非等间距GM(1,1)模型的总体最小二乘算法及其病态问题     

陶武勇  花向红  鲁铁定  陈西江  张伟 《大地测量与地球动力学》2019,39(1):45-50

在非等间距GM(1,1)模型中，系数矩阵中有无误差的常数项和有误差的随机项，并且系数矩阵与观测向量误差同源，即系数矩阵与观测向量中有相同的元素存在，这些相同元素应该有相同的改正数，为此本文推导了一种适合非等间距GM(1,1)模型求解的总体最小二乘算法。同时，考虑到非等间距GM(1,1)模型中存在病态问题时影响总体最小二乘计算结果的稳定性，提出对系数矩阵常数列乘以某一常数的方法，以改善病态问题。  相似文献   

GMOs and their contexts: A comparison of potential and actual performance of GM crops in a local agricultural setting     

A. Wendy Russell 《Geoforum》2008,39(1):213-222

In this paper, I argue that genetically modified organisms (GMOs) have inherent potential to contribute to socially and environmentally sustainable agriculture by virtue of their ‘biological embeddedness’. Their actual ‘performance’ and how this contributes to sustainability depends on the ‘mutual shaping’ of technology and context. While much attention has been given to the design context of GMOs, this paper considers the influence of the application context and of users. A case study investigating the use of insect-resistant and herbicide-tolerant GM cotton in the cotton-growing region of New South Wales in Australia is presented. The study was based on focus groups with farmers and other stakeholders in a cotton-growing community. It demonstrated a range of direct and indirect effects of GM cotton use, both positive and negative for sustainability, and the ways in which these effects were influenced by the local social context. The influences of the biotechnology industry context, in limiting the contributions that gene technologies can make to sustainability, were also considered, and remedies suggested. I argue that the polarity of the GM debate is hindering progress on these issues, and that a more balanced approach to our analysis of GMOs is necessary in order to fully understand, and to influence, their role in the future of rural spaces.  相似文献   

GM（1，1）动态模型在吴江市地下水水位预测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘洪  孙国曦  曹瑞祥 《地质灾害与环境保护》2008,19(3):47-51

以吴江市地下水水位预测为例,详细阐述了地下水水位时间序列的GM（1,1）动态模型的原理和建立过程,并根据模型的预测值和实测值,对模型的精度进行了检验,结果表明,模型的预测精度达到了99．27％,等级属于Ⅰ级,具有实际的应用价值,为地下水资源的科学管理提供了依据。  相似文献   

预测陕西关中地区需水量的改进GM(1,1)模型   总被引：6，自引：0，他引：6  

王菊翠  曹明明  仵彦卿 《干旱区地理》2006,29(1):35-41

需水量评价与预测是水资源规划与管理一项重要的研究内容。本文采用定额法计算需水量。通过对陕西关中地区需水量要素组成的分析,认为需水量要素属平稳时间序列,且一阶累加生成数据系列满足指数规律,符合灰色预测条件。为了提高GM(1,1)模型的精度,采用一种改变背景值的新方法,即:中心逼近方法。通过精度检验,中心逼近式GM(1,1)模型平均误差百分比、误差平方和分别比传统的GM(1,1)模型提高了0.147和1.579。用中心逼近式GM(1,1)模型预测需水量各要素近期和中长期值,经检验,其中非农业人口、农业人口、耕地面积、工业总产值预测模型满足一级模型,等级为良好。牲畜头数预测模型为不合格模型,分析其原因,主要是因为时间序列数据不完全符合指数规律。通过定额法计算,预计75%保证率时2005年和2010年关中地区工农业需水量分别占总需水量的92.21%和89.75%,生活需水量分别占7%和9.04%。  相似文献   

基于GM(1,1)优化模型的岩石边坡变形预报     

巫德斌  徐卫亚 《地质灾害与环境保护》2002,13(4):60-63

岩石边坡系统是一典型灰色系统，其变形发展过程可以用灰色预测模型完成。尽管传统GM（1，1）模型预测有很多成功的实例，但是也存在一些预测偏差过大的情况，必须对其进行优化。逐步迭代法GM（1，1）模型不仅收敛速度快，而且与原始数据库序列的凹凸性保护一致。利用自编的计算程序对马步坎边坡预测测点G1沉降和开裂进行预测分析，结果表明逐步迭代法GM（1，1）优化模型计算精度较传统GM（1，1）模型和背景构造法GM（1，1）优化模型高，较好地反映了岩石边坡的变形趋势。  相似文献   

灰色系统理论预测大气氮氧化物污染的应用   总被引：11，自引：0，他引：11  

茅均标  石健  刘刚  李继明 《华东地质学院学报》2003,26(1):38-40

根据中国南方某省所辖城市近年来N0x污染指数的测量数据的统计资料，建立了GM(1，1）灰色预测模型，通过预测探讨了大气中氮氧化物指数的变化趋势。所建模型残差仅1．17％，关联系数为0．9067，精度较高，具有较好的可行性和适应性，可以为管理规则提供决策依据。  相似文献   

灰色系统在地面沉降分析中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

宫相霖  董荣鑫 《上海国土资源》2003,(3):16-21

该文将灰色系统理论引入地面沉降的研究之中。根据上海地面沉降的历史数据建立了上海地面沉降发展的GM(1,1)模型以及地面沉降与地下水位变化的映射GM(1,2)模型,最后运用所建立的模型对地面沉降的发展态势进行了预测。  相似文献   

灰色GM(1,1)模型最优维数的研究   总被引：2，自引：1，他引：2  

黄咏庆  张勤  张至峰 《水文地质工程地质》2003,30(1):33-35

灰色GM(1,1)模型的维数对模型的预测精度有很大的影响,本文通过自编的FORTRAN程序,在合适的范围内对GM(1,1)模型的维数进行自动优化,通过对宁波市地面沉降数据的计算分析,得到了C和P的定性关系,确定了优化的评价标准,维数最优化后的模型能反映预测数列变化幅度的大小。  相似文献   

自适应GM(1,1)模型进行地表沉降预报   总被引：2，自引：0，他引：2  

王坚  岳广余  王继刚 《北京测绘》2003,(1):40-42

提出采用自适应GM( 1 ,1 )模型进行地表沉降预报 ,并用于兖州某矿形变控制点的沉降预报 ,效果令人满意。说明此模型具有实用价值。  相似文献   

季节指数及其在季节性监测资料分析和预报中的应用     

王琪洁  邹峥嵘彭悦 《四川测绘》2004,27(4):156-158,173

基于灰色模型的诸多优点，作者选用GM(1，1)模型分析和预报形变监测序列。然而直接应用GM(1，1)灰色模型分析和预报具有季节性的监测序列时往往精度不高。因此，作者提出运用基于季节指数的“去季节波动”法与GM(1，1)混合建模，对监测资料进行分析与预报。基于均方差和平均绝对误差两个精度准则，作者对此方法与周期函数拟合模型进行了比较。结果表明，此方法提高了具有季节性波动监测序列的预报精度，且建模方法简便、快捷。  相似文献