赵江南  周跃 《海洋开发与管理》2019,36(7):83-88

港口作为海陆运输的节点,是一个城市和国家的重要门户,对推动经济发展和对外贸易有着不可忽视的作用。基于国家提出的"一带一路"建设,评估环渤海港口的发展优势,逐步实现从沿海、沿江开放向内陆延伸具有重要意义。文章选取环渤海港口中的大连、天津、唐山、丹东、营口、锦州、秦皇岛、黄骅、日照、青岛、威海和烟台共12个港口进行发展优势对比。从港口吞吐量、港口规模范围、港口城市及腹地、港口未来发展4个方面构建环渤海港口优势评价体系。并利用熵权-TOPSIS法进行深入的实证分析。结果表明,环渤海港口群港口发展优势水平悬殊,基本可以分为4个档次。基于此,环渤海各港口应合理准确定位,通过错位发展和协同合作等方式谋求共赢。  相似文献   

基于GIS的白龙江流域舟曲—武都段的滑坡危险性评价   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

刘杰  武震 《地震工程学报》2020,42(6):1723-1734

本研究以围绕着白龙江流域的甘肃省南部的宕昌县、舟曲县和武都区部分地区为研究区，根据全国滑坡编目中得到的272个历史滑坡数据以及选取的高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、归一化植被指数（NDVI）、降雨、岩性、距道路距离和距河流距离10种影响因子，利用三种具有代表性的定量方法：信息量模型、以及基于频率比模型的逻辑回归模型和人工神经网络模型对研究区内滑坡灾害危险性进行评价。三种评价结果均显示研究区内滑坡灾害的极高和高危险区主要沿白龙江河谷地区呈带状分布。从危险性分区图可看出，人工神经网络模型得到的分区图较为合理，既表现出沿河谷地区集中分布的趋势，也呈现出对滑坡历史数据较为独立的特征，这一研究结果与前人研究结果一致。根据受试者工作特征曲线（ROC曲线）对三种模型的精度进行检验，检验得到的AUC值分别为0.818、0.829和0.837，说明三种评价结果均具有较高的可靠性，基于频率比模型的人工神经网络模型相比其他两个模型具有更好的评价精度，能更好地进行滑坡危险性的预测和评价，其中高程、降雨、岩性以及距道路距离对评价结果影响更大，这四种影响因子重要性值占比为52.1%。为该地区的城市扩建与灾害预防预测提供了参考。  相似文献   

刘家峡水库西南部水域表层沉积物重金属污染评价   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘翔  郭建明  樊海龙  张生银  张顺存  雷天柱  王建丰 《沉积与特提斯地质》2020,40(4):1-10

为了研究刘家峡水库西南部水域表层沉积物中重金属的污染状况，对采集的55个表层沉积物样品中的6种重金属元素Cr、Cd、Ni、Cu、Zn和Pb的含量进行测试，其平均含量分别为77.03μg/g、0.16μg/g、33.53μg/g、32.09μg/g、291.77μg/g、22.44μg/g。在研究表层沉积物重金属含量空间分布的基础上，运用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、地累积指数法、潜在生态风险指数法，综合判断水库的受污染程度并对其潜在生态风险进行评估。6种元素的地累积指数排序依次为：Zn > Cu > Cd > Ni > Pb > Cr；潜在生态风险系数排序依次为：Cd > Cu > Pb > Zn > Ni > Cr；各区域重金属污染程度或潜在生态风险水平依次为黄河主河道 > 大夏河河口 > 黄河横剖面。综合4种方法的评价结果，认为对刘家峡水库西南部表层沉积物重金属污染及潜在生态风险评价贡献率较高的重金属污染因子是Zn、Cu和Cd；综合相关性分析与主成分分析，认为研究区沉积物重金属污染主要来源于两个方面：（1） Zn、Cu主要来源于生活污染或工业污染；（2） Cd主要来源于工农业活动产生的污染。  相似文献   

基于Adam-神经网络的致密砂岩脆性评价方法:以南堡凹陷高北边坡为例          下载免费PDF全文

万里明  吴均  卢军凯  刘彝  陈勉 《地质科技通报》2020,39(2):94-103

致密砂岩储层脆性评价对于“甜点”区预测和压裂改造都有重要作用。针对目前脆性评价力学机理不足、脆性矿物组分分析准确性不高的问题，提出了一种考虑岩石力学性质、脆性矿物组分和岩石成熟度的Adam-神经网络脆性综合评价方法。根据南堡凹陷高北边坡27块岩样的三轴力学实验结果，分析了岩石应力-应变曲线和破坏形态得出Rickman脆性指数，根据全岩矿物X-衍射实验分析得到反映成熟度的黏土矿物和反映脆性组分的非黏土矿物的含量，然后以反映力学性质的Rickman脆性指数为目标函数，以黏土矿物和非黏土矿物含量为训练参数，通过改进的Adam算法建立神经网络脆性评价模型，最后用测井曲线验证模型的准确性。研究表明，该地区脆性矿物以石英、长石为主，中等脆性程度，岩石区域各向异性较强，测井动态力学参数计算的脆性指数与模型相吻合。该Adam-神经网络算法结合力学、地质和矿物学因素, 可以快速得到更加准确的区域脆性指数，对指导选井选层，压裂施工都有很好的指导意义。   相似文献   

基于自然灾害风险评价框架的省级地质灾害风险区划方法探讨——以吉林省为例          下载免费PDF全文

张以晨  郎秋玲  陈亚南  张继权  田书文 《中国地质灾害与防治学报》2020,31(6):104-110

地质灾害风险区划是地质灾害风险管理与防治的有效手段之一，对于科学防治地质灾害具有重要意义。基于自然灾害风险理论，从致灾因子危险性，承灾体暴露性和脆弱性以及防灾减灾能力（恢复力）等入手，选取评价指标，构建省级地质灾害风险评价模型，对全省地质灾害进行风险区划。该模型在吉林省地质灾害风险区划中应用表明，评价结果合理，与野外调查情况吻合，可以为规划和地质灾害防治等工作提供依据。  相似文献   

中国深层地热能开采的地质条件评价     

庞忠和  罗霁  程远志  段忠丰  天娇  孔彦龙  李义曼  胡圣标  汪集旸 《地学前缘》2020,27(1):134-151

深层地热能是指深度大于3 000 m的地热能。我国深层地热能资源丰富,但是开采条件怎么样呢?本文基于地热地质学原理,结合岩石力学等相关学科的理论,提出一种对深层地热能开采条件进行评价的指标体系,对各单一指标采用专家打分的方法赋值,继而采用模糊数学定量计算和评估深层地热能资源开发的难易程度。该方法考虑了深层地热能开发利用中的增强地热系统(EGS)的环境安全问题,即传统的“刚性造储”可能带来的诱发地震等不利于地热能行业健康发展的因素,倡导“柔性造储”和广义EGS理念,强调储层属性和地物理场的整合,针对我国地热能分布与构造活动关系密切、地壳总体上活动性强、地应力高、地震频发等构造型地热特点,是对以往评价方法的补充和拓展。该方法充分利用了专家知识,发挥了模糊数学综合评估作用,给出的量化结果易于对比和使用,可以更好地支持决策。本文基于新的评估方法,利用现有的深部地热研究及勘探成果,评估了中国大陆地区九个区域深层地热能开发的难易程度,评价区包括西藏南北地堑系、云南西部火山型地热区、青海东部共和盆地以及东北、华北等。从本文的结果可以看出,我国深层地热能开采的地质条件复杂,开采难度较大。  相似文献   

灾难影片视角下的中外应急文化差异比较     

肖建华  游鸽  于君磊  陈文翠 《华北地震科学》2020,38(4):15-20,27

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汶川"5•12"地震前后十年生态环境变化分析     

刘浩  陈建平 《地质学刊》2020,44(4):422-428

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