辽宁兴城地区前寒武纪地层序列和不整合     

李晓波  偶奇  王旖旎  王晗  杨明  张梅生 《沉积学报》2020,38(4):687-711

辽宁兴城地区位于华北克拉通中、新元古代燕山裂陷槽盆地（燕辽海盆）的东南边缘，地层序列和沉积特征与同属盆地边缘区的河北滦县、北京南口、以及太行山区等地类似。研究区新太古代花岗岩之上沉积了长城系（常州沟组、串岭沟组、团山子组、大红峪组），蓟县系（高于庄组、杨庄组、雾迷山组），以及青白口系（长龙山组、景儿峪组）。与天津蓟县中、新元古界标准剖面相比，本区地层厚度较薄、长城系碳酸盐岩较少、碎屑物粒度较粗、部分层位（铁岭组、洪水庄组、下马岭组？）缺失，几大沉积层序的底界超覆明显，体现了典型的古陆边缘特征。中元古界常州沟组至团山子组为一套局限分布的滨、浅海相海进至海退旋回沉积，常州沟组滨海相砂岩与下伏新太古代花岗岩沉积接触；大红峪组沉积时期广泛海侵，以石英砂岩和粉砂质页岩为主，下部发育复成分角砾岩和石英砂岩质砾岩，与下伏地质体有沉积接触（非整合）、角度不整合、微角度不整合、岩溶不整合等多种接触关系，说明大红峪组沉积之前发生过沉积间断和地层褶皱变形，“兴城运动”所指的不整合并非单纯的海进超覆成因；蓟县系高于庄组下部为一套海侵陆源碎屑岩序列，不整合在大红峪组和新太古代花岗岩之上，中、上部为碳酸盐岩台地沉积；蓟县系杨庄组和雾迷山组总体为碳酸盐岩，仅含少量陆源碎屑成分或薄层；新元古界青白口系长龙山组为又一套陆源碎屑岩海进序列，平行不整合在蓟县系雾迷山组或待建系下马岭组？角砾状含燧石白云质灰岩之上，指示了芹峪上升和蔚县上升影响期间的岩溶平原发育历史；寒武系昌平组角砾状白云质灰岩平行不整合在景儿峪组中、薄层白云质灰岩之上。上述不整合及地层建造特征还说明山海关古陆长期存在并对辽西南部的沉积古地理有明显影响。此外，大红峪组的沉积在区内具有承前启后的意义，自大红峪组沉积开始本区与燕辽海盆完全连通，整个盆地的演化也从强烈断陷向稳定沉降转变。  相似文献   

基于POI数据的城市功能区识别及主要交通枢纽空间分析     

赵家瑶  李宏伟  邓圣乾  姜晶莉 《测绘与空间地理信息》2019,42(12)

研究利用机器学习中的TF-IDF统计方法,基于POI数据识别北京五环范围内的城市用地功能区。实验从道路网和格网两个层面开展,首先,将两结果与相同地区的遥感影像进行对比与验证,并从中提取属于交通用地范畴中的主要交通枢纽;其次,基于空间服务范围和空间连接强度两个视角对火车站和机场的地理特征进行分析,具体包括空间分布范围的特点、受区域影响的强弱、空间联系强度的差异等内容;最后,进一步对比各重要交通枢纽所在空间单元作为出租车行程起始点和终止点的共性和差异性。  相似文献   

TEXBAT场景的GPS接收机授时欺骗影响分析     

高扬骏  吕志伟 《测绘科学技术学报》2019,36(2)

针对目前有关GPS欺骗干扰技术的研究较少涉及GPS时间欺骗干扰,且因实验条件限制,难以构建与重放实际欺骗场景,因此不同场景GPS时间欺骗对目标接收机影响仍不明确的问题,基于TEXBAT(Texas Spoofing Test Battery)提供的3组不同场景GPS时间欺骗数据集,建立了GPS时间欺骗模型,分析了欺骗过程中存在的两种相位对齐模式对欺骗行为的影响;利用自编软件对采集的欺骗场景的原始高保真数字实时数据进行数据处理,分别得到目标接收机受欺骗与未受欺骗时的接收机钟差及钟差变化率、多普勒频率与载噪比、载波相位与接收机天线位置随时间的变化情况;深入分析了不同场景GPS时间欺骗对目标接收机的影响。实验结果表明,不同场景GPS时间欺骗将从不同角度有效影响GPS定时结果,所得结论将为GPS时间欺骗与抗欺骗技术提供重要参考。  相似文献   

路网约束条件下热力规则设计与试验     

杜晓  周玉秀  周琦  郑义  张俊辉  林尚纬  陈利军 《测绘通报》2020,(7):18-21

热力图是一种能直观准确展示空间观测值的有效工具，在多个领域具有广泛应用。本文在分析设定不同道路层权重、道路技术等级分类的基础上，以反距离权重、直方图均衡化、密度补偿、参数多次迭代等方法，研究构建了以热力方式展示道路网分布及发达程度的相关规则体系。热力规则通过道路赋权、路线曲面化、密度协调、图面综合等多套规则的有机结合，实现了道路网总体发达水平信息的提取与展示，并以全球地理信息资源建设项目路网成果中的亚洲和非洲部分国家数据为例，进行了信息提取与热力分布试验。  相似文献   

“地理素养与测绘技能”双驱动的GIS专业大学生创新能力培养模式的探索     

蔡忠亮  翁敏  苏世亮  亢孟军  费腾  田晶  任福 《测绘通报》2020,(8):148-152

在信息技术快速发展和万众创新、大众创业的时代背景下，创新与创新人才已成为国家发展的重要推动力，创新教育和创新人才培养成为高校的重要任务。本文以武汉大学地理信息科学（GIS）专业为例，结合专业特点和优势，探索了"地理素养、测绘技能"驱动下的GIS专业大学生创新能力的培养模式和"厚基础、重知识、强技能"的贯通式培养途径。围绕创新人才培养和成长的内在因素和外部条件，从人才培养方案与课程体系、创新型教师团队与新型教学方法、教学科研创新平台与创新条件、创新人才发展评价与激励机制等4个方面开展了创新型发展探索。结合实践表明，本模式取得了显著的创新成果，产生了良好的示范辐射作用。  相似文献   

自然资源一体化政务服务系统及数据融合建设——以南京为例     

陈波  崔蓓  丁鑫 《测绘通报》2020,(12):75-78

自然资源部制定的信息化建设总体方案中，要求构建“互联网+自然资源政务服务”应用体系，实现“服务事项标准统一、整体联动、业务协同，自然资源政务服务和共享开放能力全面提高”。一体化政务服务系统作为政务服务应用体系的重点建设内容，也是落实自然资源管理“两统一”职责的重要支撑，如何整合各类数据资源、发挥系统作用，成为亟待研究的问题。本文在分析自然资源业务管理需求后，提出了一体化政务服务系统及数据融合的建设思路。  相似文献   

基于MODIS数据的湖北省地级以上城市城区地表温度变化分析     

李韶颖  车风  邵军  陈涛  周婧娟 《测绘与空间地理信息》2020,(2):76-78

基于MODIS数据,以湖北省地级以上城市城区为研究对象,通过对湖北省13个地级以上城市城区边界矢量数据与地表温度因子进行套合处理,采用叠置分析方法对2000、2015、2017年湖北省地级以上城市城区的地表温度进行统计,并分析城镇化建设对城区地表温度产生的影响。  相似文献   

分布式数据库Greenplum在地震前兆数据存储中的应用     

陈晓琳  李盛乐  刘坚  刘珠妹 《地震研究》2020,(2):412-416,418

随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震前兆数据存储设计方案。通过搭建Greenplum分布式数据库环境,实现了海量前兆数据的快速处理,并与传统Oracle数据库进行对比,结果表明:Greenplum数据库读取前兆数据耗时更低,对于大批量数据的读取操作,Greenplum数据库的优势更加明显;Greenplum数据库良好的可扩展性和对应用编程接口(JDBC、ODBC)的支持,使得其在前兆数据分析处理中的应用前景广阔。  相似文献   

新疆准噶尔盆地东缘五彩湾地区煤田钻孔数据集          下载免费PDF全文

程先钰  张天福  程银行  王少轶  曾威  刘行  胡鹏 《中国地质》2020,47(S1):212-219

新疆准噶尔盆地是中国油气、煤炭等能源矿产的重要储集场所。本次研究对搜集到的准噶尔盆地东缘五彩湾地区20个煤田钻孔资料进行二次开发利用，通过提取钻孔坐标、高程、地层分层厚度、颜色、测井曲线解译数据等重要信息，重新建立了钻孔数据集。数据集共包含20个钻孔资料的Excel数据库型数据，每个Excel数据库由“钻孔基本信息”、“测井解释岩性分层”、“地质编录柱状分层”、“综合柱状信息”、“钻孔岩性分层”、“地层名称及代号表”、“地层颜色”、“测井曲线配置”、“测井曲线数据”、“数据字典”等10个工作表组成。利用石文软件可读取数据集信息，绘制地层沉积三维立体图，该成果能够对准噶尔盆地东缘五彩湾地区砂体的空间展布、三维地质结构等提供更加直观的认识，对研究准噶尔盆地东缘五彩湾地区的沉积环境具有重要意义。  相似文献   

滑坡易发性预测不确定性:环境因子不同属性区间划分和不同数据驱动模型的影响          下载免费PDF全文

黄发明  叶舟  姚池  李远耀  殷坤龙  黄劲松  姜清辉 《地球科学》2020,45(12):4535-4549

对于滑坡易发性预测建模，连续型环境因子在频率比分析时的属性区间划分数量（attribute interval numbers，AIN）和不同易发性预测模型是两个重要不确定性因素.为研究这两个因素对建模的影响规律，以江西省上犹县为例，考虑5种连续型环境因子AIN划分（4、8、12、16及20）和5种数据驱动模型（层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）、逻辑回归（logistic regression，LR）、BP神经网络（back-propagation neural network，BPNN）、支持向量机（support vector machine，SVM）和随机森林（random forest，RF）），总计25种不同工况下的滑坡易发性预测研究.再开展滑坡易发性指数的不确定性（包括精度评价和统计规律等）分析.结果表明:（1）对于同一模型，随着AIN值从4增加至8再到20时，易发性预测精度先逐渐提升，然后缓慢提升直至稳定；（2）对于同一AIN值，RF模型预测精度最高，其后依次为SVM、BPNN、LR和AHP模型；（3）在25种组合工况下，AIN=20和RF模型的预测精度最高，AIN=4和AHP模型精度最低，但在AIN=8和RF模型组合下的易发性建模效率较高且精度也较高；（4）更大的AIN值和更先进的机器学习模型预测出的滑坡易发性指数的不确定性相对较低，更符合实际的滑坡概率分布特征.在环境因子属性区间划分为8和RF模型工况下高效准确地构建滑坡易发性预测模型.   相似文献