隐含变量新反演方法及在海洋资料中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

魏恩泊  田纪伟  许金山 《中国科学D辑》2001,31(2):171-176

利用混沌系统单物理参量时间序列的重构相空间点条件概率密度及其标准化 分析，提出了一种新的隐含变量标准化资料的反演方法．通过应用于Ｌｏｒｅｎｚ混炖系统 和４维Ｒｏｓｓｌｅｒ混沌系统，对该方法在反演相关系数的定量分析及反演功率谱的定性分 析两方面进行检验，结果表明：该方法可靠，简单易行，具有较强的反演能力．同时， 对南海的表层水温进行分析得到了南海风速的标准化资料及其功率谱．  相似文献   

混沌系统隐含频率检测方法研究及其在海洋资料分析中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

魏恩泊  田纪伟  许金山  周发诱 《海洋学报》2001,23(1):29-34

利用Guillermo的单时间序列重构相空间点概率密度的功率谱分析方法,对赤道日表层水温和青岛月气温的九点滑动平均资料进行了隐含频率检测,结果表明,赤道日表层水温隐含周期为23.3,10.5,7.7d,其他物理参量的震荡及青岛气温隐含周期10.,5.7,4.5,2.9a,3个月其他物理参量的震荡.  相似文献   

大型风浪水槽风速分布的测量和分析     

吕红民  曹露洁  许金山 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1996,(1)

对风浪水槽风速分布精确测量，较详细地获得了该水槽风速分布的基本特征和边界对风场的影响情况。明确了水槽边壁和有限的空间限制是影响模拟实验的重要因素。这项工作对于合理选择实验区段，估计实验误差等有重要意义。  相似文献   

单纯形投影算子理论及在资料分析中的应用Ⅱ.在表层水温和青岛气温预测中的应用     

魏恩泊  徐启春  许金山  田纪伟 《海洋学报》1999,21(4):21-26

应用相空间理论对赤道单站日表层水温及青岛月平均气温的９点滑动平均资料进行了分析,结果表明：青岛月平均气温的９点滑动平均的相关维数和嵌入维数分别为５．８３、８,当反厄尔尼诺发生时赤道日ＳＳＴ的相关维和嵌入维数分别为３．９３、１１,当厄尔尼诺发生时其相关维数和嵌入维数分别为４．３７、９．揭示了无论是厄尔尼诺还是反厄尔尼诺发生赤道日ＳＳＴ都具有混沌特征,并且厄尔尼诺发生其内部结构复杂化使得支撑奇怪吸引子的雏数增加,而嵌入维数减少．这种现象是由于表层水温所隐含非线性作用显著增强所导致．根据以上分析结果应用单纯形投影算子（ｓｉｍｐｌｅｘ　ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ　ｏｐｅｒａｔｏｒ）预测方法对赤道单站日ＳＳＴ和青岛月平均气温的９点滑动平均资料进行了预测,其前８点最大相对误差分别为０．４２％,７．４％．  相似文献   

海浪破碎对海面微波后向散射系数的影响     

田纪伟  曹红杰  覃正才  刘志亮  魏恩泊  许金山 《中国科学D辑》2001,31(4):342-352

在海面波破碎区，假定随机粗糙的海面被两层不同散射性质的球形粒子覆盖，上层是由海面飞沫组成的球形Ｒａｙｌｅｉｇｈ粒子层，下层是由气泡组成的球形Ｍｉｅ粒子层，根据大量观测和实验的统计结果，确定了两层散射粒子的平均半径和单位体积的粒子数；并用迭代法求解随机粗糙海面上的两层粒子的矢量辐射传输方程．根据风波破碎时白冠覆盖率和海面飞沫、气泡的统计模型，给出了一个新的风驱海面的微波散射理论模型．利用这一模型定量地给出了海面后向散射系数和风速、视角、极化和白冠覆盖率等特征参量之间的函数关系，并研究了覆盖在波破碎区的散射粒子对海面后向散射系数影响程度．  相似文献   

单纯形投影算子理论及在资料分析中的应用 Ⅰ.在方程模型资料预测中的应用     

魏恩泊  许金山  郭建国  田纪伟 《海洋学报》1999,21(2):34-39

本文根据混沌系统奇怪吸引子在相空间中的伸缩和折叠的几何特征,建立了单纯形投影算子（simplexprojectionoperator）预测方法．该方法主要侧重考虑了被预测点的局部非线性特征及Lyapunov特征指数,避免了传统预测函数和方程的模拟问题,减少了模拟参量．对Lorenz方程和Logistic映射资料进行预测分析的结果表明,此方法简单易行,缩短了计算时间,在预测时问尺度及精度上具有较强的预测能力．  相似文献   

大型风浪水槽风浪统计特征的测量和分析     

吕红民  许金山 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1996,(4)

研究大型风浪水槽的风浪统计特征，采用多通道测波系统，同步采集沿水槽的１２个测点在不同风速下的风浪数据，从观测事实上分析风浪波面分布和有关要素特征，并建立水槽风浪统计要素与风速，风区长度之间的关系  相似文献   

NEW METHOD TO OBTAIN THE POWER SPECTRA OF HIDDEN VARIABLES AND ITS APPLICATION TO OCEAN DATA   总被引：2，自引：0，他引：2  

魏恩泊田纪伟  许金山 《中国海洋湖沼学报》2001,19(1):29-34

A novel method is proposed to obtain the power spectra of hidden variables in a chaotic time series. By embedding the data in phase space , and recording the conditional probability densityof points that the trajectory encounters as it evolves in the reconstructed phase space, it is possible torecover the power spectra of hidden variables in chaotic time series through a spectral analysis over theconditional probability density time series. The method is robust in the application to Lorenz system, 4-di-mension Rossler system and rigid body motion by linear feedback system (LFRBM). Applying the method the time series of sea surface temperature (SST) of the South China Sea, we obtained the power spectraof the wind speed (WS) from SST data. Furthermore, the results showged that there exists an importantnonlinear interaction between the SST and the WS.  相似文献