城市新建中学候选范围提取模型——以北京市中学为例     

邓志杰  王毓乾  王紫锟  殷向东  杜阳 《测绘与空间地理信息》2021,44(4):62-64,68

城市教育资源分配问题一直是全社会关注的焦点问题,本文以城市中学的选址问题为研究对象,在考虑到新建中学与已有学校覆盖范围、与公共基础设施距离等经典选址问题的基础上,结合DEM数据、土地利用数据、降雨量数据等,创新性地排除了大坡度、容易被淹没等不适合建立学校的区域,提出了一种新的城市新建中学候选范围提取模型,为城市新建学校选址提供参考。基于该模型,本文利用Arc GIS平台实现北京市现有中学教育资源的空间分布分析,发现北京市的中学教育资源存在较严重的总量不足和分布不均衡现象,认为新建中学应该建在北京市延庆县西部、昌平区南部以及房山大庆区南部。  相似文献   

基于空间-光谱分析的高光谱遥感影像稀疏解混研究   总被引：2，自引：2，他引：0  

王毓乾 《测绘学报》2017,46(8):1072-1072

正混合像元分解能在亚像素级别上定量化地了解地物的光谱信息和含量信息(丰度),是高光谱影像分析中的关键问题之一。由于影像场景复杂、同谱异物和同物异谱(端元可变性)现象普遍存在、光谱库端元数目远大于像元中含有的端元数目,再加上影像噪音的干扰,影像解混精度还亟待提高。本文的研究围绕基于空间-光谱分析的高光谱遥感影像稀疏解混方法,分别从顾及端元可变性、像元的  相似文献   

高光谱影像稀疏解混的空间同质分析法     

王毓乾  邵振峰 《测绘学报》2014,43(6):607-612

本文针对高光谱遥感影像端元丰度的稀疏性和空间分布平滑性,提出一种基于空间同质分析的稀疏解混算法。该算法首先对高光谱影像进行空间同质分析来提取同质指数,然后根据同质指数对稀疏回归解混模型中的空间正则项赋予不同权重,使其能更好地反映高光谱影像端元丰度分布的空间复杂性,进而实现对高光谱混合像元的有效分解。模拟数据和真实数据的实验分析表明：本文提出的算法能更好地保持结果的稀疏性和丰度空间分布的平滑性并且具有一定的抗噪性,提高了整体的解混精度。  相似文献