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中国行业气象服务效益评估方法与分析研究 总被引：4，自引：0，他引：4
分析了气象工作在整个国民经济建设中的地位和作用，研究了气象服务的概念、分类和特点，重点探讨了行业气象服务效益评估的基本思路，研究了确定高气象敏感行业以及应用气象服务效益占行业年产值比率的基本方法。在此基础上，采用专家评估法（Dephimethod—德尔斐）对全国行业气象服务效益进行初步分析评估。经评估分析，在中国目前气象服务和经济发展水平下，气象服务在各行各业中的年平均效用至少不低于2793亿元人民币（不含成本）。 相似文献
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基于德尔菲法的江西省“三农”气象服务效益评估 总被引：1，自引：0，他引：1
利用江西省2012年统计年鉴和20个农业气象服务体系和农村气象灾害防御体系（简称＂两个体系＂）建设实施县的专家测评调查结果（针对农业、林业、牧业、渔业4大重点行业和电力、水利、交通3个高相关行业的调查结果）,采用德尔菲法（专家评估法）,对2010—2013年江西省＂三农＂气象服务效益进行分析评估。结果表明,2010—2012年江西省农业总产值气象服务贡献率稳定在4.00%—4.90%,2012年＂三农＂气象服务对农业总产值效益的新增贡献率为2.6%。2010—2013年＂三农＂气象服务效益评估值分别为76.04、108.14、104.36和116.07亿元,投入产出比为1：3.3—1：7.8,2013年3个高相关行业的产值贡献率为4.0%—5.0%。 相似文献
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条件价值评估法在公众气象效益评估中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
条件价值评价法（CVM）是目前生态（环境）经济学中最重要的和应用最为广泛的公共所有物价值的一种评估方法,对自然资源价值进行量化评估方面具有独特的优势,通过问卷调查反映环境影响下的价值问题,是一种理论化极强的评价方法。现将该方法应用到公共气象服务效益评估建模中,在考虑CVM不确定性因素的前提下,对公众气象服务效益进行评估,构建公众气象服务效益评估二分Logistic模型,并与传统的自愿付费法进行比较。采用全国抽样问卷调查数据量化结果比较表明,用二分Logistic模型对全国公众气象服务效益进行定量评估会更客观。 相似文献
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对2010—2022年江西省70次暴雨过程开展了气象服务效益评估,在充分考虑政府组织决策水平、部门联防联动、公众参与及气象服务水平等影响的情况下,加入赋权系数,结合隶属度函数构建重要因子矩阵,基于改进的逆推法和模糊综合评价法建立了江西省暴雨灾害气象服务效益评估模型,实现了江西省暴雨灾害气象服务效益定量化评估。结果表明,2010—2022年江西省暴雨灾害直接经济损失和气象服务效益均有逐渐增长的趋势,不可避免损失因子为0.17—0.50,气象服务效益占经济总损失的25%—45%。暴雨灾害直接经济损失和气象服务效益相关性较高,表明气象服务在防灾减灾工作中起重要作用。 相似文献
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通过对林业系统、草原站、生态能源站、牧医研究院、三角城种羊场等十个单位的领导干部及高级工程师以上人员对气象服务项目的敏感度、需求度和满意度进行调查，计算了气象服务效益。青海省农（林、牧、渔）业的专家对气象灾害预警最为敏感，其次为3天以内的天气预报服务。但从满意度来看，最满意的为气象灾害预警和4—7天的天气预报服务，最不满意的为雷电防护服务。从气象服务效益结果分析，五年中共产生的气象服务效益值为8．0217亿元，平均每年为1．60434亿元。2005年气象服务效益值比2001年多0．6765亿元。 相似文献
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通过对青海省农(林、牧、渔)业、采矿业、制造业等17个高气象敏感行业的专家进行调查,统计了其对气象服务产品的敏感度、需求度、满意度调查结果,并计算了气象服务效益,得出以下结论:青海省17个高气象敏感行业中,大部分行业对气象灾害预警、3d以内的天气预报服务、重大专项服务最敏感,其次是气象实况和资料、雷电防护服务、人工影响天气服务、温(光、水、风)等气候资源利用服务,第三是生态与农业气象服务、4~7d的天气预报服务;大部分行业对气象灾害预警、3d以内的天气预报服务的需求度最高,其次是4~7d的天气预报服务、人工影响天气服务;大部分行业对多数气象服务类别(项目)较满意,表示满意的前几个气象服务类别排序为4~7d的天气预报服务、3d以内的天气预报服务、气象灾害预警、综合服务评估、人工影响天气服务。气象服务效益分析结果为气象服务效益随行业不同差别较大,但均随青海省年国内生产总值的递增而增加,2001~2005年的5a中共增加34.74亿元,平均每年增加6.95亿元,表明青海省行业气象服务效益较显著。 相似文献
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本文着重从行业气象服务效益的特点和表现形式出发,讨论了德尔斐法在行业气象服务效益评估中的应用,采用了专家评估法对行业气象服务效益进行了初步的研究和评估。 相似文献
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地质灾害气象服务发挥越来越重要的作用,既有可量化的经济效益,也有不可忽视难以量化的、潜在的社会效益和生态效益。根据历年地质灾害调查与分析数据,运用逆推法结合德尔菲法,建立地质灾害气象服务效益评估模型,并根据已有研究及防汛经验对模型的系数进行量化。模型以地质灾害气象预报评分和灾害直接经济损失为输入,以防灾减灾效益值、防灾减灾效益百分率、气象服务直接经济效益、气象服务直接经济效益百分率为输出,可同时对各区域、各时间段的地质灾害过程进行气象服务效益分段评估,也可评估年度地质灾害气象服务效益。该模型在2017年地质灾害气象效益评估中表现良好,有一定指导意义。 相似文献
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电力行业是对天气气候条件敏感度较高的行业,该文通过对几个电力行业典型单位的气象服务效益评估,主要从电力行业的电力生产、电力调度、电网维护和电力建设等4个环节入手,分析了电力行业各个环节对气象敏感度与需求度,调查了气象服务产品的应用现状和服务需求,为今后气象部门加强与电力行业沟通协作、提高电力气象服务能力提供了参考依据。 相似文献
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农业气象服务效益评估方法研究 总被引：4，自引：0，他引：4
科学、准确的对我国农业气象服务效益进行评估和分析,对政府和企业正确决策,提高农业气象防灾减灾能力,具有重要的作用和意义。结合农业气象服务的特点,采用剂量-反应分析和德尔菲法相结合的研究方法,研究提出了农业气象服务效益评估模式。该评估模式以典型单位的气象服务贡献率的实际测定值为参考值,运用专家评估法,由农业专家估测出气象服务在该农业生产中的贡献率,以此为基础分析评估出农业气象服务效益值。应用这一评估模式,对河南省农业气象服务效益进行了实证分析评估。结果表明,种植业气象服务贡献率为6.90 %,而后依次是牧业4.20 %、林业3.93 %、农林牧渔服务业3.36 %和渔业2.90 %。同时,分析研究了2007年以来,河南省农业气象服务效益的动态变化,研究表明,气象服务效益值随着农业产值的增加而不断提高,从2007年128.27亿元攀升至2010年191.65亿元,年均增速达到14.32 %。河南省农业气象服务平均贡献率保持在5.60 %-5.90 %之间,这一比率远高于全国,由此也说明了农业气象服务对河南省农业生产的重要作用。 相似文献
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通过分析1995~2011年间中国学者在中国学术期刊网络出版总库（简称CAJD）收录期刊上发表的气象服务效益评估的论文,了解我国气象服务效益评估领域科研状况。通过对气象服务效益评估论文数量、期刊来源、作者分布、关键词及基金等分布情况进行文献统计分析。结果表明,在CAJD数据库收录气象服务效益评估的论文达110篇,作者合著率74.5%,合作度2.6,关键词中词频最高的是＂经济效益＂,涉及各类基金项目资助40项。同时发现,尽管中国气象服务效益评估研究发展迅速,但核心作者群有待加强,研究内容集中在评估实践方面,缺少在评估理论和技术上有所创新的论文。 相似文献
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重大气象灾害服务效益评估系统设计与业务应用 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了重大气象灾害服务效益评估的特点,构建了重大气象灾害服务效益评估模型、评估指标和评估流程,从气象预报准确率评估、预报服务覆盖率评估、政府决策部门反馈措施评估、服务效益综合评估报告等4个方面对重大气象灾害效益进行综合评估,以Asp.Net为平台开发出了基于B/S(Browser/Server)结构的重大气象灾害服务效益评估业务系统。并以2008年低温、雨雪、冰冻灾害为例进行了业务应用评估,为公共气象服务中针对重大气象灾害服务效益评估业务提供了工具。 相似文献
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介绍了国内外敏感性行业气象服务效益评估发展概况。总结了行业气象敏感性评价、行业气象服务效益评估和评估系统的研究成果,特别是从理论、技术和方法应用的角度分别介绍了行业气象服务社会、经济和环境效益评估的研究进展。给出了近三年我国敏感性行业气象服务效益评估领域的业务成果,并对未来一段时期我国行业气象服务效益评估的工作提出一些展望。 相似文献
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行业气象服务效益评估方法及其研究 总被引：7，自引：1，他引：6
科学、准确的对各行业气象服务效益进行评估和分析,对政府和企业正确决策,提高气象防灾减灾能力,具有重要的作用和意义.采用剂量-反应分析和权变分析相结合的研究方法,研究构建了行业气象服务效益评估模式.该评估模式以典型企业的气象服务贡献率的实际测定值为参考值,并运用专家评估法,由行业专家估测出气象服务在该行业生产中的贡献率,在此基础上分析评估出行业的气象服务效益值.应用这一模式,按照"选定气象服务敏感性行业→各敏感性行业气象服务效益评估→行业气象服务总效益汇总与分析"的框架,在全国范围内对行业气象服务总效益进行了实证评估和分析.研究表明,在中国目前气象服务和经济发展水平下,气象服务在各行业中产生的年平均总效益至少不低于2793亿元人民币(不舍成本). 相似文献
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采用国际通用调查评估方法,利用气象服务用户满意度指数CSIWS模型（customer satisfaction index of weather service）,从气象服务满意度、气象产品需求度和气象服务覆盖度三个维度对调查结果进行评估分析。结果表明：（1）2019年省级高端用户群对决策气象服务综合满意度指数为9284%,较2018年、2017年分别提高122、007个百分点;气象服务为防灾减灾救灾和经济社会发展提供了坚强保障,得到各级领导和相关部门的充分肯定和认可。（2）气象服务的发展必须要紧跟社会发展潮流,加强气象服务与云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的融合,切实满足用户个性化需求。（3）在巩固抓好暴雨、高温等传统灾害性天气预报预警服务的同时,必须加强冰雹等强对流天气的决策服务。（4）以秦智网格预报系统深度研发为基础,继续加大短临预警服务系统的研发,切实增强短临天气服务主动性和产品可用性。（5）智慧气象APP、气象官微等融媒体发展是未来拓展气象服务手段的优先方向,要通过大众化、网络化的语言来包装气象服务产品,改进服务产品的结构和表现形式,巩固扩大用户群体,最大限度发挥气象服务效益。 相似文献