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基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除 总被引：1，自引：0，他引：1
针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小渡变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明，该方法是十分有效的。 相似文献
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卫星CCD图像的去云处理对遥感信息的增强与提取有重要的意义,尤其是在云覆盖严重的低纬度地区。为去除CBERS-02B卫星CCD图像中薄云的影响,分别使用Mallat和à trous 2种小波变换对图像进行分解;利用同态滤波对2种小波分解图像的低频系数进行处理,衰减其低频信息;将处理后的小波低频系数与分解的高频系数进行小波重构,从而达到去云的目的。定量分析基于Mallat和à trous小波变换结合同态滤波法的去云结果表明,经à trous小波变换结合同态滤波法的去云影像所包含信息量大,细节信息丰富,去云效果较好。 相似文献
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为了有效去除薄云对高分光学影像造成的干扰,解决传统算法自动化程度低、去薄云效果不理想的问题,提出改进的薄云最优化变换(Improved Haze-Optimized Transformation,IHOT)算法。首先采用暗原色先验知识从薄云影像中自动选取晴空区,运用薄云最优化变换检测薄云,再创新性地利用植被区域云检测精度较高的特点改进检测结果,最终使用虚拟云点法进行薄云去除。利用高分一号影像进行实验,证明该文提出的算法能够有效地去除薄云对高分影像的影响,尤其对人造地物的色彩和纹理信息恢复效果优于传统算法。 相似文献
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大气活动的干扰是遥感技术发展的最大限制之一,对星载的可见光、近红外波段的光学探测器而言,大气中云雾的干扰更是不易处理。为了促进CBERS-02星CCD传感器图像的定量化应用,在对以往有关遥感图像薄云去处方法的研究的基础上,本文提出了对含薄云的CBERS-02 CCD图像进行适当层次的小波分解,然后对分解的图像进行同态滤波,最后进行图像重构而去除薄云的方法。试验结果表明,该方法既能有效的去除薄云,又可较好的保持图像细节。 相似文献
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遥感影像薄云去除算法 总被引：1，自引：0，他引：1
高分辨率遥感成像极易受到云层遮挡等气象条件的影响。通过分析这些影响因素的特点,以暗元法为基础,提出了一种薄云的去除算法,在保持图像色调的同时,提高了图像的对比度。 相似文献
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随着我国经济建设的发展,遥感影像越来越广泛地应用于社会各个领域,如国防,国土资源调查、城市建设、环境监测等。天气是影响遥感影像质量的因素之一,采集的遥感影像或多或少都有云影覆盖,这种影像在解译过程中困难很大,以实例阐述云影覆盖区域的技术处理方法。 相似文献
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凌日的前一天晚上,我备好器材乘车赶赴已经转型为天文科普基地的沙河天文台。就在几天前的六一儿童节,那里举办了一次“天文开放日”活动,当天夜晚我测试了20厘米折射镜的拍摄效果。由于焦距长达1800mm（APS画幅换算为2700mm）,直焦拍出来的月球居然无法装进整个画面,这非常有利于拍摄凌日的内切与外切过程。 相似文献
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郭东升 《测绘与空间地理信息》2022,45(3):120-125
针对遥感影像薄云去除过程中丢失影像细节及薄云去除不彻底等问题,本文提出了一种基于小波变分法去除遥感影像薄云的方法.首先,对含薄云的遥感影像进行小波分解,可以使低层低频分量中的局部瞬变信号(不具备低秩性的有用信息)被分解到高频分量中;其次,考虑第五层低频分量中有用信息具有低秩性及薄云具有稀疏性特点,建立一种能够从第五层低... 相似文献