带分类值排列算法的改进的Parallel Sets     

孙扬  周城  汤大权  肖卫东 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,(2)

针对分类型可视化工具Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出了基于中位数的启发式分类值排列算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中的可视混乱,而后应用改进的Parallel Sets分析了全球恐怖主义数据库。实验结果表明,改进的Parallel Sets可清晰展现国际恐怖主义数据库中各分类值间的关联,从而辅助用户获取不同恐怖组织的行为特征等隐性信息;基于中位数的启发式分类值排列算法简单高效,适用于数据量较大、分类值较多的数据集。  相似文献