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准确地估测植被覆盖度对于生态环境、自然资源评估有着重要的意义.本文通过无人机获取多光谱影像结合DEM,对拍摄区域植被面积进行估测;利用无人机遥感平台搭载的Sequoia多光谱相机获取影像数据,研究了常见的4种植被指数(归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、绿度归一化植被指数(GNDVI))在植被面积估测中的适用性.实验结果表明,无人机多光谱影像结合DEM,在植被面积估测中具有可行性.其中,归一化差值植被指数(NDVI)可使植被从土壤、水体、阴影等复杂背景因素中分离出来,能较为准确地统计植被覆盖面积.通过无人机多光谱影像估测绿植覆盖面积,可为精细化作物管理、农业估产提供决策依据. 相似文献
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应用型高光谱影像卷积神经网络分类方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对生产任务中常用的卫星高光谱数据空间分辨率不高、地物复杂的特点,提出一种实用性和灵活性较强、效率较高、不依赖空间信息的分类方法.对高光谱遥感影像数据进行分析,依据其光谱信息丰富,但在复杂地物中空间特征不足的实际情况,采用离散采样的方法,充分利用质量较好的样本点进行特征提取.对传统卷积神经网络进行改进,通过卷积层与池化层的重组等措施,使其更充分地利用地物的光谱特性.该方法在珠海一号高光谱影像上实现了对地物的有效分类. 相似文献
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＂水线＂是青海软玉的重要特征,分析青海软玉＂水线＂的结构特征,为进一步研究＂水线＂的地质成因及鉴别软玉的产地具有十分重要的意义。通过显微薄片,扫描电子显微镜观察及电子探针测试等方法对青海软玉＂水线＂的结构特征及矿物组成进行系统分析。结果显示,＂水线＂处的矿物组成均为透闪石。在偏光显微镜下,根据＂水线＂处的颗粒与主体矿物颗粒的相对大小和排列有序度,将青海软玉＂水线＂分为三种类型：＂水线＂处的颗粒较主体矿物颗粒的粗大,长约25μm,宽约4μm,排列杂乱;＂水线＂处的颗粒近平行排列,长为10～20μm,宽约2μm,与边界呈近90°夹角;＂水线＂处的颗粒细小,长约10μm,宽在0.5～1.0μm之间,边界清晰。扫描电子显微镜的测试结果显示,＂水线＂处的透闪石呈长纤维状平行排列,并有针状、粒状透闪石颗粒穿插其间,总体定向性优于主体矿物的。 相似文献
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在拒止环境下无人机视觉定位问题中,ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)具有高效、快速、稳定的特点,因而可以作为无人机实时影像与基准图匹配算法。本文针对传统ORB算法不具备尺度不变性,且在特征提取过程中存在特征点分布不均匀的问题,提出一种结合飞控传感器的无人机影像匹配方法。利用气压计与加速计经扩展卡尔曼滤波计算后的高度,通过双性线插值法定量改善无人机实时影像尺度,减少了ORB算法中构建影像金字塔所造成的系统开销,通过四叉树算法对提取的特征点均匀化,最后采用网格运动统计(Grid-based Motion Statistics, GMS)算法进行初次误匹配点剔除,再用随机抽样一致算法(RANSAC)筛选精确匹配点。实验结果表明,本文方法能够有效地减少无人机实时影像与基准图匹配时间,同时可以获得均匀的匹配点对,保持较高的匹配正确率。 相似文献
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利用典型樱桃园区2018—2020年物候观测数据及相近区域气象观测站气温数据、2006—2020年国家自动气象观测站气温数据，确定了低温冻害研究时段，并按照积温（Growing Degree Days,GDD）模型划分了樱桃生育期气象指标，参照QX/T 88—2008作物霜冻害等级中樱桃不同生育期低温冻害指标，构建了以日最低气温、日平均气温、持续时间构成的低温冻害指数模型，进而建立了低温冻害指数与减产率线性回归模型；通过对比分析泊松分布、信息扩散方法、正态分布、韦伯分布4种概率分布模型在樱桃低温冻害指数分布中的适用检验，选取通过卡方拟合优度检验且差值标准差最小的信息扩散方法模型，厘定了石家庄露天樱桃低温冻害天气指数在不同触发条件下的保险纯费率，最高为2.045%，最低为0.173%。研究表明：在数据量较小的情况下，信息扩散方法模型的分布形态更加符合真实的概率分布形态，为尚未开展长序列观测的农作物天气指数保险产品的设计提供了理论思考。 相似文献
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