基于坡度—汇水面积关系的黄土浅沟与切沟沟头形成敏感区模拟     

刘欣  王春梅  庞国伟  龙永清  王雷 《山地学报》2020,38(5)

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基于修正的GHG-RA模型的三峡库区甲烷排放通量估算     

曹镓玺  李罡  周延  雷光春 《湿地科学》2020,18(2):251-256

利用以往研究中三峡库区的24个监测点的甲烷排放通量实测数据及其年平均气温和降水量数据,对温室气体排放风险评估模型(greenhouse gas risk assessment tool,GHG-RA)的系数进行了修正;利用修正的GHG-RA模型,估算了三峡库区24个监测点的甲烷排放通量;对2018～2117年期间三峡库区的平均甲烷排放风险进行了评价。研究结果表明,利用修正的GHG-RA模型估算的24个监测点的甲烷排放通量的平均值为0.222 mg/(m2·h),与实测值的均方根误差和平均偏差分别为0.12 mg/(m2·h)和0.32 mg/(m2·h);估算的2018～2117年期间三峡库区的平均甲烷排放通量为0.255 mg/(m2·h),甲烷排放风险为中等排放风险。  相似文献   

喜马拉雅中部甘达基河流域尼泊尔国鸟(棕尾虹雉)生境分布变化     

Raju RAI  Basanta PAUDEL  谷昌军  Narendra Raj KHANAL 《资源与生态学报(英文版)》2020,11(2):223-231

甘达基河流域(Gandaki River Basin,GRB)是喜马拉雅中部地区的一部分,该地区栖息着许多珍稀的野生动物。由于气候和人类活动的影响,许多珍稀保护物种的生境处于危险之中。本研究基于最大熵(MaxEnt)模型,运用生物气候、土地覆被和DEM数据,分析各环境要素对棕尾虹雉(Lophophorusimpejanus)的生境适宜性的影响,评估棕尾虹雉现在状况和未来栖息地分布的变化。研究表明,目前棕尾虹雉的高度适宜栖息地面积约为749 km^2,主要分布在流域北部、东部和西部,尤其是郎塘国家公园、马纳斯卢峰自然保护区和安纳布尔纳峰自然保护区等保护区内。到2050年,棕尾虹雉的高度适宜栖息地面积将减少至561 km^2,主要在流域北部和西北部(即Chhyo,Tatopani,Humde和Chame地区)。未来环境变化的模拟表明,由于适宜栖息地面积的减少,棕尾虹雉面临的生存风险将增加。  相似文献   

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赵晨西  刘明远 《应用海洋学学报》2018,34(11):191-194

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李卉  朱天民 《应用海洋学学报》2018,34(4):193-195

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陶丽宇  高月求  王建茹 《应用海洋学学报》2018,34(11):194-198

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孔婧妍 《应用海洋学学报》2018,34(6):195-196

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西北地区地下水水量-水位双控指标确定研究——以民勤盆地为例     

王晓玮  邵景力  王卓然  崔亚莉  张秋兰 《水文地质工程地质》2020,47(2):17-24

地下水是西北内陆河流域干旱半干旱地区重要的供水水源、生态因子和环境因子。当前缺乏针对西北干旱半干旱地区特点的地下水水量和水位双控管理指标确定方法研究，无法为西北地区开展流域水资源管理生态保护提供技术支撑。本研究基于地下水可持续利用和生态保护的原则，提出了一套确定西北地区地下水水量-水位双控指标的技术方案。采用“以位定量”的思路，依据指标监测井代表的不同地下水功能区的地下水管理水位，确定水位指标区间值；将通过天然植被排泄的地下水量作为不可袭夺的排泄项，以数值模拟方法预报求解满足水位指标约束的地下水开采量，计算水量指标区间值。以民勤盆地为研究区开展示例研究，依据技术方案计算得到水位指标的下限阈值为埋深5.00～49.37 m，上限阈值为埋深0.00～5.00 m，水量指标上限为6 000×104 m3/a，下限为10 000×104 m3/a。采用2012—2016年区内实际开采量和监测水位变化趋势进行验证，当开采量在水量指标区间内运行时，水位也基本在水位指标区间内变化。该技术方法可以为西北地区开展双控管理提供一定的技术支撑。  相似文献   

壮医火针疗法对类风湿关节炎的临床研究现状          下载免费PDF全文

廖小婷  李凤珍 《应用海洋学学报》2020,36(3):170-172

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黄渤海带鱼(Trichiurus lepturus)渔业生物学参考点估计研究     

纪毓鹏  刘群  廖宝超  张清清  韩亚楠 《海洋学报(英文版)》2019,38(10):20-26

It is important to find a reliable method to estimate maximum sustainable yield(MSY) or total allowable catch(TAC) for fishery management, especially when the data availability is limited which is a case in China. A recently developed method(CMSY) is a data-poor method, which requires only catch data, resilience and exploitation history at the first and final years of the catch data. CMSY was used in this study to estimate the biological reference points for Largehead hairtail(Trichiurus lepturus, Temminck and Schlegel) in the Yellow Sea and Bohai Sea, based on the fishery data from China Fishery Statistical Year Books during 1986 to 2012. Additionally,Bayesian state-space Schaefer surplus production model(BSM) and the classical surplus production models(Schaefer and Fox) performed by software CEDA and ASPIC, were also projected in this study to compare with the performance of CMSY. The estimated MSYs from all models are about 19.7×104–27.0×104 t, while CMSY and BSM yielded more reasonable population parameter estimates(the intrinsic population growth rate and the carrying capacity). The biological reference points of B/BMSY smaller than 1.0, while F/FMSY higher than 1.0 revealed an over-exploitation of the fishery, indicating that more conservative management strategies are required for Largehead hairtail fishery.  相似文献