多方位角图像决策融合的SAR目标识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

宦若虹  杨汝良 《遥感学报》2010,14(2):257-266

提出了一种基于多方位角图像决策融合的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。对目标切片图像用二维小波分解和主成分分析提取特征向量,利用支持向量机对特征向量进行分类,用贝叶斯方法对目标多幅不同方位角下图像的分类输出进行决策融合,得到最终类别决策。用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验,实验结果表明,对3幅以上不同方位角的图像进行决策融合时,该方法可显著提高目标的正确识别率。该方法是一种有效的SAR图像目标识别方法。  相似文献   

基于贝叶斯理论的集合降水概率预报方法研究   总被引：3，自引：1，他引：2       下载免费PDF全文

韩焱红  矫梅燕  陈静  陈法敬 《气象》2013,39(1):1-10

将贝叶斯理论应用到集合降水概率预报方法研究中.采用集合预报资料和历史观测资料,通过建立贝叶斯产品处理技术(Bayesian Processor of output,BPO)降水概率预报模型,将一组集合成员降水确定预报值修订为一组贝叶斯降水概率分布或概率密度的预报,并获得表征每个集合成员预报能力有效信息评分(Informativeness Score,IS).基于IS值对集合成员概率预报信息融合,得到集成贝叶斯降水概率预报,并采用连续等级概率评分(Continuous Ranked Probablity Score,CRPS)方法检验试验结果.结果表明,基于BPO方法得到的集成贝叶斯降水概率预报可靠性高于由集合预报得到的直接概率预报.  相似文献   

中小尺度强对流天气的雷达回波图像生成方法     

李传浩  张秀娟  卜庆雷 《气象科技》2023,51(3):331-337

为生成复杂环境下的优质雷达回波图像，减少目标信息缺失现象与相对成像误差，提出基于中小尺度强对流天气的雷达回波图像生成方法。采用可最大限度保留雷达回波特性的傅里叶插值法，形成空间分辨率均匀的雷达回波三维规则网格数据；基于改进变分贝叶斯理论，实现中小尺度对流天气雷达回波图像超分辨重现，生成雷达回波图像。试验结果表明，该方法处理后的中小尺度强对流天气雷达回波范围与原图相似度高，可最大程度留存雷达回波信息，该方法能够生成清晰的雷达回波图像，且不存在目标信息缺失现象，相对成像误差极小。  相似文献   

一种多传感器组合导航系统的自适应分布式滤波算法北大核心CSCD          下载免费PDF全文

王玮  孙炜玮  潘新龙  乔玉新  韩真真 《大地测量与地球动力学》2023,(12):1275-1280

针对联邦滤波器和集中式卡尔曼滤波器在实际应用中存在的问题及组合导航中量测噪声统计特性不准确引起滤波精度下降的问题,提出利用变分贝叶斯估计和分布式估计的多传感器组合导航系统自适应分布式滤波方法。首先,基于集中式卡尔曼滤波技术,推导分布式滤波的一种表达方法,该方法具有估计最优性、故障自动隔离且对导航系统无污染的特点;然后,结合变分贝叶斯估计技术,提出自适应分布式滤波方法,对系统状态和时变的量测噪声方差进行同步实时估计;最后,采用SINS/GNSS/CNS/ADS组合导航系统进行仿真验证。仿真结果表明,本文算法能实时跟踪突变或缓变的量测噪声方差,较联邦滤波算法可有效降低量测噪声统计特性不准确给系统带来的不利影响,进而提高组合导航系统的滤波精度。  相似文献   

基于贝叶斯估计的深海GNSS-A定位精度     

明锋  杨元喜  曾安敏 《地球物理学报》2023,(3):951-960

本文基于贝叶斯估计采用同时估计海底应答器位置和声速水平梯度的策略处理了水深约3 km的GNSS-A观测数据，分别在单应答器模式、多应答器阵列模式下，分析了航迹几何构型、参数初值以及参数估计策略对海底固定应答器和锚系应答器三维定位精度的影响.结果表明：应答器位置后验不确定度与先验不确定度呈正比关系，其比例系数对于单站模式约为0.1,对于多站模式约为0.05;观测时延残差均方差(RMS)在单站模式下约为0.6 ms,多站模式下约为4.5 ms;圆形测线由于测量时间较短，声速水平梯度变化不大，因此同时估计海底应答器位置和声速水平梯度能够获得较高的定位精度；然而，由于井字形航迹的走航时间较长，声速水平梯度变化较大，该估计策略已不再适用，因而精度最低；圆形测线对参数初值先验精度要求较高；当换能器与GNSS天线的臂长先验精度较高时，对于圆形测线，估计该参数并不能显著提升定位精度.  相似文献   

基于GMM-DBC的CSI室内定位算法     

李新春  李莹 《全球定位系统》2023,(1):117-124

针对贝叶斯室内定位技术存在定位精度低及时间复杂度较高的问题，提出了一种基于高斯混合模型和密度聚类(GMM-DBC)的信道状态信息(CSI)定位算法.通过对分模型参数的初次估计构建GMM概率分布模型并进行误差计算；引入确定分模型个数(DSM)策略，结合误差计算结果更新GMM模型参数，减小由模型精度引起的定位误差；基于不同参考点的分布特征，判断参考点间紧密程度，将紧密相连的参考点划为一类，减小搜索范围，降低时间复杂度；根据分簇结果，利用改进的贝叶斯概率算法进行权值计算，得到最终定位结果.实验结果表明：所提算法能较好地提高定位精度，降低时间复杂度.  相似文献   

方差分析引导的高阶马尔可夫网络及其在点云建筑物提取中的应用     

郝娇娇  倪欢  管海燕 《遥感学报》2023,(4):1021-1033

以ALS (Airborne Laser Scanning)系统为代表的三维点云获取技术为建筑物重建提供了一条高效便捷途径。本文基于ALS点云超体素,提出了一种方差分析引导的高阶马尔可夫网络,并用以提取建筑物。该方法以超体素作为无向图模型节点,根据三维邻域特有的局部几何属性,结合方差分析原理,生成高阶因子,并将特征转化为表达能力更强的节点和边势函数;再采用信念传播算法,对高阶马尔可夫网络进行推理,形成了一种非监督的建筑物识别框架。此外,本文采用由粗到精的识别策略,首先在独立假设前提下,利用贝叶斯高斯混合模型实现节点初始状态捕捉,再采用高阶马尔可夫网络对三维邻域的相关性建模,以提高建筑物提取精度。本文引入两组具备人工标记真值的开放ALS点云数据集进行实验,利用4种国际通用指标对建筑物提取结果进行精度评价。可视化分析表明,本文方法提取的建筑物内部完整,且边界清晰,为建筑物三维重建提供了可靠信息。定量化分析表明,在低层建筑主导的住宅区,本文方法的建筑物提取精度(基于投影面积和对象的F1指数)为95.4%和91.5%,均高于现有方法;在高层建筑主导的商业区,基于对象的F1指数达到93.5%,高...  相似文献   

基于贝叶斯判别的页岩气储层总有机碳含量分类预测方法     

殷梅  岑超  阮娟 《江苏地质》2020,44(4):362-369

页岩气属于非常规能源，储量非常丰富，主要赋存于富有机质泥页岩及其夹层中。总有机碳（TOC）含量是页岩气储层评价的重要参数之一，综合利用富有机质泥页岩的典型测井响应特征，提出利用测井曲线预测TOC分类，进而识别富有机质泥页岩的方法,并以江苏南京汤地1井为例，通过相关性分析优选出自然伽马、深侧向电阻率、中子孔隙度、自然电位4个测井参数，建立了总有机碳含量的贝叶斯自动判别分类模型。实际资料的处理结果显示，样品回判正确率为71.43%，表明该方法可有效弥补实验室测定总有机碳含量的不足，能够快速评价富有机质泥页岩层段。  相似文献