“94.7”广东连续暴雨及预报检验     

谢定升  梁凤仪 《广东气象》1995,(2):31-33

1暴雨概况及灾情1994年7月中旬末至下旬，低值系统持续控制华南，造成广东省有4个市县出现了特大历雨，37个市县降了大暴雨。这次过程具有强度大，范围广，持续时间长（9天）的特点。21日08时～25日08时，珠江口两岸为特大暴雨区，珠海、斗门、澳门、深圳、香港连降大暴雨，特大暴雨。其中珠海《天雨量共806mm，为历年平均雨量1963mm的41％，斗门《天雨量为592mm，深圳4天雨量也有480mm，均占历年平均雨量的四分之一以上。7月22日珠海市田雨量为560．4mm占历年平均雨量的28．5％。22日6～7时雨量达102．omm。据报导，香港从7月22日清晨起连…  相似文献   

云南盛夏大雨物理量因子的选取及效果检验     

段旭 《气象》1996,22(7):30-32

从物理量因子场与云南盛夏（7－8月）大雨作为预报量之间的相关系数计算入手，通过相关场分析来提取因子信息，经过不同组合试验，选出新的预报因子。检验表明，新的组合因子与预报量之间的相关性有明显提高。由此而建立的预报方程有较好的历史拟合率和较稳定的实际预报能力。  相似文献   

云南盛夏大雨物理量因子的选取及效果检验     

段旭 《气象》1996,22(7):30-32

从物理量因子场与云南盛夏（７－８月）大雨作为预报量之间的相关系数计算入手，通过相关场分析来提取因子信息，经过不同组合试验，选出新的预报因子，检验表明，新的组合因子与预报量之间的相关性有明显提高。由此而建立的预报方程有较好的历史拟合率和较稳定的实际预报能力。  相似文献   

遥感影像的形状参数     

耿则勋 《测绘学院学报》1996,(3)

基于小波变换的图像压缩编码方法需要知道小波变换后各子带图像的概率密度函数的形状参数，以便设计出最佳的量化器。在本文中，通过ＫＳ（Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ—Ｓｍｉｒｎｏｖ）检验的方法给出了遥感影像小波变换后各子带图像的形状参数，为遥感影像利用小波变换进行压缩提供了设计量化器的依据。  相似文献   

用数字云图确定热带气旋强度方法的检验和应用          下载免费PDF全文

范蕙君  李修芳 《应用气象学报》1996,7(1):113-117

以关岛飞机探测的热带气旋资料和登陆热带气旋的实测风资料为观测值，将用数字云图确定的热带气旋强度与观测值作比较，其平均绝对误差均不足3 ms-1。文章还给出了1994年业务试用结果。检验结果表明，此方法具有业务应用价值。  相似文献   

长江下游地区地震的日月周期性   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

杜品仁  李起彤 《地震地质》1992,14(2):157-164

根据重力固体潮理论值公式,计算长江下游地区地震(M_s≥5.0,1900～1990)的各位相值,按Schuster检验和χ2检验进行判定,发现该地区的地震具有下述非随机的月亮和太阳的周期性:(1)半日周期,表现为太阳时角变化的半周期(P_R=0.023,χ2=7.576)和半日固体潮周期(P_R=0.017,χ2=8.167);(2)半月周期,表现为半个朔望月周期(P_R=0.011,χ2=8.985)和双周潮周期(P_R=0.061,χ2=5.588);(3)对M_s≥5.1地震,还显示出1年的周期,太阳黄经的P_R=0.035,χ2=6.712。对M_s≥5.2地震,还存在半个月球近地点黄经变化周期(P_R=0.043,χ2=6.309)。  相似文献   

非静力AREM模式设计及其数值模拟II:数值模拟试验     

程锐  宇如聪  徐幼平  王斌  宋帅  顾春利 《大气科学》2019,43(1):1-12

在程锐等（2018）中,我们完成了非静力AREM（Advanced Regional Eta-coordinate Model）模式动力框架设计。本文将通过理想和实例试验检验其模拟能力。设计理想试验并通过与国际成熟的中尺度非静力框架比较,直接检验非静力AREM三维动力框架在细致分辨率（约1 km）下的模拟性能。可以看出,非静力AREM与ARPS（Advanced Regional Prediction System）、WRF（Weather Research and Forecasting Model）模拟出类似的积云对流结构及演变特征,从而基本确证了本文发展的非静力框架的正确性。结合原静力平衡模式的初始化和物理参数化过程,形成非静力AREM模式系统。台风实例模拟表明,粗分辨率下静力、非静力AREM模式性能接近;但在高分辨率下,非静力明显优于静力模式。我们还开展了批量降水试验检验,对非静力AREM模式性能进行了进一步的验证。  相似文献   

2019年第一季度广东省天气预报检验评估     

黄晓莹  杨诗琪  张红艳  涂静 《广东气象》2019,41(3):78-80

2019年第1季度广东省24h晴雨预报准确率为81.0%,日最高、最低温度预报平均绝对误差分别为1.84、1.26℃。降水评估结果发现主观预报对晴雨、小雨和中雨量级的预报均对客观模式有较好的订正能力,对大雨和暴雨以上降水预报仍存在一定的空漏报。温度评估结果显示主客观预报对冷空气温度变化趋势均有很强预报能力,预报员对模式最高、最低气温订正有明显正技巧。  相似文献   

2019年广东前汛期主客观预报检验评估     

涂静  黄晓莹  张华龙  林芳妮 《广东气象》2019,41(5)

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DERF2.0模式对宁夏不同时间尺度降水的预测评估     

孙银川  郑广芬  王素艳  李欣  张雯  杨建玲  朱晓炜  王璠  高娜  高睿娜  马阳 《气象科技》2019,47(4):631-638

基于DERF2.0 1983—2013年回报和2016—2017年预测的降水资料以及宁夏19个评分站降水实测资料,采用短期气候预测业务中常用的检验方法,对DERF2.0预测的宁夏未来1～50d月、候尺度降水及持续性异常降水过程进行了检验评估。结果表明:DERF2.0对月降水趋势异常预测综合评分(Ps)平均为53.2%,超前1～10d预测效果相差不大;Ps超过60%的仅有4月和11月,且年际间波动较大,最差年与最好年相差近30%。DERF2.0对月异常少雨预测Ps高于异常多雨,春、秋季Ps较高,夏季相对较低;对多雨年份降水预测Ps高于少雨年份。DERF2.0超前30d之内预测的候降水和实况以正相关为主,第1候相关最好,9月至次年3月相关系数相对较大;超前30d之内预测的候降水较实况偏大30%左右;对未来1～6候降水趋势预测正确率为40.8%,偏多趋势正确率达79.5%,明显高于偏少趋势;1月趋势预测正确率最小,8月最大;候降水偏多趋势预测正确率冬季高于夏季,偏少趋势则相反;随着超前时间的增长,趋势预测正确率下降;趋势预测正确率自北向南增大。DERF2.0对持续性异常降水过程预测的正确率为60.3%,超前时段为4～14d,对全区性过程预测效果较好,同一次过程南部预测效果好于北部,预测的降水量小于实况降水量。  相似文献