共查询到19条相似文献，搜索用时 73 毫秒
1.
2.
3.
4.
文章根据２００２年６—９ 月在浮山湾进行浮游动物的调查,分析了浮山湾浮游动物的种类变化。结果表明：６月,浮游动物２９ 种;７ 月,浮游动物３３ 种;８ 月,浮游动物３１种;９月,浮游动物３１种。这个海域对于浮游动物种类的容量保持稳定,浮游动物种类结构在７月发生比较大的更替变化,出现和消失的物种在每个月的变化基本保持动态平衡。同时,保持不变的浮游动物种类占有浮游动物种类总数的５１％～５８％。因此,浮山湾海域的浮游动物种类结构保持了更替的稳定,为把浮游动物作为饵料的上一级动物提供了稳定的食物来源。 相似文献
5.
6.
针对热红外遥感图像由于低对比度、条带噪声、低空间分辨率等特点而导致的检测效果不佳问题,提出了一种近岸舰船目标尺度自适应选择分层多阈值检测方法。采用舰船模板图像尺度归一化高斯拉普拉斯函数取极大值准则进行尺度自适应选择,利用所选的高斯多尺度空间差分多阈值筛选进行近岸舰船检测,并根据不同类型舰船模板图像尺度和分块数选择对热红外图像舰船目标检测的影响进行验证实验。实验结果表明:所提方法能根据模板尺度特征滤除相似区域,通过设置合理尺度和阈值参数能实现有效检测,且具有一定的抗噪能力。 相似文献
7.
为验证运用浮游动物图像扫描分析系统(Zoo Scan Integrated System,Zoo Scan)研究浮游动物群落结构的可行性,作者利用Zoo Scan图像技术,对2013年8月在南黄海(30°—37°N,125°E以西)14个站位采集到的中型浮游生物网(孔径160μm)样品进行了处理,分析了浮游动物混合样品的体积生物量与实测干重、含碳量和含氮量的相关关系,在此基础上研究了南黄海夏季浮游动物群落结构,并与历史资料进行了比较。结果表明,浮游动物混合样品的总体积生物量与总实测干重、含碳量和含氮量具有极显著的相关关系,但在500—1000μm和2000μm粒径组相关关系不显著,这与粒径组的类群组成有关。南黄海夏季浮游动物可划分为四个组群:黄海中部组群、黄海近岸组群、黄东海交汇区组群1和2。其中,黄海中部组群和黄海近岸组群与历史研究中的稳定群落相一致。不同组群的地理分布受使用的浮游生物网型和季节变化的影响。研究表明,Zoo Scan图像技术为我国近海浮游动物群落结构的研究提供了一种快速、可行的方法。 相似文献
8.
9.
胶州湾北部浮游动物的生物量和生产力 总被引：4，自引：1，他引：3
Liu Guangxing 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2000,30(Z1):58-64
结合海洋生态系统动力学研究,以碳为基本 单位研究了胶州湾北部浮游动物的生物量和生产力的季节变化和平面分布及其周转率等。浮 游动物生物量的变化范围为8.73 ～ 24.05 mgC/m3;生产力的变化范围为0.26 ～ 1.09 mgC /m3.d。二者具有显著的季节变化。 其平面分布表现为不均匀性。海水中Chl a的含量、 初级生产力及盐度等是影响浮游动物生物量和生产力的主要因素。该水域浮游动物的周转率 平均为0.047(0.019 ～ 0.13),其变化与水温呈显著正相关,与浮游动物平均个体干重呈负 相关。 相似文献
10.
对云及其阴影的识别是遥感图像处理中的一项基础性工作,在高分辨率遥感影像中,云及其阴影在图像中的分布是有规律的,利用两者在平坦区域高分辨率卫星影像上具有相似性的特征对其进行识别与匹配,可以比较简单地利用图像域值分割方法得到更好的识别与匹配结果.采用面向对象的思路提取云及其阴影的轮廓,在分析图像分割误差原因的基础上,考虑影像上云与其阴影的空间拓扑关系,应用改进的分数Hausdorff距离的图像匹配方法(MPHD),通过云及其阴影的局部相似的匹配,从而很好地识别出云及与其匹配的阴影,同时还可计算出匹配两者在投影平面上的距离.提出的云及其阴影的识别与匹配算法,为计算云高和应用遥感图像处理云及其云阴影的掩模提供科学依据. 相似文献
11.
浮游动物在海洋生态系统中发挥重要作用,也是海洋食物链的主要环节。为科学保护和评价海洋生态环境和渔业资源,文章基于2016年春、秋季宁德市东部海域的相关调查结果,采用多样性指数、丰富度指数、均匀度指数和优势度指数以及去趋势对应分析法和冗余分析法,分析浮游动物群落及其与温度、pH值、溶解氧、无机氮、无机磷和化学需氧量6个水环境因子的关系。研究结果表明:春、秋季调查共鉴定浮游动物12类67种,季节和站位差异不大,均以水母类、桡足类和浮游幼虫为主;共出现优势种18种,春、秋季分别以桡足类和水母类为主,相同优势种仅有2种;3种指数分布无明显季节差异,但秋季指数总体较高;春、秋季浮游动物种类分别与各水环境因子呈正相关或负相关关系,其中温度是影响浮游动物种类的最主要水环境因子。 相似文献
12.
海洋浮游植物和浮游动物是海洋生态系统中的重要组成部分,支撑了整个海洋生态系统的正常运转。因此,海洋浮游植、动物的生态学研究有利于我们全面认识和了解一个海洋生态系统的状况。印太交汇区作为全球最大的海洋生物多样性中心,是国际上生物多样性研究的热点区域,但该区域对浮游生物生态学方面的研究较少,不利于我们深入认识该区域生物多样性中心形成的生态机制。本文针对当前国内、外关于印太交汇区浮游植、动物生态学研究的进展进行综述,介绍了印太交汇区的浮游植物群落结构、生物量、粒级组成和初级生产力水平,以及浮游动物群落结构特征、生物量分布及影响因素等,对未来印太交汇区浮游生态学研究的方向进行了展望,希望可以为该区域相关生态学研究提供借鉴和参考。 相似文献
13.
Separate and interactive effects of eutrophication and climate variables on the ecosystem elements of the Gulf of Riga 总被引：1，自引：0，他引：1
Jonne Kotta Ilmar Kotta Mart Simm Maria Pllupüü 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2009,84(4):509-518
There is currently a critical knowledge gap in how eutrophication and climate variables separately and interactively impact the dynamics of marine ecosystems. Based on long-term monitoring data we quantified the separate and combined impacts of nutrient loading, temperature, salinity, and wind conditions on zooplankton, zoobenthos and fish inhabiting a brackish water ecosystem in the Gulf of Riga. Changes in zoobenthos communities and herring stock were largely explained by climate variables. Zooplankton species were related to both eutrophication and climate variables, and models combining all environmental variables explained additional variation in zooplankton data compared to the separate models of climate and eutrophication. This suggests that zoobenthos communities and herring stock are largely driven by weather conditions, whereas the combined effect of weather and nutrient loads are likely the cause for dynamic zooplankton communities in the Gulf of Riga. 相似文献
14.
广东省南澳海域是粤东重要的海产养殖基地, 分析该海域浮游动物群落结构特征对评估其生态环境质量具有重要意义。文章根据2014年9月(秋季)、12月(冬季)、2015年4月(春季)和2016年7月(夏季)在南澳岛东部海域的浮游动物调查, 分析该海域浮游动物的群落结构特征, 探讨环境因素对其时空分布的影响。共鉴定浮游动物206种(包括浮游幼虫), 桡足类种数最多, 达94种; 远岸海域浮游动物的种数高于近岸海域。浮游动物丰度和生物量的季节变化明显, 夏、秋季高于冬、春季; 浮游动物丰度和生物量的分布趋势较一致, 夏季高值区主要出现在近岸, 秋季由近岸向远岸海域递增。浮游动物不同类群和优势种的丰度也存在季节变化, 桡足类是调查期间丰度较高的类群, 秋季水母类和海樽类丰度明显增加; 优势种后圆真浮萤(Euconchoecia maimai)和针刺真浮萤(Euconchoecia aculeata)在夏季丰度高, 小齿海樽(Doliolum denticulatum)在秋季占绝对优势。温度、盐度和浮游植物生物量是影响南澳岛东部海域浮游动物时空变化的主要环境因子, 说明该海域浮游动物群落特征受海流、水团和养殖活动的综合影响。 相似文献
15.
2007年夏季黄河口及其邻近水域浮游动物的群落特征 总被引：3，自引：0，他引：3
利用2007年夏季在黄河口及其邻近水域以浅水Ⅰ型浮游生物网采集的浮游动物样品,对浮游动物种类组成、丰度分布和群落结构进行分析;同时结合环境参数,初步探讨浮游动物与环境因子的关系.结果显示:夏季共鉴定浮游动物52种(不包括浮游幼体20类),浮游动物平均丰度为4769.6 ind/m3,香农-威纳指数和均匀度指数分别为2.34和0.48.浮游动物优势种类为:柱头幼虫(tornaria larvae)、小拟哲水蚤(Paracalanus parvus)、中华哲水蚤(Calanus sinicus)、强壮箭虫(Sagitta crassa)和双毛纺锤水蚤(Acartia bifilosa).其中体长较小(0.7～1.1mm)的柱头幼虫和小拟哲水蚤是最重要的优势种类.据各站位浮游动物种类组成和丰度,用聚类分析法可将该水域浮游动物划分为3个组群.相关性分析表明,影响黄河口及邻近水域浮游动物群落结构的主要环境因子组合为底温、表盐和水深. 相似文献
16.
春末海南万宁海域浮游动物群落结构研究 总被引：4，自引：1，他引：3
根据 2012 年春末在海南万宁海域所采集的浮游动物样品, 对该海域浮游动物的种类组成、饵料生物量、丰度和生物多样性进行了探讨, 采用大型多元统计软件 PRIMER5.0 对浮游动物的群落结构进行了分析。结果表明调查海域共有浮游动物 70 种、浮游幼虫 10 个类群, 其中优势种共有 6 种: 双尾溞 纽鳃樽、多毛类幼虫、短角长腹剑水蚤、鸟喙尖头 、尖额真猛水蚤和小拟哲水蚤。浮游动物生物量和丰度的平面分布相似, 主要分布在调查海域的北部和中部近岸处。 浮游动物具有较高的均匀度(0.70), 生物多样性指数较高(3.10)。群落结构聚类分析显示浮游动物可以分为 5 个生态类群。 相似文献
17.
于2019年12月使用4种不同型号网具采集了珠江口浮游动物, 进行形态学鉴定和DNA分子鉴定, 分析珠江口浮游动物的群落结构特征, 并比较不同调查方法对浮游动物丰度和生物量结果的影响。形态学镜检鉴定浮游动物36种(类), 其中浮游幼虫6类。浅水I型浮游生物网采集的浮游动物平均丰度为115±96ind.·m-3, 平均生物量为0.21±0.14g·m-3; 浅水Ⅱ型浮游生物网采集的浮游动物平均丰度为3536±2444ind.·m-3, 平均生物量为0.56±0.33g·m-3; 浅水Ⅲ型浮游生物网采集的浮游动物平均丰度为4314±4172ind.·m-3, 平均生物量为0.50±0.25g·m-3; 25#浮游生物网采集的浮游动物平均丰度为6741±3826ind.·m-3, 平均生物量为4.33±3.42g·m-3。研究结果表明网具孔径大小对浮游动物研究结果具有重要影响, 三个站点水体DNA样品注释出15种浮游动物; 使用浅水Ⅱ型网采集的DNA样品注释出19种浮游动物; 镜检样品鉴定浮游动物17种。水体DNA样品能检测出更多的微型浮游动物如原生动物等; 网采样品能过滤更多的水样, 有利于采集更多的大中型浮游动物, 更能充分反映优势类群如桡足类的种类和数量。研究结果表明, 水体DNA可检出浮游幼虫和原生动物等较难镜检鉴别的种类, 采用不同型号网具采集浮游动物可以更全面地反映研究海域浮游动物的群落结构特征。多种调查方法的结合有助于全面了解研究海域的生态环境状况。 相似文献
18.
ABDULLAH Al Mamun ALAM Md. Didarul AKHTAR Aysh XU Henglong ISLAM Md. Shafiqul MUSTAFA KAMAL Abu Hen UDDIN M Muslem ALAM Md. Wahidul 《海洋学报(英文版)》2018,37(8):65-73
Zooplankton plays an important role in aquatic food webs by fluxing of energy from primary producer to subsequent trophic levels in the food chain. The annual pattern of zooplankton communities and potential environmental drivers were studied in the Kohelia channel, Bangladesh from summer 2014 to spring 2015. Samples were collected using net at a depth of 1 m. A total of 32 species belonged to 18 orders, 27 families and 15 taxonomic groups were identified. Of these species, 22 distributed in all four seasons of which 8 were dominant and highly contributing to the total communities. Species number peaked in summer next to winter and fall in spring while maximum abundance was in summer and minimum in spring. Multivariate analyses showed that there was a clear annual pattern in the zooplankton communities. Species diversity and evenness peaked in spring but fall in autumn while the high value of species richness was found in winter. Biological-environmental best matching (BIO-ENV) analyses conformed that community pattern of zooplankton was mainly driven by transparency salinity, and temperature individually or combined with water nutrients. These results demonstrate that annual pattern of the zooplankton community shaped by channel environmental factors in subtropical channel ecosystems, thus might be used for community-based subtropical coastal water bioassessment. 相似文献
19.
Zooplankton biomass and distribution in the KwaZulu-Natal Bight were investigated in relation to environmental parameters during summer (January–February 2010) and winter (July–August 2010). Mean zooplankton biomass was significantly higher in winter (17.1 mg dry weight [DW] m–3) than in summer (9.5 mg DW m?3). In summer, total biomass was evenly distributed within the central bight, low off the Thukela River mouth and peaked near Durban. In winter, highest biomass was found offshore between Richards Bay and Cape St Lucia. Zooplankton biomass in each size class was significantly, negatively related to sea surface temperature and integrated nitrate, but positively related to surface chlorophyll a and dissolved oxygen. Zooplankton biomass was significantly related to bottom depth, with greatest total biomass located inshore (<50 m). Distribution across the shelf varied with zooplankton size. Seasonal differences in copepod size composition suggest that a smaller, younger community occupied the cool, chlorophyll-rich waters offshore from the St Lucia upwelling cell in winter, and a larger, older community occurred within the relatively warm and chlorophyll-poor central bight in summer. Nutrient enrichment from quasi-permanent upwelling off Durban and Richards Bay appears to have a greater influence on zooplankton biomass and distribution in the bight than the strongly seasonal nutrient input from the Thukela River. 相似文献