针铁矿对湖泊草、藻来源可溶有机质的非均质吸附     

章奇  居琪  李健欣  曹驰程  江和龙  张晖 《湖泊科学》2020,32(4):1041-1049

为探究富营养化湖泊中自生源可溶有机质(DOM)在泥水界面的吸附行为,以马来眼子菜(Potamogeton malaianus)和铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)释放的DOM为代表,考察针铁矿对草、藻源DOM中不同组分的吸附特征.三维荧光平行因子分析表明类富里酸组分C1和类胡敏酸组分C4的含量很低,而类蛋白物质(类酪氨酸组分C2和类色氨酸组分C3)分别占草、藻源DOM荧光组成的70%和93%. 2种DOM均可被针铁矿吸附,吸附过程符合伪一级动力学.通过等温线拟合发现针铁矿吸附藻源DOM的非线性更强,饱和吸附量(23.77 mg/g)高于草源DOM(19.10 mg/g).特别地,类蛋白组分呈现非线性吸附,而类腐殖物质的吸附近似线性,且针铁矿对于DOM各荧光组分的吸附量顺序为:C3C2 C4 C1,此非均质吸附特征与DOM组分的初始含量、分子大小、芳香性及有效吸附位点有关.红外光谱证实氨基、羧基和羟基是吸附过程中的重要官能团.因此,草、藻源DOM显著改变了针铁矿表面的有机物质组成,影响湖泊沉积物的生物地球化学行为.  相似文献   

固体潮位移InSAR相位模拟及对广域地表形变监测的影响初探   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

李德伟  江利明  蒋厚军  董景龙  汪汉胜 《地球物理学报》2019,62(12):4527-4539

固体地球潮汐(Solid earth tide,SET)在地表产生的径向位移可达40～50 cm,形变梯度可达2 cm/100 km,是各种精密大地测量和地球物理观测必须考虑的因素之一.随着星载合成孔径雷达干涉测量(Interferometric synthetic aperture radar,InSAR)地表形变监测范围的不断增大以及对精度要求不断提高,固体潮位移对InSAR观测的影响不容忽视.本文利用固体潮位移理论模型,根据InSAR测量基本原理和Sentinel-1卫星成像参数,模拟了固体潮位移InSAR相位,定量分析了其时空分布特征,并以我国江汉平原和北美大平原的Sentinel-1数据为例,探讨了固体潮位移InSAR相位对广域地表形变监测的影响.结果表明:(1)固体潮位移对InSAR广域地表形变监测存在较大影响,在250 km×250 km范围中,以C波段为例,其相位变化可达12 rad(对应52 mm视线向形变);(2)固体潮位移相位在中低纬度(60°S—60°N)地区变化较大,两极地区较小,且在时间上具有明显的周期性;(3)在Sentinel-1 InSAR观测中,通过固体潮位移相位改正去除了干涉图中的部分低频相位偏差,相比原始干涉图,改正后的解缠相位标准差减小了约29%.本研究对于认识固体潮位移InSAR相位的时空分布特征以及提高星载InSAR广域地表形变监测的准确度与可靠性均具有重要意义.  相似文献   

“一带一路”背景下中国国际航空网络的空间格局及演变     

杜方叶  王姣娥  谢家昊  杜德林 《地理科学进展》2019,38(7):963-972

2013年“一带一路”倡议提出将设施联通作为合作战略重点之一,航空网络作为设施联通的重要组成部分,其地位提升到新的高度。为评估“一带一路”倡议的提出对中国国际航空网络的影响,论文选取了2013年和2018年数据,从国际航线、国际航班以及通航城市3个方面分析“一带一路”倡议提出以来中国国际航空网络的空间格局及其演变特征。研究结果表明：① 整体上来看,“一带一路”倡议并未从根本上改变中国国际航空网络的空间格局,仍以东亚、东南亚、美国以及俄罗斯等地区和国家为主,5 a来其变化主要集中在进一步加深与已有城市的联系;② 从沿线国家来看,一带一路”倡议增加了与中国直接通航的沿线国家数量,并提升了沿线国家在中国国际航空网络中的地位;③ 越来越多的境内城市参与到中国对外开放格局中,且航线和航班在北京、上海、广州的聚集程度下降,而其他城市的航线和航班占比逐渐增加。  相似文献   

地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模——以广州市中心城区为例     

吕帝江  李少英  谭章智  吴志峰  高枫  刘小平 《地理与地理信息科学》2019,35(3)

当前我国地铁规划建设进入了快速发展阶段,地铁站点客流影响因素的精细建模与分析对站点的规划、管理具有重要意义。该文基于地铁刷卡数据、高分辨率影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,采用向后逐步回归分析法对广州市中心城区地铁站点多时间维度上客流的影响因素进行精细建模与分析。研究发现:1)整体上,地铁1号线早进晚出客流较其他线路大;站点早出晚进客流集聚效应显著,主要集中在以体育西路为中心的天河中心圈和以公园前为中心的老城区中心圈。2)在所构建的8种客流回归模型中,CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率5种因素对站点客流具有显著正向影响,其中CBD虚拟变量影响最大,而房价、水体对客流具有显著负向影响。3)工作日和休息日客流影响因素存在明显差异,二类居住用地、教育科研用地和医疗卫生用地只在工作日客流中具有显著正向影响,用地多样性只在休息日客流中具有显著的负向影响。4)二类居住用地与工作日早进晚出客流关系密切;站点吸引范围内平均建筑层数只在工作日早出晚进客流回归模型中保留并起显著作用。  相似文献   

基于两种无人机航拍影像的林窗和林冠提取分析     

王悦  练琚愉  张昭臣  胡健波  杨骥  李勇  叶万辉 《热带地理》2019,39(4):553-561

森林冠层和林窗的结构及其时空变化是理解森林生态系统格局、动态变化过程的重要基础。在当前生物多样性监测倍受关注的契机下，如何以合适的手段准确描述林窗面积、分布等特征，并与森林固定样地监测数据有效地结合，更好地回答群落构建的理论问题，使森林群落物种多样性维持机制得到更全面的认识，是目前亟待解决的问题。以鼎湖山南亚热带常绿阔叶林20 hm2固定监测样地为研究对象，基于不同遥感影像提取方法对其林窗和林冠表层数据进行提取分析。结果表明：基于监督分类的提取方法适合RGB波段航片林窗的提取，在林窗分类中，应首先确定林窗高度、边界木与最小面积，不同分类方法差异主要表现在林冠分类中，林窗分类生产者精度和用户精度表现都较为一致。无人机航拍识别率受地形因素影响较大，在地形复杂林地应按坡度分区域进行飞行以降低误差。相对于地面调查，MD4-1000无人机航片的林窗识别率为98.7%；大疆Phantom4无人机航片的林窗识别率为72.3%，影像后期处理数据量小，同样适用于森林林窗定量研究，符合生态学、林业等从业人员对大型样地林窗长期监测的要求。无人机航拍南亚热带森林物种识别难度较大，基于MD4-1000无人机搭载的高分辨率相机，在地势平缓区域优选的4 hm2样地中可识别林冠表层物种数17种，共2 706个个体。搭载高分辨率无人机在降低飞行高度的基础上可进行部分物种识别。应用无人机近地面遥感对森林固定样地进行林冠监测，可为后期群落构建研究提供数据基础，有望从新的研究角度探讨森林群落物种多样性维持机制。  相似文献   

本科导师制下测绘专业创新创业能力培养模式的探讨     

崔立鲁  张惠妹  江雪梨  宋哲  许文超 《北京测绘》2019,(3)

深化高校创新创业教育改革是推进高等教育综合改革的突破口,是全面提升人才培养质量,增强学生创新创业能力的重要保障。借鉴国外高等院校的先进教育理念,我国高等教育引入了本科生导师制度,这是本科生创新能力培养的一种新教学模式,也是激发本科生创新创业热情的一种方式。本科生导师制度一直是国内教学改革的热点。因此,本文针对本科生导师制在创新创业教育中应用,详细阐述创新创业教育中本科生导师制的意义、作用和具体实施措施。  相似文献   

天水中心地震台井下综合观测示范工程介绍     

姚赛赛  缑亚江  周建华  安振宁 《高原地震》2019,31(3)

为适应城市规划和发展的需要,合理利用国家土地资源,化解地电观测与当地经济建设用地的矛盾,以及最大限度的减少地电观测人文干扰,提高地电观测数据的信噪比,推广应用新的地震观测技术,甘肃省地震局天水中心地震台原地电阻率观测由地面观测改为地下深井综合观测。对此观测系统场地布设方式、观测原理、实施方案经验与不足等方面进行介绍,并对地表水平和井下水平观测资料进行对比分析。  相似文献   

深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用     

徐凌宇  张高唯  江湾湾  李新绢  王蕾 《海洋信息》2018,(1)

文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。  相似文献   

Ferroan dolomites in Miocene sediments of the Xisha Islands and their genetic model     

许红  张威威  魏凯  赫庆坤  江云水  许婷婷  姜学钧  闫桂京  宋红瑛  王江海 《中国海洋湖沼学报》2018,(1)

Carbonate rocks are important reservoirs for global petroleum exploration.The largest oilfield in the South China Sea,Liuhua 11-1,is distributed in the massive carbonate reef area of the Zhujiang(Pearl)River Mouth Basin.Previous studies showed that one 802.17-m-long core from well Xichen-1 in the South China Sea mainly consisted of white and light gray-white organic reefs.Recently,a Miocene whole core(161.9 m long)of well Xiyong-2,near well Xichen-1,was found to contain six layers of yellowish brown,light yellowish gray,iron black,or light yellowish gray-white organic reefs.Scanning electron microscope images of these layers reveal a typical ferroan dolomite rich in Fe(up to 29%),with the high concentrations of Mn,Cu,W,Zn,Cr,Ni,and Co.Systematic X-ray powder diffraction analysis yields a 1.9–6.1 match in phase ratio with ankerite,5.4–26.9 with dolomite,and zero with calcite,which indicate that the samples can be classified as ferroan dolomite.The iron and heavy metals are inferred to be originated from multiple volcanic eruptions of Gaojianshi Island in the Dongdao Atoll during the middle-late Miocene.These elements were dissolved in seawater,likely as a sol,and carried to Yongxing Island in the Xuande Atoll by sea currents and tides enhanced by prevailing winds,and deposited as a part of the sedimentation process in the study area.The ferroan dolomite has Sr content of (125–285)×10~(-6),which is lower than the accepted Sr boundary value of dolomite.This finding suggests that dolomitization occurred during large-scale global glacial regression in the late Miocene.The isolated Xisha carbonate platform,exposed to air,underwent freshwater leaching and dolomitization induced by mixed water,and caused the extensive Fe-Mg exchange along the organic reef profile to form ankerite and ferroan dolomite.These results may help to understand paleoceanographic environmental changes in the South China Sea during the Miocene.  相似文献   

无人船现状及发展趋势综述     

蒲进菁  刘涵  江云华  黄坚  邝广绅  李小龙 《海洋信息》2020,35(1):6-11

无人船是海洋技术发展的产物,作为一种新型技术手段目前已在海洋调测和防务领域广泛应用.本文从无人船系统的组成、应用领域和发展现状出发,归纳总结无人船的关键技术,并研究其发展趋势.作为一种水面机动载体,无人船关键技术包括特型平台设计技术、运动控制技术和通信技术3个方面,其核心是围绕任务内容、载荷原理、使用环境特点,以应用设计、功能开发为主体的系统集成和应用.现阶段无人船主要作为传统海上工作方法的补充,在遵守、参照现有各种法规、技术标准要求的前提下,搭载已成型的船用任务载荷,按照载人船舶的作业模式、施工惯例投入各种应用.未来随着材料技术、人工智能、通信技术的发展,以及相关政策、法规的建立、健全,无人船将逐步成为一种独立的技术手段,形成一系列新的作业模式和技术方法.  相似文献