基于随机森林模型的农业电子商务浅析——洛川苹果网络销售问题与对策     

张晓涵  马敏飞  杨联安 《地下水》2020,(1):119-122

随着互联网产业的飞速发展,电子商务开始进入农业领域。以电子商务起步较早的"洛川苹果"作为研究对象进行调研。基于随机森林模型的决策树集成算法,对农业网络销售体系整体进行数据分析,模型构建,从问题表象出发挖掘其在不同部分的影响因子,最终基于影响因素解决问题,提出合理化建议:加强农村基础设施建设、健全农村公共服务体系以及完善农村电子商务培训制度等,因地制宜,推进农业电子商务的健康发展。  相似文献   

贵州省赫章县核桃农业园区富硒土地特征及开发建议   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

陆光艳  袁彬  黄林  孟庆田  任厚州 《贵州地质》2020,37(3):258-265

针对单一角度采集的图像检测样本存在的高误检率、错误率等问题，文章提出一种特殊的打光方案及相机安装方案，实现对胶囊360°全方位的缺陷检测,利用彩色相机填补了胶囊异色点、黑点，印字、小切口以及混批等缺陷不能检测的空白。在胶囊有序传送的前提下，提出“隔组间排”原理，以更多时间和空间使电磁铁伸缩杆完成踢废动作，平衡“传送效率”“检测效率”“踢废效率”三者之间的矛盾，提高设备的处理能力，实现胶囊的缺陷检测。  相似文献   

RS & GIS-based landslide susceptibility mapping of the Balason River basin,Darjeeling Himalaya,using logistic regression (LR) model     

Subrata Mondal  Sujit Mandal 《Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards》2018,12(1):29-44

The present study deals with the preparation of a landslide susceptibility map of the Balason River basin, Darjeeling Himalaya, using a logistic regression model based on Geographic Information System and Remote Sensing. The landslide inventory map was prepared with a total of 295 landslide locations extracted from various satellite images and intensive field survey. Topographical maps, satellite images, geological, geomorphological, soil, rainfall and seismic data were collected, processed and constructed into a spatial database in a GIS environment. The chosen landslide-conditioning factors were altitude, slope aspect, slope angle, slope curvature, geology, geomorphology, soil, land use/land cover, normalised differential vegetation index, drainage density, lineament number density, distance from lineament, distance to drainage, stream power index, topographic wetted index, rainfall and peak ground acceleration. The produced landslide susceptibility map satisfied the decision rules and ?2 Log likelihood, Cox &; Snell R-Square and Nagelkerke R-Square values proved that all the independent variables were statistically significant. The receiver operating characteristic curve showed that the prediction accuracy of the landslide probability map was 96.10%. The proposed LR method can be used in other hazard/disaster studies and decision-making.  相似文献   

国外钻井工具与仪器新进展及国内发展建议          下载免费PDF全文

李垚  梁升平  居迎军  李凯凯 《探矿工程》2022,49(5):145-155

页岩气、致密油气、深井超深井油气和深水油气的勘探开发对钻井工具与仪器提出了更高要求。本文介绍了国外钻井工具与仪器的新进展,钻井工具包括高效破岩钻头（Aegis铠装合金钻头、Crush＆Shear?混合式钻头、智能自适应钻头、StrataBlade*凹面金刚石元件钻头和HyperBlade*双曲面金刚石元件钻头）、辅助破岩工具（Navi-Drill DuraMax井下马达、NitroForce?高性能螺杆和耐温300 ℃螺杆钻具）和循环短节（iCWD智能循环短节、iDisc智能循环和丢手工具、MOCS G2循环短节和JetStream?RFID循环短节）,而钻井仪器包括旋转导向工具（Lucida高端旋转导向系统、RST旋转导向系统、VectorEDGE旋转导向系统、HALO高性能旋转导向系统和NeoSteer@bit导向系统）和随钻测量仪器（TruLink*高分辨率动态MWD、IriSphere*随钻前视LWD、HEX200℃高温LWD和Quest^TM随钻陀螺测斜仪）。在此基础上,对国内钻井工具与仪器的未来发展提出了建议。最后指出我国应尽快完成核心钻井工具与仪器的国产化,继续加大低成本替代技术的研究力度,以实现经济有效开发。  相似文献   

甘南州国土空间规划辅助决策系统的构建与实现          下载免费PDF全文

王金媛  张晖 《甘肃地质》2022,(2):77-81

基于“天地图·甘肃”地理信息公共服务平台提供的地图API功能,在 “天地图·甘南”州级节点的基础上,整合甘南州国土空间规划相关数据和评价模型,采用可视化B／S前后端分离架构,矢量瓦片索引和微服务等技术,搭建了甘南州国土空间规划辅助决策系统,并通过系统平台实现了资源浏览、数据查询、数据统计、占地分析、规划冲突分析、数据大屏等辅助决策功能,为建设项目选址、用地审批、规划审查、土地储备与开发等提供决策服务。  相似文献   

Holistic approach of GIS based Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) and WetSpass models to evaluate groundwater potential in Gelana watershed of Ethiopia          下载免费PDF全文

Niway Wondesen Fikade  Molla Dagnachew Daniel  Lohani Tarun Kumar 《地下水科学与工程》2022,10(2):138-152

Appropriate quantification and identification of the groundwater distribution in a hydrological basin may provide necessary information for effective management, planning and development of groundwater resources. Groundwater potential assessment and delineation in a highly heterogeneous environment with limited Spatiotemporal data derived from Gelana watershed of Abaya Chamo lake basin is performed, using integrated multi-criteria decision analysis (MCDA), water and energy transfer between soil and plant and atmosphere under quasi-steady state (WetSpass) models. The outputs of the WetSpass model reveal a favorable structure of water balance in the basin studied, mainly using surface runoff. The simulated total flow and groundwater recharge are validated using river measurements and estimated baseflow at two gauging stations located in the study area, which yields a good agreement. The WetSpass model effectively integrates a water balance assessment in a geographical information system (GIS) environment. The WetSpass model is shown to be computationally reputable for such a remote complex setting as the African rift, with a correlation coefficient of 0.99 and 0.99 for total flow and baseflow at a significant level of p-value<0.05, respectively. The simulated annual water budget reveals that 77.22% of annual precipitation loses through evapotranspiration, of which 16.54% is lost via surface runoff while 6.24% is recharged to the groundwater. The calibrated groundwater recharge from the WetSpass model is then considered when determining the controlling factors of groundwater occurrence and formation, together with other multi-thematic layers such as lithology, geomorphology, lineament density and drainage density. The selected five thematic layers through MCDA are incorporated by employing the analytical hierarchy process (AHP) method to identify the relative dominance in groundwater potential zoning. The weighted factors in the AHP are procedurally aggregated, based on weighted linear combinations to provide the groundwater potential index. Based on the potential indexes, the area then is demarcated into low, moderate, and high groundwater potential zones (GWPZ). The identified GWPZs are finally examined using the existing groundwater inventory data (static water level and springs) in the region. About 70.7% of groundwater inventory points are coinciding with the delineated GWPZs. The weighting comparison shows that lithology, geomorphology, and groundwater recharge appear to be the dominant factors influence on the resources potential. The assessment of groundwater potential index values identify 45.88% as high, 39.38% moderate, and 14.73% as low groundwater potential zones. WetSpass model analysis is more preferable in the area like Gelana watershed when the topography is rugged, inaccessible and having limited gauging stations.  相似文献   

金沙江白格滑坡残留体稳定性分析与防治对策     

朱德明  李鹏岳  胡孝洪  吴新明 《现代地质》2021,35(1):56-63

金沙江白格滑坡在经历了2018年10月和11月的2次滑动堵江后,在其后缘仍存在K1、K2和K3等3处规模较大的残留崩滑体,并有再次失稳堵江的可能。目前关于残留体稳定性的研究还存在较大争议,多从影响因素及成因机制等方面进行定性分析,其结果依赖于评价者的经验,差异较大。在野外调查的基础上,针对白格滑坡所在区工程地质条件及其残留体变形特征,选取坡高、坡度、坡面形态、临空面、地下水出露、裂缝发育和变形等7个因素作为评价因子,基于模糊综合评判模型,运用层次分析法对白格滑坡残留体进行分区稳定性评价,并提出相应的防治对策。评价结果表明:K1与K2残留体稳定性较差;K3残留体基本稳定,与实际调查状况较吻合。研究结果可为同类型滑坡的评价与防治提供参考。  相似文献   

煤层底板水害防治智能决策支持系统框架构建     

靳德武  李鹏 《煤田地质与勘探》2021,49(1):161-169

煤层底板突水是华北型煤田煤矿生产过程中一种常见的水害类型,为解决水害防治工程的科学决策问题,进一步提高防治水工程的可靠性,提出构建智能决策支持系统的技术思路。智能决策支持系统是传统决策支持系统与人工智能技术相互融合的产物,在分析底板水害防治决策支持功能需求的基础上,提出“数据-模型-方案”一体化设计流程,从数据导入、模型驱动、智能决策等3个层次构建底板水害防治智能决策支持系统的基本框架。将模型驱动层进一步细分为方法库、模型库、知识图谱构建3项专业化服务,模型库包括底板突水空间点预测模型、疏水降压数值模拟模型、注浆改造工程可靠性分析模型、隔离工程设计模型及底板水害监测预警模型。系统最终输出的决策方案包括底板突水危险性分区、疏水降压Q-t-s方案、区域注浆改造设计及工程可靠性评价、隔离工程设计、底板突水监测预警警情发布。系统通过注浆过程的反馈-控制、突水监测预警的深度学习、疏水降压方案的动态优化等实现其智能决策。智能决策支持系统将会在煤层底板水害防治可靠性保障方面提供新的技术支撑。   相似文献   

中国含油气盆地沉积研究主要科学问题与发展分析     

朱筱敏  董艳蕾  刘成林  叶蕾  张美洲 《地学前缘》2021,28(1):1-11

沉积相研究发展与人类的生存和矿产资源勘探开发密切相关。该文在简单回顾了近200年的沉积学发展历史的基础上,分析了国际和中国沉积学关注的学科热点问题。国际沉积学会重点关注的问题主要包括国际大洋钻探计划、深-时气候变化与全球海平面变化、源-汇系统、碳酸盐岩沉积环境、混合沉积、微生物岩、陆架边缘三角洲、重力流、细粒沉积、构造-沉积学、火山沉积学和地震沉积学。中国的沉积学家的研究则主要着眼于陆相沉积、陆相盆地沉积模型、南海沉积、不同类型盆地沉积过程差异、浅水三角洲与陆架边缘三角洲、不同尺度与不同地质年代源-汇系统、中国南部小型克拉通盆地内的碳酸盐岩沉积等问题。总体上,当前研究热点主要包括:(1)陆相沉积环境;(2)滨岸与浅水沉积;(3)深水沉积与事件沉积;(4)碳酸盐岩沉积;(5)沉积过程与新方法。开展多类型盆地沉积动力学研究、创建具有中国区域特色的陆相沉积学理论体系、多学科交叉渗透、开展综合定量沉积学研究、创新沉积学研究方法和高效油气勘探开发是未来中国沉积研究的主要发展态势,沉积学这一重要的地质学分支学科将会更有效地指导油气资源勘探和开发。  相似文献   

一种基于机器学习算法的岩性填图方法     

冀全伟  王文磊  刘治博  祝茂强  袁长江 《地质力学学报》2021,27(3):339-349

通过野外地质调查与机器学习方法的有机融合,提出了一种基于梯度提升决策树算法的岩性单元填图方法。研究以多龙矿集区为模型试验区,选择1∶5万勘查地球化学数据为基础预测数据,以1∶5万区域地质图为参考,进行基于梯度提升决策树算法的岩性预测填图模型试验。首先选择研究区内小范围空白区开展野外填图,建立原始数据集并初步构建岩性单元与预测数据对应关系;其次利用机器学习方法对预测数据进行多分类任务,进而开展目标填图区预测填图工作;最后通过概率选区选定概率较低目标区,开展进一步的小范围野外地质调查填图,对原始数据和知识库进行补充,迭代循环以上流程,直至预测填图达到要求。试验显示,随着迭代次数的增加,模型精度不断提高,并在7次迭代后模型准确率达到87%。该方法强调在实际应用中野外地质调查与基于机器学习预测填图的深度融合,以及野外实地工作在整个流程中的重要性和不可或缺性;同时能够充分挖掘已有数据资料的有用信息,用于辅助修正已有岩性填图内容,或根据已勘探区资料对邻近的未勘探区进行岩性分类,有效减少野外填图工作量,是对岩性填图方法、地质单元定量预测识别的有益探索,为区域地质填图工作提供了新的参考思路和辅助手段。   相似文献