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1.
基于CEDA和ASPIC软件的南大西洋长鳍金枪鱼渔业资源评估研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《海洋湖沼通报》2015,(3)
剩余产量模型是最简单和应用最广泛的渔业资源评估模型之一。CEDA(catch-effort data analysis)和ASPIC(a surplus-production model incorporating covariates)是使用非平衡剩余产量模型对渔业产量和捕捞努力量数据进行分析的计算机软件。根据中国台湾延绳钓渔业的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据,利用CDEA和ASPIC软件对南大西洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)渔业进行研究。结果显示,CEDA中使用对数正态误差假设的Fox模型产生了最大的R2值以及最接近ASPIC分析结果的种群参数值,但是CEDA得到的R2值低于ASPIC。CEDA对不同初始B1/K值的反应比ASPIC敏感。ASPIC中Logistic产量模型对不同初始B1/K值的反应比Fox模型更加灵敏。CEDA和ASPIC得出的最大可持续产量基本一致。 相似文献
2.
《海洋湖沼通报》2020,(1)
南大西洋长鳍金枪鱼群体是全球资源状况维持较好的金枪鱼群体之一,剩余产量模型(Surplus production model, SPM)、年龄结构模型(Age-structured population model, ASPM)和贝叶斯产量模型(Bayesian surplus production model, BSPM)等都已成功运用于该群体的资源评估。连续型时滞差分模型(Continuous delay-difference model, CTD-DM)是在时滞差分模型(Delay-difference model, D-DM)基础上考虑了生物过程充分时间延迟构建起来的模型,比起ASPM需要较少的数据,并且比SPM更具有生物学意义。本文在离散型D-DM基础上构建了CTD-DM,并应用在南大西洋长鳍金枪鱼渔业数据中。结果显示,CTD-DM评估的最大可持续产量(Maximum Sustainable Yield, MSY) 80%置信区间为21510-23118 t (中值22398 t),较ASPM和SPM等MSY评估结果偏保守。相对生物量B_(2011)/B_(MSY)和相对捕捞死亡系数F_(2011)/F_(MSY)分别为1.45和1.04,当前该群体相对资源量水平较好,但是相对捕捞死亡系数较高;BSPM和CTD-DM的风险评估结果显示,当捕捞死亡率均等于0.2时在2025年取得最大持续产量,考虑到当前渔业持保守态度和预防性策略的理念,建议捕捞死亡率应控制在0.15以内。 相似文献
3.
《中国海洋大学学报(自然科学版)》2015,(6)
使用ASPIC与CEDA软件对南大西洋长鳍金枪鱼的产量和标准化的CPUE数据进行分析,得到了环境容量K、可捕系数q和内禀增长率r的点估计。以此作为3个参数的先验信息,应用MCMC算法计算3个参数的后验概率分布。根据种群参数的后验概率,设定不同的捕捞策略,对该群体进行风险评估。结果表明,1985—2005年南大西洋长鳍金枪鱼经历了轻度的过度捕捞,2005年之后开始恢复,目前这个群体的资源状态较好,仍需加强管理使其可持续发展。建议产量控制在27 970t以内,捕捞死亡率控制在0.15左右。 相似文献
4.
黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)是全球经济和生态价值最重要的鱼类之一,其资源养护和管理受到各方的高度关注。本文依据年龄结构产量模型研究了印度洋黄鳍金枪鱼的资源状态,着重探讨了其生活史特征的不确定性对资源评估结果的影响。研究结果显示,1960-1985年间印度洋黄鳍金枪鱼资源量保持相对稳定,之后开始逐渐下降,相应的捕捞死亡系数也在2010年之后迅速增加,目前其种群可能存在过度捕捞(F2020/FMSY>1,SSB2020/SSBMSY<1)。印度洋黄鳍金枪鱼的资源评估结果对自然死亡系数(M)和亲体-补充量关系陡度参数(h)的改变较为敏感。当h增大时,SSBMSY和初始SSB(即SSB0)的变化较大,分别减少了约25.53万t和34.04万t;F2020/FMSY减小了1.15。当M增大时,F2020/FMSY、SSBMSY... 相似文献
5.
根据已开发鱼类种群的自然死亡率（M）在鱼类资源评估中的重要作用,讨论了1种应用实际种群分析（VPA）（亦即世代分析方法）估算鱼类自然死亡率的方法.文中假设了捕捞努力量（E）已知和未知2种情况,并同时求出了其他种群参数,如可捕系数,补充量等.在蒙特卡罗模拟分析中,假设了4种模拟渔业（管理良好的渔业,掠夺式渔业,恢复性渔业和稳定性渔业）对该方法进行了验证.并将von-Bertalanffy生长方程（VBGF）引入VPA模型来估算鱼类的自然死亡率.当CV等于20%时,在4种模拟渔业中鱼类各龄自然死亡率（Ma）的EP均小于10%.在已知单位捕捞努力量渔获量数据时,计算北大西洋长鳍金枪鱼（Thunnus alalunga）的M等于0.119,这个结果比先前假定的值（0.3）小,但考虑到该鱼种所承受的高的捕捞压力作者认为该估计值是合理的. 相似文献
6.
众所周知,对有效信息较少的渔业资源进行资源评估面临很大的挑战,而贝叶斯方法在数据数量较少、质量较差的情况下能利用其它种群高质量的数据或已知的先验信息提高资源评估结果的可靠性。由于印度洋长鳍金枪鱼的数据质量较差而数据量有限,长鳍金枪鱼的资源评估结果存在很大的不确定性,为此,本文以印度洋长鳍金枪鱼的资源评估为例,以调查贝叶斯方法在有效信息较少的资源评估中的优势。本文根据不同的先验假设与捕捞数据系列,共构建了8个贝叶斯动态产量模型,以评估长鳍金枪鱼资源。结果表明:(1)分析参数的后验分布能提高捕捞数据系列选择与参数假设的合理性; (2) 利用种群统计学方法为内禀增长率(r)构建有信息先验,能提高资源评估结果的可靠性。与传统方法相比,当基于贝叶斯框架时,能将已知的知识表示为先验信息并能分析参数的后验分布,从而在数据较少或数据质量较差的情况下,能利用各种信息提高参数估计的合理性与资源评估的可靠性。因此,对数据量较少或数据质量较差情况下的渔业资源评估而言,贝叶斯方法非常有效,如本文所示的印度洋长鳍金枪鱼的资源评估。 相似文献
7.
当前,对渔业资源评估模型的诊断与选择,主要依赖于模型对观察数据的拟合度,很少评价模型的预测能力、并将其作为评价渔业资源评估与管理质量的依据。为此,本文利用后向预报方法评价了印度洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)资源评估模型的预测能力,并在此基础上分析了印度洋黄鳍金枪鱼的资源评估与管理质量。研究表明,在利用贝叶斯剩余产量模型对印度洋黄鳍金枪鱼进行资源评估时,存在如下问题:(1)拟合较好的模型其预测能力较差;(2)利用不同时段数据拟合模型时,采用DIC(Deviance Information Criterion)选择的最佳模型缺少稳定性;(3)不同模型估计的TAC (Total Allowable Catch)存在较大差异。据此可以判断,利用贝叶斯剩余产量模型对印度洋黄鳍金枪鱼进行资源评估与管理效果较差。本研究结果表明:(1)利用后向预报方法可评价模型的预测能力、DIC选择模型的稳定性,从而能在一定程度上判断模型模拟的种群演化动态是否正确、资源评估结果是否存在问题;(2)利用后向预报方法可揭示评估结果的不确定性及其可能引起的渔业管理风险,从而有利于避免渔业管理风险、实现渔业管理目标。 相似文献
8.
叉长频数数据误差对东海中部鲐鱼资源评估结果的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
《海洋湖沼通报》2015,(4)
以2009年至2010年在东海中部采集的鲐鱼(Scomber japonicus)样本叉长数据为基础,结合历史数据,开展叉长数据误差对资源评估结果影响的研究。评估考虑2种情况:1)使用完整采样数据和历史数据建立Von Bertalanffy生长方程,并将鲐鱼的叉长转换为年龄。其生长参数为:K=0.49,L∞=404.6,t0=-0.9;2)删除部分大个体鲐鱼,使用剩余叉长数据建立有误差的Von Bertalanffy生长方程,同样将叉长转换为年龄。其生长参数为:K=0.4,L∞=372.5,t0=-0.34。根据以上2个转换结果,基于2006年至2012年鲐鱼产量和捕捞努力量等数据,分别进行资源评估。2组数据得出的剩余产量曲线基本吻合,最大可持续产量(MSY)和捕捞努力量(EMSY)分别约为18.8万t和72艘标准机轮围网渔船。而亲体补充量曲线则相去甚远,含有误差的年龄分组得出的亲体量范围在3000×106到5000×106之间,呈现出亲体量过高,需要增加捕捞努力量来提高补充量的状态,这与现实情况的400×106到500×106不相符。含误差的分组预测出的近几十年亲体量和渔获量是大幅度周期性剧烈变化的,生物量将在1年内达到高峰值约135.5万t,而随后2年内降至约40万t,之后又将在2年内升至高峰值,以此周期循环。亲体量的高峰值与低谷值与渔获量十分接近,渔获量的高峰值与低谷值维持在约60万t和15万t左右。与无误差分组得出的生物量将在6年内减少至约32.3万t,随后保持稳定,亲体量与年渔获量分别将稳定在15.8万t和10.5万t的评估结果相比存在很大差异。 相似文献
9.
基于渔业统计数据的南海区渔业资源可捕量评估 总被引：6，自引：1，他引：5
科学确定海洋渔业可捕量是开展捕捞限额管理的前提和关键。南海区渔业资源种类繁多,无明显大宗经济鱼种,且产量统计不够完善,使得可捕量的量化评估较为困难。根据渔业产量统计数据,利用一种简化的产量模型对南海区渔业资源总可捕量以及11个重要经济类群的可捕量进行了评估。结果表明,南海区渔业资源最大可持续产量为308.6万t,总可捕量为246.9万~277.8万t。从11个重要经济类群的评估结果来看,这些类群在20世纪90年代后均遭受过不同程度的过度捕捞。目前状态较好,未处于过度捕捞状态的有蓝圆鲹和竹荚鱼、沙丁鱼类、马面鲀类、鲷类、鳓类和鲐类等6个恢复力较高的类群;而其他5个恢复力较低的类群,尤其是海鳗类和石斑鱼类,目前处于过度捕捞状态。 相似文献
10.
长鳍金枪鱼(Thunnusalalunga)是主要的经济性金枪鱼鱼种之一,其空间分布与环境因子存在着密切联系。利用2012—2019年印度洋长鳍金枪鱼生产数据和海洋环境数据,包括海表面温度(sea surface temperature, SST)、叶绿素浓度(chlorophyll a, chl a)和海表面盐度(sea surface salinity, SSS)构建印度洋长鳍金枪鱼时空分布神经网络模型。以空间(经度,纬度)、环境因子(SST, chl a, SSS)为解释变量,局部渔获量为因变量,变化隐含层节点数,构建了18个BP空间分布模型,并采用10×10交叉验证模型稳定性,以均方误差(meansquareerror,MSE)、平均相对方差(averagerelativevariance,ARV)以及拟合优度(R~2)作为不同模型精度与稳定性的评判标准,最终选取5-18-1(隐含层节点18)模型为最佳模型,其平均MSE值为0.02232,平均ARV值为0.511。利用最优模型预测结果与同期实际捕捞产量进行叠加对比发现两者具有一致性。环境因子敏感性分析表明海表温度显著影响印度洋长鳍金枪鱼渔场分布,其贡献率达到0.2。印度洋长鳍金枪鱼高精度BP神经网络时空分布模型为其资源的可持续开发与动态管理提供了一种新思路。 相似文献
11.
The modern fishery stock assessment could be conducted by various models, such as Stock Synthesis model with high data requirement and complicated model structure, and the basic surplus production model, which fails to incorporate individual growth, maturity, and fishery selectivity, etc. In this study, the Just Another Bayesian Biomass Assessment (JABBA) Select which is relatively balanced between complex and simple models, was used to conduct stock assessment for yellowfin tuna (Thunnus albacares) in the Atlantic Ocean. Its population dynamics was evaluated, considering the influence of selectivity patterns and different catch per unit effort (CPUE) indices on the stock assessment results. The model with three joint longline standardized CPUE indices and logistic selectivity pattern performed well, without significant retrospective pattern. The results indicated that the stock is not overfished and not subject to overfishing in 2018. Sensitivity analyses indicated that stock assessment results are robust to natural mortality but sensitive to steepness of the stock-recruitment relationship and fishing selectivity. High steepness was revealed to be more appropriate for this stock, while the fishing selectivity has greater influence to the assessment results than life history parameters. Overall, JABBA-Select is suitable for the stock assessment of Atlantic yellowfin tuna with different selectivity patterns, and the assumptions of natural mortality and selectivity pattern should be improved to reduce uncertainties. 相似文献
12.
D Parker SE Kerwath TF Næsje CJ Arendse FJ Keulder-Stenevik K Hutchings 《African Journal of Marine Science》2017,39(2):153-166
White stumpnose Rhabdosargus globiceps is the main target of the linefishery in Saldanha Bay. Increased fishing pressure over the last three decades, particularly by the recreational sector, has led to concerns regarding sustainability of the local white stumpnose stock. The fishery was exceptionally productive between 2006 and 2008, with an estimated annual catch of 141.2 tonnes (t). Only 3% of boat outings surveyed were commercial boats targeting white stumpnose, yet this sector accounted for 39.3 t (31%) of the average annual catch. The recreational boat sector accounted for most of the catch (70.0 t), and the recreational shore sector the least (31.9 t). Commercial boat catch per unit effort (CPUE; 3.7 fish angler–1 h–1) was more than 10 times that of recreational boats (0.3 fish angler–1 h–1). White stumpnose catch length-frequency differed significantly (p < 0.01) between the fishing sectors, with the commercial sector retaining larger fish (34.7 cm [SD 5.9]) than the recreational boat (33.9 cm [SD 5.9]) and shore (30.4 cm [SD 5.8]) sectors. A decline in commercial CPUE (2000–2015) of approximately 40% and a concomitant severe decline (>95%) in survey data for juvenile white stumpnose CPUE (2007–2016) indicate that the current rate of exploitation is not sustainable. Recovery of the white stumpnose stock will require a decrease in fishing mortality. Possible management regulations include sector-specific effort limitations, extending the ‘no take’ marine protected area, reducing the recreational-sector bag limit to 5 fish person–1 day–1, implementing a commercial-sector bag limit, and increasing the minimum size limit to 30 cm TL. 相似文献
13.
根据2015年春季南海北部陆架海域的调查数据,分析了网采浮游植物群落结构特征及其与环境因子的关系。结果显示:共鉴定出浮游植物4门378种(含变种与变型),其中硅藻门209种,甲藻门157种,蓝藻门9种,着色鞭毛藻门3种。该海区的主要优势种有翼鼻状藻Proboscia alata、翼鼻状藻纤细变型Proboscia alata f. gracillima、佛氏海毛藻Thalassiothrix frauenfeldii、尖刺拟菱形藻Pseudo-nitzschia pungens、短角弯角藻Eucompia zoodiacus和洛氏角毛藻Chaetoceros lorenzianus等,各断面优势种差异较大,仅佛氏海毛藻在4个断面成为优势种。浮游植物丰度范围为(0.63~1 430.04)×104个/m3,平均为76.20×104个/m3,丰度较高的站点主要集中在湛江断面D近岸站位和汕头断面H。春季南海北部浮游植物Shannon-Wiener多样性指数为1.06~5.56,均值为3.99。冗余分析显示,影响南海北部陆架海域浮游植物群落结构的主要环境因子为水温、盐度和活性磷酸盐。南海北部陆架海域浮游植物基本呈现近岸高离岸低的分布特点,水温和盐度是影响其分布的主要环境因子。 相似文献
14.
北部湾灯光罩网渔场时空分布与海洋环境关系分析 * 总被引：1，自引：0，他引：1
文章根据大型灯光罩网渔船调查数据和卫星遥感海面风场(Sea Surface Wind, SSW)、海表温度(Sea Surface Temperature, SST)和叶绿素a浓度(Chlorophyll a concentration, Chl a)资料, 基于广义线性模型(Generalized Linear Model, GLM)对北部湾渔业资源单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort, CPUE)进行标准化, 应用多元线性回归等方法, 对北部湾灯光罩网渔场的时空分布及其与海洋环境的关系进行了分析。结果表明, 北部湾灯光罩网渔场适宜SST为27~29℃, Chl a为0.5~1.5mg·m -3。较高资源量出现在10月份中上旬, 分布在18°—19°N及20°—21°N海域。北部湾灯光罩网渔场的时空分布与季风、19°N附近的暖水池和Chl a等环境因素有关。 相似文献
15.
We describe the development and application of a management procedure (decision rule) that resulted in a voluntary reduction in the commercial catch of spiny rock lobster (Jasus edwardsii) in the lower east coast of North Island of New Zealand. The management procedure was developed from an accepted assessment of the CRA 4 (Wellington‐Hawke's Bay) fishery, which used an integrated length‐based assessment model fitted to commercial fishery catch‐per‐unit‐effort (CPUE) biomass indices, commercial length‐frequency data, and tag‐recapture data. The assessment model had been Bayesian, and used the joint posterior distribution of parameters to predict the effect of 384 alternative harvest control rules on the future size of the CRA 4 stock. The harvest control rules all used CPUE as their input, and generated annual changes in catch, which were then simulated by the population dynamics of the operating model. Uncertainty was added to evaluations through observation error, added to the simulated CPUE observations, and stochastic serial auto‐correlation variation in recruitment. We describe how this management procedure was used to effect a voluntary reduction in catch to address the problem of a rapidly declining population. 相似文献
16.
秋刀鱼（Cololabis saira）是中国在西北太平洋海域的重要的捕捞对象之一，单位捕捞努力量渔获量（CPUE） 标准化是开展其资源评估研究的重要内容，许多统计模型被运用到CPUE标准化研究中。本文根据2003-2017年中国大陆在西北太平洋海域的秋刀鱼生产统计资料，结合卫星遥感获得的海洋环境数据如：海表面温度、海表面高度以及海温梯度等，基于广义线性模型（general linear model，GLM） 和广义加性模型（generalized additive model，GAM） 对中国大陆西北太平洋秋刀鱼渔业进行CPUE 标准化，并对两种模型的结果进行了对比分析研究。通过贝叶斯信息准则选择最佳GLM和GAM模型，使用解释偏差和5-fold交差验证来对比两个模型结果。GLM模型的最佳模型对CPUE偏差的解释率为21.57%，GAM的最佳模型对CPUE偏差的解释率为38.95%。通过5-fold交差验证分析发现，GAM模型标准化结果较优于GLM模型，因此，认为GAM模型更适合于西北太平洋秋刀鱼渔业CPUE标准化。 相似文献
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Marcelino Ruiz-Domínguez Casimiro Qui?onez-Velázquez Dana Isela Arizmendi-Rodriguez Víctor Manuel Gómez-Mu?oz Manuel Otilio Nevárez-Martínez 《海洋学报(英文版)》2021,40(9):53-65
In recent years, the small pelagic fishery on the Pacific northwest coast of Mexico has significantly increased fishing pressure on thread herring Opisthonema spp. This fishery is regulated using a precautionary approach(acceptable biological catch(ABC) and minimum catch size). However, due to fishing dynamics, fish aggregation habits and increased fishing mortality, periodic biomass assessments are necessary to estimate ABC and assess the resource status. The Catch-MSY approach was used to analyze historical series of thread herring catches off the western Baja California Sur(BCS, 1981–2018) and the Gulf of California(GC, 1972–2018) to estimate exploitable biomass and target reference points in order to obtain catch quotas. According to the results, in GC,the maximum biomass reached in 1972(at the beginning of fishery) and minimum biomass reached in 2015; the estimated exploitable biomass for 2019 was 42.2×10~4 t; and the maximum sustainable yield(MSY) was 15.4×10~4 t.In the western BCS coast, the maximum biomass was reached in 1981(at the beginning of fishery) and minimum biomass was reached in 2017; the estimated exploitable biomass for 2019 was 3.2×10~4 t; and the MSY was 1.2×10~4 t.Both stocks showed a decrease in biomass over the past years and were currently near to point of full exploitation.The results suggest that the use of the Catch-MSY method is suitable to obtain annual biomass estimates, in order to establish an ABC, to know the current state of the resource, and to avoid overcoming the potential recovery of the stocks. 相似文献
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基于随机森林的印度洋长鳍金枪鱼渔场预报 总被引：8，自引：1，他引：7
为了提高远洋渔场预报水平和满足渔业生产的需要,提出了一种基于随机森林建立印度洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)渔场预报模型的方法。选取2002-2009年各个月份印度洋5°×5°格点渔业环境和时空数据(包括海表温度、叶绿素a浓度、表温距平、叶绿素a浓度距平、海表温度梯度强度和海面高度异常等数据)作为预测变量,利用长鳍金枪鱼的CPUE(Catch per unit effort,单位:尾/千钩数)的三分位点将渔区划分为高CPUE、中等CPUE和低CPUE三种类型,作为响应变量,对数据进行训练。结果表明,当随机森林中决策树达到100以上时,袋外数据OOB(out-of-bag)的分类误差率趋于平稳。将训练得到的随机森林用于2010年印度洋长鳍金枪鱼分月渔场的预测,其概率等值面图与实际生产的渔场分布进行叠加比较,显示高CPUE渔场概率分布与实际渔场的位置及范围变化情况符合。通过ROC(Relative Operating Characteristic)分析,高CPUE、中等CPUE和低CPUE的AUC(Area Under ROC Curve)分别达到0.847、0.743和0.803,表明预测精度较高。最后对中等CPUE渔区预测精度相对较低的原因进行了分析。 相似文献
19.
根据1999—2004年8—10月主渔汛期间我国鱿钓船在150—165°E海域的鱿钓生产数据,结合其表温及表温梯度,分别将作业次数百分比和单位渔船日产量作为适应性指数,利用算术平均法(AM)和联乘法(GM)分别建立基于表温因子(表温和表温水平梯度)的综合栖息地指数模型。结果表明,AM栖息地指数模型和GM栖息地指数模型均拟合较好,在HSI大于0.6的海域,1999—2004年间其作业次数平均比重分别在70%以上,平均日产量均在2t/d以上。但AM模型稍优于GM模型。利用2005年8—10月生产数据及表温资料对AM模型进行验证,分析认为作业渔场主要分布在HSI大于0.6海域,其作业次数比重达到80%以上,各月平均CPUE均在3.0t/d以上。研究表明,基于表温和表温水平梯度的AM栖息地模型能获得较好预测西北太平洋柔鱼中心渔场。 相似文献