计算机缩放图功能的开发和应用     

向运川  盛国平 《青海地质》1993,2(1):47-49,46

  相似文献   

地图的缩放     

孙国璋 《地图》1992,(2):55-56

图件及各种平面图的缩放,往往由于某些原因造成返工浪费或不能使用图者满意。这些原因如:①计算的比例不正确;②受缩放机器(如具备缩放功能的小型复印机)的功能限制而不易缩出1/2以下或放大一倍以上的效果;③已知条件无规律,而要求达到的条件也灵活,或求其面积或求其比例尺。为了提高工效、不出错误,将上述各种情况分别举出算例,并列出“缩小与放大使用表”,缩放时可据表查出缩放率。表中没有者可按各算例公式求出。  相似文献   

让Word按纸张大小“缩放”打印     

《测绘技术装备》2006,8(1):44-44

1．启动Word，打开需要的文档。 2．在“文件”菜单中，单击“打印”命令。 3．在“缩放”栏的“按纸张大小缩放”框中，选择“A4”纸型。  相似文献   

任意色阶区间精细选区创建方法初探     

江王记 《现代测绘》2007,30(6):37-38

在通道中利用“阂值”命令创建选择X-255。在通道混合中创建任意色阶区间选择X1～X2。利用通道混合“减去”模式中“缩放”“补偿值”实现深度自由选择。  相似文献   

面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究     

杨明  余旭初  吴翰书  王超  林斌 《测绘科学》2012,(4):29-31

局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性。在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性。  相似文献   

电子地图导航技术框架研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王丽娜  李响 《测绘科学》2012,37(3):132-135

导航技术在用户使用电子地图中起着重要的引导作用,本文在拓宽地图学和地理信息工程领域中将电子地图导航技术分为了6类:显示设备、信息重构、缩放+漫游、概览+细节、焦点+上下文和基于提示的对象可视化技术,并构建了电子地图导航技术框架研究的漏斗模型,并对框架中的地理任务分类、导航技术分类、导航技术理论、可用性研究和评估方法以及最后方案的复用5个方面进行了阐述,并提出了初步的解决方案。  相似文献   

浅论自发地理信息的数据管理   总被引：5，自引：0，他引：5  

李德仁  钱新林 《武汉大学学报(信息科学版)》2010,(4)

分析了自发地理信息(volunteered geographic information,VGI)数据的来源、分类、特点与管理要求,探讨了VGI数据清理与质量控制,研究了以高效处理绘图查询与数据更新为目标的VGI图形数据管理问题,提出了动态线综合二叉树与缩放四叉树的设计思想,以解决VGI图形数据管理中的难点问题。  相似文献   

云南地区中小地震静力学和动力学参数定标关系     

刘丽芳  杨晶琼  华卫  苏有锦  刘杰 《中国地震研究》2012,26(3):399-409

Source spectra for moderate and small earthquakes are obtained after removing the path effect, site effect, and instrument response, etc. in the observed S-wave spectra. Based on the Brune source model...  相似文献   

个性化大地测量报表服务的实现   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

赵冬青  李昌贵  吴凤娟 《海洋测绘》2008,28(2):68-71

报表服务是大地测量信息系统的一项基本功能,但往往会因为格式的微小调整而导致系统的整体重构。首先分析了当前报表生成方法的缺点,提出了基于XML相关技术生成报表的新思路;然后介绍了以XML为基本语法的统一数据交换接口,屏蔽了各种报表数据源的差异;重点讨论了如何运用XSL技术将接口文件变换成通用的HTML,并对报表中的图形信息用SVG进行描述,从而将报表转换成通用浏览器可以识别的信息模型;最后对此技术进行了实践。通过在系统外部更改报表样式文件,能够实现报表服务的个性化,增强系统的扩展性。  相似文献   

VGGNet网络结构下的地震数据增强方法研究     

冯庆华 《矿产与地质》2022,(5):1089-1096

断层识别是油气勘探中至关重要的工作内容,针对目前断层识别效果不好的问题,基于VGGNet神经网络算法实现了断层的自动识别。对原始的VGGNet网络进行了改进,使其适用于本次的断层识别研究。通过添加缩放系数对学习率进行了优化,使得网络识别准确率有了提高。在此基础上为了解决断层自动识别神经网络算法中训练数据过少、而网络识别效果对标签数据要求较高的问题,文章尝试使用了Color Jitter和增加高斯噪声两种新的数据增强方法。使用不同的训练数据在改进的VGGNet网络结构上进行训练,通过对比其准确率和最终的断层识别效果,可以发现使用的两种新的数据增强方法训练的网络模型准确率更高、断层识别效果更好。从而证明了本次所引入的数据增强方法的有效性,为神经网络算法应用到断层识别研究中提供了一种有效的数据增强方法。  相似文献