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玉龙雪山是我国季风海洋型冰川发育最为典型的代表性地区,也是北半球最靠近赤道的现代冰川区。丽江市的部分水源来自于玉龙雪山冰川融水,同时玉龙雪山景区每年吸引着上千万的游客来欣赏现代冰川。旅游活动与水环境息息相关且相互作用,水环境的准确刻画是指导与优化区域旅游活动的基础。以世界著名旅游城市丽江市为例,基于实地采样与数据分析,对2018年丽江市的旅游活动与水环境进行耦合分析。结果表明：丽江市旅游活动与水体污染耦合度极高,旅游活动与水体富营养化和水体毒理的耦合度较低。旅游活动与水环境存在较强的关联,特别是与水环境指标中的高锰酸盐指数,存在强烈的耦合关系。总体上,旅游活动与水环境存在相关关系,旅游旺季水环境质量较旅游淡季更差。 相似文献
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黄土有机质的主要来源是决定其稳定碳同位素(δ13Corg.)能否应用于重建过去C3/C4相对丰度变化及相应的古气候变化的关键基础科学问题.如若黄土地层当中的有机质主要由粉尘携带而来,而非当地植被,显然其δ13Corg.不是一个局地植被过去C3/C4相对丰度变化及古气候变化的良好指示器.本文对黄土高原西部地区(六盘山以西)新获得和已发表的相关数据进行综合分析,尝试对该地区黄土有机质的主要来源进行定量的分析.结果表明,总体而言,该地区黄土地层有机质主要来源于当地植被,由粉尘携带而来的有机质贡献量不超过8％,所造成的有机碳同位素变化幅度不超过1.7‰.这些结果说明该地区的黄土地层有机质δ13Corg.是可以用来重建过去C3/C4植物相对丰度及相应的古气候变化的.为了更精确的重建,后续的工作应当更多考虑粉尘搬运过程当中的有机质输入以及粉尘沉积之后的微生物活动的可能潜在影响. 相似文献
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滑雪场空间分布特征、集聚演变状况与分布方向性变化深刻影响着中国滑雪旅游乃至冰雪产业的发展。运用地统计学空间分析原理,通过最邻近指数分析、空间自相关分析、核密度分析、标准差椭圆及平均中心分析,对1990年前后每10 a 中国滑雪场空间特征及其演变规律进行了综合分析。结果显示：① 1990年之前,仅在黑龙江和吉林省有7家滑雪场,且分布较为离散。② 1990—1999年,滑雪场数量呈小幅增长,空间上出现向新疆、河北和四川扩散的现象。③ 2000—2009年,滑雪场增速较快,并形成了以哈尔滨?牡丹江、北京?张家口两地区为核心的滑雪场双核驱动模式。④ 2010—2019年,是滑雪场数量增速最快的10 a,期间新增滑雪场522家,并在双核驱动模式基础上,逐步形成了以长白山、燕山–太行山为主要条带的联通南北的滑雪场空间结构。总体上,近30 a中国滑雪场呈现出了“南展西扩东进”的空间演变特征。该研究结果对于未来中国滑雪场空间布局、优化及其区域间的协调发展具有一定的理论指导意义。 相似文献
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中国滑雪场可达性及市场潜力测度 总被引：1，自引：0，他引：1
利用可达性分析方法与潜力模型对中国滑雪场空间分布格局与市场潜力进行了系统分析,全面认识了滑雪场在交通可达性方面的优劣势,并针对不同区域提出了相应的发展或改进方向。研究表明：中国滑雪场距离城市中心的平均最短旅行时间为1.24 h,南方可达性普遍较差,北方同一城市内部差异较大。全国各城市到达某一滑雪场的最短时间呈圈层式分布,可达性最好的区域在河南,最差的区域在新疆。北京与重庆凭借发达的经济、众多的人口与较好的可达性,成为滑雪旅游市场潜力最大的城市,黑龙江、天津、河北、山东四省市场潜力次之。该研究可为旅游者滑雪旅游目的地选择提供参考,也可为滑雪场规划建设提供理论依据。 相似文献
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湿地的水文和水化学在时空尺度上会呈现显著差异,进而会引发光化学反应的变化,光活性中间体(PPRIs)是水体间接光反应的产物,具有极强的氧化性,对水环境中有机物和污染物的归驱具有重要的影响,因此迫切需要探究湿地中PPRIs的产生过程。本研究通过捕获剂法监测了鄱阳湖湿地4个季节水体中3种PPRIs(1O2、·OH及3CDOM*)的产生速率和稳态浓度的变化,并通过紫外吸收光谱、三维荧光光谱、以及傅立叶变换离子回旋共振质谱等技术对水体中可溶性有机质(DOM)组分的化学特征进行分析,揭示了鄱阳湖湿地不同季节水体中的DOM的光化学反应特性及与PPRIs产生的相关性。结果发现:鄱阳湖夏季和秋季水体的pH值、溶解有机碳(DOC)浓度较高,相反,硝酸盐、亚硝酸盐浓度在夏季和秋季较低。夏季和秋季的DOM中芳香族化合物丰度较高,并且木质素丰度明显高于冬季和春季。不同季节鄱阳湖水体有色可溶性有机物产生能力依次为秋季>夏季>冬季>春季。夏季和秋季水体中1O2和·OH产生速率和稳态浓度显著高于春季和冬季水体。pH、DOC、E2/E3、脂类、蛋白类及木质素类与PPRIs产生速率展现出了良好的正相关关系,尤其是其中的DOC与木质素类组分;另外在三维荧光指标结果中,荧光指数(FI)和新鲜度指数(β/α)与PPRIs呈现负相关关系,证明FI值越低即DOM陆源性越高、非新生DOM比例越高,则PPRIs产生速率越高。综上,PPRIs的光化学产生与植物源DOM密切相关。与春季和冬季相比,夏季和秋季鄱阳湖水体的有机质高,而其中DOM组分中芳香族化合物丰度较高,主要来自陆生植物和土壤有机质,其有机质的腐殖化水平较高,而在春季和冬季水体有机质主要来自湖泊本身和微生物产生的有机质,属于内源。淹水植物残体降解过程释放的有机组分,对夏、秋季DOM的来源和组成有着极易被忽视的影响和作用,而其中光化学活性较强的有机组分如木质素是造成其PPRIs产率更高的主要原因。 相似文献
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目的：运用网络药理学及分子对接技术探讨曲直汤治疗坐骨神经痛的作用机制。方法：使用TCMSP检索并筛选曲直汤各药物的活性成分,借助Uniprot数据库进行靶点预测;通过GeneCards数据库获取坐骨神经痛主要靶点,利用Cytoscape 3.8.2基于Bisogenet及CytoNCA插件工具进行蛋白互作网络构建及筛选;借助Metascape平台分析曲直汤治疗坐骨神经痛的主要通路及生物过程;基于AutoDockTools-1.5.6进行分子对接验证。结果：曲直汤治疗坐骨神经痛的核心活性成分为槲皮素、豆甾醇、β-谷甾醇、山柰酚、毛地黄黄酮、丹参酮IIA等,其核心靶点包括微管蛋白β链（TUBB）、异质性核蛋白K（HNRNPK）、核仁素（NCL）、转录中介因子1-β（TRIM28）、多（聚）腺苷酸-结合蛋白1（PABPC1）、40S核糖体蛋白S3（RPS3）、ATP依赖的RNA解旋酶A（DHX9）等。分子对接其核心成分与主要核心靶点结合能明显小于-1.2 kcal/mol,对接结果良好。曲直汤治疗坐骨神经痛的主要生物学通路包括晚期糖基化终末产物-糖基化终末产物受体通路、辅助性T细胞17细胞分化、多巴胺能突触、缺氧诱导因子-1、叉头蛋白0信号通路、环磷酸鸟苷-环磷酸鸟苷依赖蛋白激酶信号通路、神经活性配体-受体相互作用等。结论：曲直汤治疗坐骨神经痛具有多成分、多靶点、多途径的作用特点,可能与减轻炎性刺激、调节神经节兴奋性、痛觉传导与处理等多种作用有关。 相似文献
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夜间灯光遥感与城市问题研究：数据、方法、应用和展望 总被引：1，自引：0，他引：1
夜间灯光遥感是能够探测夜间微光的光学遥感技术,可获取白天遥感无法获取的信息。由于城市区域的人造光源是夜间稳定亮光的主要来源,夜间灯光遥感影像已被证明可以更直观地反映夜间人类活动差异,同时具有覆盖范围大、时效快和易获取等优势,可广泛应用于多尺度长时序的城市问题研究。目前,基于夜间灯光遥感数据的应用研究成果较为丰富,不少学者对夜间灯光遥感数据的数据预处理以及应用潜力等方面进行了归纳。但基于夜间灯光遥感与城市问题研究的整理和总结还有待进一步加强。基于此,本文通过对近几十年来有关夜间灯光遥感数据的研究成果进行了详细梳理,从多尺度城市空间结构分析、城市社会经济指标估算以及城市公共安全领域研究3方面入手,系统梳理夜间灯光遥感数据的应用能力。进一步根据数据应用过程中出现的问题,从夜间灯光遥感日数据应用、长时间序列数据集生产以及定量验证等角度探讨了夜间灯光遥感所面临的挑战与前景。 相似文献
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中国西部沙漠化问题的思考 总被引：2，自引：0，他引：2
在分析西部沙漠化现状的基础上,提出了长期和近期相结合的治疗对策,对生态环境的改善和荒漠化的遏制具有重要意义。 相似文献
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Wang Yuesi Li Wenjie Gao Wenkang Liu Zirui Tian Shili Shen Rongrong Ji Dongsheng Wang Shuai Wang Lili Tang Guiqian Song Tao Cheng Mengtian Wang Gehui Gong Zhengyu Hao Jiming Zhang Yuanhang 《中国科学:地球科学(英文版)》2019,62(12):1857-1871
Accurate determination of the atmospheric particulate matter mass concentration and chemical composition is helpful in exploring the causes and sources of atmospheric enthalpy pollution and in evaluating the rationality of environmental air quality control strategies.Based on the sampling and chemical composition data of PM_(2.5) in different key regions of China in the CARE-China observation network,this research analyzes the environmental air quality data released by the China National Environmental Monitoring Centre during the studied period to determine the changes in the particulate matter mass concentration in key regions and the evolution of the corresponding chemical compositions during the implementation of the Action Plan for Prevention and Control of Air Pollution from 2013-2017.The results show the following.(1) The particulate matter mass concentration in China showed a significant downward trend;however,the PM_(2.5) annual mass concentration in 64% of cities exceeds the New Chinese Ambient Air Quality Standard(CAAQS) Grade Ⅱ(GB3095-2012).The region to the east of the Taihang Mountains,the Fenhe and Weihe River Plain and the Urumqi-Changji regions in Xinjiang,all have PM_(2.5) concentration loading that is still high,and heavy haze pollution occurred frequently in the autumn and winter.(2) During the heavy pollution in the autumn and winter,the concentrations of sulfate and organic components decreased significantly.The mean SO_4~(2-) concentration in PM_(2.5) decreased by 76%,12%,81% and 38% in Beijing-Tianjin-Hebei(BTH),the Pearl River Delta(PRD),the Sichuan-Chongqing region(SC) and the Fenhe and Weihe River Plain,respectively.The mean organic matter(OM) concentration decreased by 70%,44%,48% and 31%,respectively,and the mean concentration of NH_4~+ decreased by 68%,1.6%,38% and 25%,respectively.The mean elemental carbon(EC) concentration decreased by 84% and 20% in BTH and SC,respectively,and it increased by 61% and 11% in the PRD and Fenhe and Weihe River Plain,respectively.The mean concentration of mineral and unresolved chemical components(MI) dropped by 70%,24% and 13% in BTH,the PRD and the Fenhe and Weihe River Plain,respectively.The change in the PM_(2.5) chemical composition is consistent with the decrease of the PM_(2.5)mass concentration.(3) In 2015,the mean OM concentration contributions to fine particles and coarse particles were 13-46%and 46-57%,respectively,and the mean MI concentration contributions to fine particles and coarse and particles were 31-60%and 39-73%,respectively;these values are lower than the 2013 values from the key regions,which is the most important factor behind the decrease of the particulate matter mass concentration.From 2013 to 2015,among the chemical components of different particle size fractions,the peak value of the coarse particle size fraction decreased significantly,and the fine particle size fractions of SO_4~(2-),NO_3~-,and NH_4~+ decreased with the decrease of the particulate matter mass concentration in different particle size fractions.The fine-particle size peaks of SO_4~(2-),NO_3~-and NH_4~+ shifted from 0.65-1.1μm to the finer size range of0.43-0.65 μm during the same time frame. 相似文献