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为考察目前国际上广泛使用、对真实地震序列描述最好的"传染型余震序列模型"(ETAS)在主震后的序列参数拟合、余震短期发生率预测的效能,本研究以2014年云南鲁甸MS6.5地震序列为例,采用滑动连续拟合与预测的方式,考察了ETAS模型参数的动态变化和余震短期发生率预测的实际效能.连续滑动拟合结果表明,在主震发生后的早期阶段,α值有明显的不稳定变化,在震后5.10天稳定在1.6~2.0;p值在震后25.00天内由1.07逐渐下降至0.78左右,其后稳定在0.72~0.85;b值在震后35.00天内逐渐由0.80增加至0.95,其后稳定在0.93~0.97.对连续滑动预测结果的N-test检验表明,余震发生率预测会出现部分失效现象,1天预测时间窗失效比例约为12%、3天预测时间窗失效比例为6%.建议可在震后早期采用1天的较短预测时间窗,而在序列参数较为稳定时段采用较长的3天预测时间窗. 相似文献
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青藏高原北部地区弱震空间图像特征与中短期地震预测方法 总被引：3，自引：1，他引：2
通过对青藏高原北部地区31次地震的研究,确定了震前地震活动图像的中短期预测指标以及中期向短期过渡的异常判据及预测方法。研究结果表明,中强地震前普遍存在地震空区、弱震条带、前兆地震或震群、地震活动增强和平静等异常图像,所表现出的异常时间存在很大的差异。具有中短期特征的弱震空区(段)和条带一般出现在震前1～3a,平均持续时间1a,在空区解体后1～6个月发生地震。大多数前兆地震或震群活动属于短临异常,一般出现在震前几天至6个月,震级差为1．0～2．3,距离震中5～60km,空间上主要集中在祁连山地震带。地震活动增强以应力集中为主,属于短期异常特征。异常图像在时间上表现为中期阶段以孕震空区、弱震条带、地震活动增强和平静等异常,异常比较显著且不同步;短临阶段出现前兆地震和地震空区停止活动而形成的临震前的相对平静。异常图像在空间上具有较明显的分区性,与区域活动构造有一定的关系。 相似文献
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In this paper,a test or alternative scheme for studying large earthquake sequences through the study of small earthquake sequences is suggested,and a small earthquake sequence,the Lima earthquake sequence for which analogue records have been turned into digital data,is used here.In order to provide the deep construction background and the spatial distribution of structure for generating earthquakes,the P-wave and S-wave layered velocity models in this area are obtained by using mine explosion and earthquake observed records; then,the hypocenter locations and focal depths of the Lima earthquake sequence are determined adopting the velocity models given above and using a location method with numerical properties for a microseismic monitoring network(Zhao et al.,1994)and a new method for determining focal depth from data of a local seismographic network(Zhao,1992); finally,based on this,the variation of quality factor Q of the crustal medium during the period of the sequence is estimated.The obtained resul 相似文献
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前震研究进展综述 总被引：1，自引：0，他引：1
简要介绍了当前国内外前震研究领域的一些进展。对比了不同前震定义条件下前震序列的共性特征,对几种主要的前震机理及主要的前震识别方法进行了简要综述,对其特点及存在的问题进行了评述和讨论。前震指主震之前在主震断层面上、紧邻主震破裂起始点发生的小地震。主震发生之前的一系列前震活动构成前震序列。在不同的前震定义条件下,具有“直接前震”的震例比例从10%至40%不等。理论上前震可用级联应力触发或预滑动模型进行解释。前震空间上主要集中分布在距离主震10~75km范围内,但其时间分布形式非常复杂,大多发生在主震前1~2天,部分前震序列的地震活动率显示明显的加速特征,但许多前震序列单独来看却往往显示主-余型序列的衰减特征。序列地震震源机制一致、序列b值偏低是前震序列最突出的特征。前震的发生与主震破裂形式和构造环境似有一定关系,在有限的前震震例中,逆冲型主震似乎具有相对更多的前震。部分震例的研究结果显示,随主震的临近,前震震源深度有逐渐下迁的特点。到目前为止,震前很难判定一次地震或一个地震序列是否前震或前震序列,所使用的前震识别主要有基于统计类比的方法、基于震源机制一致及衍生的相关方法以及基于对地震成核过程精细检测的方法。从现有不多的震例研究结果来看,尽管地震时空丛集和震源机制高度一致是前震序列的最显著特征,但却不是判定前震序列的充分条件。由于成核的破裂扩展速度和滑动位移有随时间较快增大的趋势,因而基于对地震成核过程精细检测的方法有望在前震识别中发挥更为重要的作用,但需更多震例进行验证。 相似文献
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1992年四川力马地震序列期间激发的孕震结构 总被引：2，自引：1，他引：2
对小震序列的深入研究或许可以作为对大震序列震后趋势研究的替代，本文将地震模拟量已转化为数字记录的马力小震序列来尝试这种替代。。 相似文献
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本文选用"传染型余震序列"（ETAS）模型和Reasenberg-Jones（R-J）模型,分别对九寨沟MS7.0地震序列的模型参数稳定性、余震发生率预测和余震概率预测进行了比较研究,并利用"地震信息增益"（IGPE）、N-test和T-test检验方法对预测效果进行了评价.研究结果表明,ETAS模型和R-J模型的序列参数分别在震后t2=2.0天和t2=1.50天后趋于稳定,此次九寨沟MS7.0地震序列的衰减较为正常;对未来1天的余震发生率预测和余震概率连续滑动预测表明,ETAS模型给出的余震发生率和余震概率数值均低于R-J模型预测结果;IGPE结果显示,ETAS模型在95%的置信区间上预测效果明显优于R-J模型;统计检验结果表明,在序列参数较不稳定的震后早期阶段,ETAS模型预测失效而R-J模型预测效果较好,在序列参数稳定阶段,ETAS模型预测效果较好而R-J模型预测失效.根据上述分析,在与此次九寨沟MS7.0地震类型相同的地震的余震预测策略上,如可在序列参数不稳定的震后早期阶段使用R-J模型、在此后使用ETAS模型,或可取得较好的预测效果. 相似文献
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针对九寨沟MS7.0地震之后不同时间段的余震序列目录,利用推定最大余震震级,给出了实际最大余震震级的估计值。结果表明,推定最大余震震级随主震后时间尺度的延长而趋于稳定,且该值与实际发生的最大余震的震级一致。需要强调的是,就九寨沟地震序列而言,当余震数据较为完备时,采用主震后较短时间段内（1～2天）的余震目录就可以较准确地估算出主震区域内可能发生的最大余震震级。实际上,主震后12h（0.5天）的余震数据已完全可以给出最大余震震级的有效下限。此外,计算中我们采用了里氏震级ML和面波震级MS的余震目录,结果显示,2种震级类型目录的估算结果完全一致,表明利用推定最大余震震级估算实际最大余震震级的方法不受震级类型的影响。据此,该最大余震震级快速评估方法可进一步推广应用于我国大陆地区中强震后强余震灾害分析评估中。目前的拟合技术也显示出随着测震技术的不断进步以及余震识别能力的提高,快速评估方法可以在主震后短时间（<1天）内准确地预测可能发生的最大余震震级。 相似文献
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依据1970年以来记录相对完整的294次50级以上地震序列资料,研究中国大陆中强地震余震序列统计特征,探讨序列类型、最大余震震级、强余震活动持续时间等与主震震级及主震断层性质之间的关系.中国大陆孤立型、主余型及多震型地震余震序列分别约占23%、59%及18%.其中走滑型、具有倾滑分量的走滑型、具有走滑分量的倾滑型及逆冲型分别占48%、24%、17%及11%. 余震序列1年内最大余震震级与主震震级正相关,但主震震级较低时相对离散,孤立型序列离散程度较高,主余型及多震型序列线性相关性较好.绝大多数序列最大余震均发生在震后200天内,少数具有晚期强余震的序列主要属主余型序列,孤立型及多震型序列通常没有晚期强余震发生.68%的序列1年内最大余震发生在震后10天内,77%发生在震后30天之内,95%发生在震后120天之内.序列最大余震发生时间及5、6级强余震活动持续时间与序列类型及主震震级大小有关,多震型序列最大余震发生最快,孤立型次之、主余型最长.若仅就主余型序列而言,当主震震级较高时最大余震与主震间时间间隔相对较短,主震震级较低时最大余震与主震间时间间隔相对较长. 相似文献
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High-precision relocation of the aftershock sequence of the January 8, 2022, MS6.9 Menyuan earthquake 
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下载免费PDF全文 The 2022 Menyuan MS6.9 earthquake, which occurred on January 8, is the most destructive earthquake to occur near the Lenglongling (LLL) fault since the 2016 Menyuan MS6.4 earthquake. We relocated the mainshock and aftershocks with phase arrival time observations for three days after the mainshock from the Qinghai Seismic Network using the double-difference method. The total length and width of the aftershock sequence are approximately 32 km and 5 km, respectively, and the aftershocks are mainly concentrated at a depth of 7–12 km. The relocated sequence can be divided into 18 km west and 13 km east segments with a boundary approximately 5 km east of the mainshock, where aftershocks are sparse. The east and west fault structures revealed by aftershock locations differ significantly. The west fault strikes EW and inclines to the south at a 71º–90º angle, whereas the east fault strikes 133º and has a smaller dip angle. Elastic strain accumulates at conjunctions of faults with different slip rates where it is prone to large earthquakes. Based on surface traces of faults, the distribution of relocated earthquake sequence and surface ruptures, the mainshock was determined to have occurred at the conjunction of the Tuolaishan (TLS) fault and LLL fault, and the west and east segments of the aftershock sequence were on the TLS fault and LLL fault, respectively. Aftershocks migrate in the early and late stages of the earthquake sequence. In the first 1.5 h after the mainshock, aftershocks expand westward from the mainshock. In the late stage, seismicity on the northeast side of the east fault is higher than that in other regions. The migration rate of the west segment of the aftershock sequence is approximately 4.5 km/decade and the afterslip may exist in the source region. 相似文献
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2010年9月3日16时35分46秒新西兰南岛Greendale附近发生了MW7.0地震, 震源深度约10.0 km. 2011年2月21日新西兰南岛又发生了MW6.1地震, 为2010年MW7.0主震后最大的一次余震, 震源深度约5.0 km, 发震断层为Christchurch南约9 km一条近东西走向逆冲的隐伏断层, 该地震造成Christchurch城内多处建筑物严重损毁. 本文分析了2010年新西兰地震事件MW7.0主震与MW6.1余震强地面运动的特征. 新西兰MW6.1余震近场强地面运动整体高于MW7.0主震. 将主震和余震的强震观测记录分别与新一代衰减关系(NGA)进行对比, 发现余震强震观测数据整体高于其震级对应的NGA. 分别选取距离主震和余震震中最近且强震观测记录最高的两个台站(GDLC台站和HVSC台站)作为参照台站, 建立动态复合震源模型(DCSM)及有限断层随机振动模型(SFFM)进行强地面运动的模拟计算, 分析两种模型的模拟结果并对比二者的优势及局限, 以便在未来工作中更好地通过模型计算强地面运动特征, 实现区域化特征快速、 实时分析及局部重点、 细致分析相结合的目标. 相似文献
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Application of Markovian models for non-ergodic and non-stationary earthquake times series for the identification of seismic patterns and future projections* 下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 Hakan Karaca 《地震科学（英文版）》2020,33(2):98-106
The current earthquake forecast algorithms are not free of shortcomings due to inherent limitations. Especially, the requirement of stationarity in the evaluation of earthquake time series as a prerequisite, significantly limits the use of forecast algorithms to areas where stationary data is not available. Another shortcoming of forecast algorithms is the ergodicity assumption, which states that certain characteristics of seismicity are spatially invariant. In this study, a new earthquake forecast approach is introduced for the locations where stationary data are not available. For this purpose, the spatial activity rate density for each spatial unit is evaluated as a parameter of a Markov chain. The temporal pattern is identified by setting the states at certain spatial activity rate densities. By using the transition patterns between the states, 1- and 5-year forecasts were computed. The method is suggested as an alternative and complementary to the existing methods by proposing a solution to the issues of ergodicity and stationarity assumptions at the same time. 相似文献
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2014年鲁甸M_S6.5地震造成了极大的人员伤亡和经济损失,其孕震机理和动力学成因为国内外学者广泛关注.由于目前的反演主要采用单一的反演方法进行处理,导致结果的不确定性较大,使得该地震的发震构造及孕震机理等问题仍存在较大争议.针对目前研究存在的不足,本文基于近震波形求解震源机制解的gCAP(general Cut And Paste)方法和全波形拟合方法,分别反演了鲁甸地震主震及其9次余震的震源机制解,以此评价近震数据反演震源机制解结果的可靠性与稳定性.结果表明数据方位角覆盖对gCAP解的稳定性有较大影响.针对全波形拟合方法反演过程中,低频信号稳定、高频信号解析度高的特点,采用0.01～0.05Hz和0.01～0.2Hz分频段波形拟合思路:在低频段剔除拟合差的数据,进一步在高频段进行高解析度波形拟合,从而获得主震可靠稳定的震源机制解.研究结果表明鲁甸地震主震倾角为76°～83°、滑动角为-157°～-164°,为一次高倾角走滑型地震.两种方法获得的余震震源机制解比较一致,验证了结果的可靠性.研究结果显示,鲁甸地震的高倾角破裂特征,会导致其能量释放快速且完整,这可能是导致鲁甸地震地面破坏加重及缺乏较大震级余震的主要原因. 相似文献
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基于MaPInfo的中长期地震预测动态系统 总被引：6，自引：1，他引：6
“中长期地震预测动态系统”（MapDEP2000 for Windows)是以强震时－空概率增益综合预测模型与单项地震预测模型的预测效能评价方法为理论基础，以强大的数据为支持，集成桌面地图信息系统（MapInfo0的主要功能而研制完成的运行于Windows9x或以上环境下的地震综合预测系统。系统具有中长期单项预测方法的计算，异常提取，效能评价，概率增益统计，外推预测和概率增益综合预测等计算与各种输入／输出，图形显示等强大而实用的功能，为运用数据库和GIS实现多手段，多尺度，动态和交互的信息综合，进行地震预测提供了一套实用的系统和完整的解决方案，本文对该系统的科学依据，设计思想和主要功能进行了介绍。 相似文献
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介绍了当前国内外前震研究领域的一些进展。 对比了不同前震定义条件下前震序列的共性特征, 对几种主要的前震机理及主要的前震识别方法进行了简要综述, 对其特点及存在的问题进行了评述和讨论。 前震指主震之前在主震断层面上、 紧邻主震破裂起始点发生的小地震。 主震发生之前的一系列前震活动构成前震序列。 在不同的前震定义条件下, 具有“直接前震”的震例比例从10%至40%不等。 理论上前震可用级联应力触发或预滑动模型进行解释。 前震空间上主要集中分布在距离主震10~75 km范围内, 但其时间分布形式复杂, 大多发生在主震前1~2天, 部分前震序列的地震活动率显示明显的加速特征, 但许多前震序列单独来看却往往显示主-余型序列的衰减特征。 序列地震震源机制一致、 序列b值偏低是前震序列最突出的特征。 前震的发生与主震破裂形式和构造环境似有一定关系, 在有限的前震震例中, 逆冲型主震似乎具有相对较多的前震。 部分震例的研究结果显示, 随主震的临近, 前震震源深度有逐渐下迁的特点。 到目前为止, 震前很难判定一次地震或一个地震序列是否为前震或前震序列, 所使用的前震识别主要有基于统计类比的方法、 基于震源机制一致及衍生的相关方法以及基于对地震成核过程精细检测的方法。 从现有不多的震例研究结果来看, 尽管地震时空丛集和震源机制高度一致是前震序列的最显著特征, 但却不是判定前震序列的充分条件。 由于成核的破裂扩展速度和滑动位移有随时间较快增大的趋势, 因而基于对地震成核过程精细检测的方法有望在前震识别中发挥更为重要的作用, 但需更多震例进行验证。 相似文献
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水库地震主震发生时间的预测 总被引：1，自引：2，他引：1
水利工程对水库地震的抗震设防要求事先对水为地震进行预测。预测内容包括蓄水后诱发地震的危险性（可能性、）最大震级、最大震的地占紧及不库地震对场址地震动参数的影响。除主震时间的预测外，本文第一作者都曾提出过初步的预测方法。本文认为，水库地震前震波速比异常、非线性灰色模型以及前震系列回归等方法，是预测主震时间的有前途的方法。 相似文献
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Data replenishment of five moderate earthquake sequences in Japan,with semi-automatic cluster selection 下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 Missing early aftershocks following relatively large or moderate earthquakes can cause significant bias in the analysis of seismic catalogs. In this paper, we systematically address the aftershock missing problem for five earthquake sequences associated with moderate-size events that occurred inland Japan, by using a stochastic replenishing method. The method is based on the notion that if a point process (e.g., earthquake sequence) with time-independent marks (e.g., magnitudes) is completely observed, it can be transformed into a homogeneous Poisson process by a bi-scale empirical transformation. We use the Japan Meteorological Agency (JMA) earthquake catalog to select the aftershock data and replenish the missing early events using the later complete part of each aftershock sequence. The time windows for each sequence span from 6 months before the mainshock to three months after. The semi-automatic spatial selection uses a clustering method for the epicentral selection of earthquakes. The results obtained for the original JMA catalog and replenished datasets are compared to get insight into the biases that the missing early aftershocks may cause on the Omori-Utsu law parameters’ estimation, characterizing the aftershock decay with time from the mainshock. We have also compared the Omori-Utsu law parameter estimates for two datasets following the same mainshock; the first dataset is the replenished sequence, while the second dataset has been obtained by waveform-based analysis to detect early aftershocks that are not recorded in the JMA catalog. Our results demonstrate that the Omori-Utsu law parameters estimated for the replenished datasets are robust with respect to the threshold magnitude used for the analyzed datasets. Even when using aftershock time windows as short as three days, the replenished datasets provide stable Omori-Utsu law parameter estimations. The p-values for all the analyzed sequences are about 1.1 and c-values are significantly smaller compared to those of original datasets. Our findings prove that the replenishment method is a fast, reliable approach to address the missing aftershock problem. 相似文献
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Loss estimation for non‐ductile reinforced concrete building in Victoria,British Columbia,Canada: effects of mega‐thrust Mw9‐class subduction earthquakes and aftershocks 下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 This paper presents, within the performance‐based earthquake engineering framework, a comprehensive probabilistic seismic loss estimation method that accounts for main sources of uncertainty related to hazard, vulnerability, and loss. The loss assessment rigorously integrates multiple engineering demand parameters (maximum and residual inter‐story drift ratio and peak floor acceleration) with consideration of mainshock–aftershock sequences. A 4‐story non‐ductile reinforced concrete building located in Victoria, British Colombia, Canada, is considered as a case study. For 100 mainshock and mainshock–aftershock earthquake records, incremental dynamic analysis is performed, and the three engineering demand parameters are fitted with a probability distribution and corresponding dependence computed. Finally, with consideration of different demolition limit states, loss assessment is performed. From the results, it can be shown that when seismic vulnerability models are integrated with seismic hazard, the aftershock effects are relatively minor in terms of overall seismic loss (1–4% increase). Moreover, demolition limit state parameters, uncertainties of collapse fragility, and non‐collapse seismic demand prediction models have showed significant contribution to the loss assessment. The seismic loss curves for the reference case and for cases with the varied parameters can differ by as large as about 150%. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献