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以深圳沿海为例,对考虑波浪影响的《警戒潮位核定规范》在沿海警戒潮位核定工作中的应用进行了研究。为核定深圳市警戒潮位值,对深圳市沿海防潮能力、防潮重点区域及历史潮灾情况进行了调查梳理,建立了堤防能力和潮灾情况资料库。将深圳市沿海划分为4个核定岸段,确定了岸段等级,结合岸段保护目标的社会经济情况、水文气象要素特征等的统计分析结果,计算各岸段重现期潮位和波浪爬高等要素,确定警戒潮位核定修正值,最终得到深圳沿海4个核定岸段的四色警戒潮位值,为深圳市风暴潮灾害预警和防灾减灾提供支持。重点介绍了对波浪重现期要素和波浪爬高的计算,以供参考。 相似文献
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警戒潮位是指沿海地带防护区沿岸可能出现险情或潮灾,需进入戒备或救灾状态的潮位既定值,是海岸防汛工作的一个重要技术指标,是海洋预报部门发布风暴潮预报、警报的重要参考,是各级政府防潮减灾指挥决策的重要依据。依据河北省已核定出沿海警戒潮位值,将警戒潮位定为4个数值,按蓝色警戒潮位、黄色警戒潮位、橙色警戒潮位和红色警戒潮位进行分级核定,分别以蓝、黄、橙、红4色予以标志,通过将警戒潮位值实体直观化,更便于沿海地区直接了解风暴潮警戒潮位情况,为唐山市沿海的风暴潮防灾减灾工作提供更好的技术支持,警戒潮位的细化也有利于沿海部门单位更加有针对性地制订预案、采取防风暴潮措施,这对海洋灾害带来的损失具有防范作用。 相似文献
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9615号（Sally）台风引起的阳江市沿海异常高潮位重现期估算 总被引：1，自引：0，他引：1
受９６１５号台风影响，阳江市沿海９月９日早上出现超警戒水位高潮位。根据两个验潮站的实测年最高潮位历史资料和１９８８年中国交通部《港口工程技术规范》规定的线型分布和计算方法，分析近数十的校同潮痊的频率分布和重现期值，得出９６１５号台风引起的阳江市沿海高潮位约为２５年一遇，在漠阳江口防潮堤围达标的前提下，现用的北津站警戒水位应提高２０ｃｍ。 相似文献
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文章以山东省警戒潮位核定为基础,对其沿岸验潮站的实测数据情况进行分类;根据不同类别,分别采用相关分析、数值模拟等方法补充实测数据,获得年极值水位序列,并采用极值Ⅰ型方法计算重现期高潮位。在警戒潮位核定中建立年极值水位序列所使用方法的顺序是,有实测数据优先采用实测数据、没有实测数据利用相关关系、没有相关关系再使用数值模拟和调和分析的方法进行。值得注意的是,在使用相关关系建立年极值水位序列中,计算重现期高潮位时一定要满足潮汐性质相同、所受风暴潮过程相似等条件;在使用数值模拟建立年极值水位序列中,须与其全年天文潮最大值进行对比。 相似文献
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在全球气候变暖的影响下,中国沿海的海平面上升趋势还将进一步加剧带来海水倒灌、沿海地区水质恶化、生态环境和资源破坏、侵蚀海岸、海洋自然灾害发生的频率增高等一系列危害。为缓解这些危害,首先要掌握海平面的上升速率。潮位观测数据是对海平面进行科学研究的重要依据之一,潮位数据的及时性、准确性、完整性在海平面研究中起主导作用。近年来北方冬季海面结冰现象严重,如不采取相应措施会导致验潮井内结冰,潮位数据中断,从而无法计算平均海平面高度。为防止北方冬季验潮井内结冰,常向验潮井内注入防冻柴油,但注入柴油后,验潮井内液面与外海高度不同,造成潮位观测不准确。根据潮位观测理论和多年实践经验,计算出在不影响潮位读数的情况下,可注入防冻油层的最大高度,并对超过最大高度时潮位读数的修正数值进行了研究。 相似文献
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平均高潮位记录分析淤泥质海岸的相对海面变化--以江苏淤泥质海岸为例 总被引：2，自引：0，他引：2
在研究相对海面变化时,常常用实测潮位记录来分析相对海面的变化速率。淤泥质海岸的验潮站多设在入海河流的闸F。由于拦门沙发育等因素的影响,闸下测到的潮位不能准确反映低潮时的潮位变化,因此常常采用平均高潮位记录来分析相对海面的变化。本文通过对平均高潮位、平均潮位和平均海平面之间关系的统计分析,得出平均高潮位与平均潮位以及平均海平面变化速率之间的关系。并对江苏沿海6个验潮站33a的潮位记录进行分析,得出江苏沿海此期间的相对海面变化速率为0．29～1.00cm／a。 相似文献
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基于CFSR、CFSv2再分析风场数据和Jelesnianski经验风场建立混合风场,利用TELEMAC2D平面二维潮流模型对中国沿海进行了31 a(1989—2019年)数值计算,将模型计算一般潮位过程和风暴潮过程与实测资料进行对比,结果显示潮汐潮流模拟值与实测值吻合较好。中国沿海不同重现期高潮位在东海和南海北部较高,由于风暴潮作用,越靠近海岸高潮位越高。高潮位极值较大区域主要分布在东海沿岸,尤其是台湾海峡较高,另外北部湾的高潮位极值也较大;低潮位较低区域也主要分布在东海沿岸,台湾海峡及北部湾低潮位较低。流速极值较大区域主要分布在黄海近岸、台湾海峡、琼州海峡和北部湾湾口。 相似文献
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基于变分水平集方法的浒苔绿潮面积信息提取 总被引：1，自引：1，他引：0
绿潮面积信息提取是绿潮遥感监测中极其重要的环节,其结果将直接影响后续的统计分析和预测预警工作。目前科研人员一般基于传统阈值方法对绿潮面积信息进行提取,其提取结果具有不稳定、效率低、人为因素影响大等缺点。针对上述问题,本文基于变分水平集的对偶方法和分裂Bregman投影方法对绿潮面积信息进行了提取,并提出一种对上述两种方法提取出的绿潮面积信息结果进行量化的新方法。分别基于传统阈值方法、变分水平集的对偶方法和分裂Bregman投影方法进行了3幅影像的绿潮信息提取实验,对提取结果进行了比对分析。实验结果表明,对分辨率较高的卫星遥感数据,无论从运行效率还是从绿潮面积信息提取结果的精确性及稳定性上,基于变分水平集的对偶方法和分裂Bregman投影方法均优于基于传统阈值方法。 相似文献
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基于MIKE21-FM水动力模型,结合Holland台风模型和TPXO7.2全球潮汐模型,建立了风暴潮-天文潮耦合数学模型。根据0814号台风"黑格比"的最佳路径数据,模拟了该强台风在深圳引起的风暴潮过程,并对深圳沿岸最高潮位与对应岸段的警戒潮位进行对比分析。结果显示:深圳沿岸最高潮位普遍超出警戒潮位,其中前海湾以北珠江口岸段最高潮位超出红色警戒潮位,深圳湾岸段最高潮位高于橙色警戒潮位,大鹏湾湾顶西侧岸段最高潮位超黄色警戒潮位,仅大鹏半岛东南侧岸段最高潮位低于蓝色警戒潮位;深圳西部沿岸最高潮位明显高于东部沿岸;深圳珠江口岸段最高潮位沿珠江口伶仃洋纵深方向由南往北递增。 相似文献
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长江口、钱塘江口和珠江口是受咸潮影响较为严重的区域。本文利用全国沿海海平面变化影响调查、沿海水文观测等数据,分析了近十年长江口、珠江口和钱塘江口咸潮入侵的变化特征及影响。分析结果表明:(1) 2009-2018年,长江口咸潮入侵次数和持续时间均呈减少趋势,该时段长江口共监测到约48次咸潮入侵过程,发生时间集中在9-10月至翌年5月,其中3月和11月入侵次数较多,分别为12次和7次。(2)钱塘江口咸潮入侵过程受沿海季节性海平面影响显著,12月至翌年3月为钱塘江口季节性低海平面期,4-7月上旬径流量较大,上述两个时期钱塘江口受咸潮入侵的影响均较小,7月下旬至11月上旬,钱塘江口处于季节性高海平面期,是咸潮影响的集中时段。(3) 2009-2018年,珠江口共监测到约57次咸潮入侵过程,发生时间集中在9-10月至翌年3-4月,其中1月、2月和10月咸潮入侵次数较多,均超过10次,2015年至今咸潮持续时间明显增加。(4)咸潮入侵次数和持续时间与基础海面和径流量等密切相关,咸潮入侵影响三大河口沿线水厂供水以及工农业生产取水,给沿岸城市的居民生活、工农业生产和渔业养殖等造成一定不利影响。 相似文献
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三峡大坝运行和海平面上升对河口水文动力变化的影响广受国内外关注。本文选取长江感潮河段沿程6个站（芜湖、马鞍山、南京、镇江、江阴和天生港） 1963-1985年（其中1970年和1971年数据缺失）和2003-2013年（其中2008年和2012年数据缺失）共30个年份的1月和7月的月均高潮位资料，以及相应月份上游大通站的流量（1950-2013年）、长江河口吴淞站潮位资料，通过肯德尔趋势分析、回归分析和偏相关分析等方法研究长江感潮河段潮位变化规律和影响因素。结果表明，三峡建坝后：（1）枯季流量和海平面的增加，导致上下段（以江阴为界）的潮位分别上升了0.33 m和0.20 m；洪季流量减少和海平面增加，导致上段潮位减小0.19 m、下段潮位增加0.04 m。（2）感潮河段洪季海平面与潮位回归方程的斜率均增加，表现为建坝后洪季洪涝灾害增加。（3）上下段流量和海平面对潮位贡献率的显著变化是导致上下段潮位呈现不同演变趋势的主要原因。 相似文献
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我国现行规范体系中,关于堤防工程安全标准的确定,主要根据工程级别确定设计重现期,从而选定工程设计参数。文中提出了依据安全风险评估的结果确定海堤安全风险等级方法。首先,通过对海堤灾害进行风险识别和分析,将洪水灾害和海堤结构自身安全失效作为海堤灾害两种主要形式,建立了海堤灾害故障树。然后,将水文动力条件作为随机变量,从频率分布角度定量计算海堤洪水灾害风险程度和结构安全失效风险,提出了海堤安全风险评价方法。最后,依据规范中关于海堤等级和重现期标准的规定,结合海堤洪灾安全风险和结构自身安全风险的评价结果,确定海堤安全风险等级。文中提出的海堤安全评价技术依据海堤风险定量计算结果,从海堤现状条件满足其设计功能目标有效程度,判定海堤安全等级的级别,是一种相对较新且更科学的方法。该海堤安全风险评估技术为海堤管理和建设提供科学支撑。 相似文献
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本文基于海洋站潮位观测数据、海平面变化影响调查信息以及长江口水文站径流量数据等，重点分析了2009?2018年长江口咸潮入侵的变化特征及其影响因素，分析结果表明:(1)长江口咸潮入侵季节变化特征明显。咸潮一般从每年的9?10月开始入侵，翌年4?5月结束。3月咸潮入侵次数最多，达12次。2009?2018年，长江口咸潮入侵次数和咸潮持续时间均呈下降趋势，2009年长江口咸潮入侵次数最多，达13次，时间均发生在10月至翌年的4月；咸潮持续时间年际变化较大，2011年咸潮入侵持续时间最长，累计为55 d。2015?2018年，咸潮入侵次数和入侵持续时间均明显减少，2018年没有监测到咸潮入侵过程。(2) 1?4月，长江口处于季节性低海平面期，且同期径流量少，但是受东亚季风影响，持续的增水过程使得增减水?径流量综合影响指数明显偏高，其中1月、2月、3月的影响指数分别为1.5、1.9和1.6，该时段长江口的咸潮入侵过程主要受增减水的影响。5?7月，长江口径流量明显增加，海平面?径流量综合影响指数均小于0，径流的作用强于海水上溯。8月，长江口径流量开始下降，虽然季节海平面较高，但是长江口呈现明显的减水过程，海平面?径流量和增减水?径流量的综合影响指数分别为0.1和?1.6，基本不会发生咸潮入侵。9月，长江口处于季节高海平面期，并且以增水为主，海平面?径流量和增减水?径流量的综合影响指数较大，分别为1.2和1.0，易发生咸潮入侵。10月、11月长江口海平面?径流量的综合影响指数分别为1.5和0.8，径流影响弱于海水上溯，易发生咸潮入侵。(3) 2009?2018年发生的48次咸潮入侵过程有2/3恰逢天文大潮。在某些年份长江口沿海基础海平面偏高，若持续增水恰逢天文大潮，则加剧咸潮入侵的影响程度。 相似文献
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This study investigates a construction-induced sea level rise and tide characteristics change, using a regression analysis to separate the local construction effect such as sea-dike/seawalls and global warming from total sea level change. The study also makes it clear why and how the extreme high water level has risen just after constructions at Mokpo harbor in Korea. As a result of the regression analysis, it is found that the high water level rise for the period of 1960–2006 is ～60 cm, which is summation of four components: ～23 cm for Youngsan River sea-dike (1981), ～15 cm for Youngam seawall (1991), ～8 cm for Geumho seawall (1994), and ～14 cm for gradual rise (due mainly to global warming). Then, a numerical simulation at Mokpo coastal zone is performed to identify each component, and the results support the premise that the tidal amplification caused by constructions is due mainly to the extinguishment of the tidal choking effect at outer Mokpogu. The tidal flat effect makes the amplification greater at spring tide or extraordinary high tide, which would result in the increase of inundation risk at the Mokpo coastal zone. Frequency distribution of observed high water level data shows increasing trend for both maximum value of astronomical tide component (simulated high water level) and meteorological tide component (surge height) after the coastal constructions. A frequency analysis presents that the high water level for 50 year return period, which is often used for design in practice, is 474 cm before the construction, and while that is 553 cm after the construction. Furthermore, design height might steadily be elevated considering future global sea level rise. 相似文献
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TAI Chang-Kou 《海洋学报(英文版)》2011,30(4):102-106
An attempt is made to infer the global mean sea level(GMSL) from a global tide gauge network and frame the problem in terms of the limitations of the network. The network,owing to its limited number of gauges and poor geographical distribution complicated further by unknown vertical land movements,is ill suited for measuring the GMSL. Yet it remains the only available source for deciphering the sea level rise over the last 100 a. The poor sampling characteristics of the tide gauge network have necessitated the usage of statistical inference. A linear optimal estimator based on the Gauss-Markov theorem seems well suited for the job. This still leaves a great deal of freedom in choosing the estimator. GMSL is poorly correlated with tide gauge measurements because the small uniform rise and fall of sea level are masked by the far larger regional signals. On the other hand,a regional mean sea level(RMSL) is much better correlated with the corresponding regional tide gauge measurements. Since the GMSL is simply the sum of RMSLs,the problem is transformed to one of estimating the RMSLs from regional tide gauge measurements. Specifically for the annual heating and cooling cycle,we separate the global ocean into 10-latitude bands and compute for each 10-latitude band the estimator that predicts its RMSL from tide gauges within. In the future,the statistical correlations are to be computed using satellite altimetry. However,as a first attempt,we have used numerical model outputs instead to isolate the problem so as not to get distracted by altimetry or tide gauge errors. That is,model outputs for sea level at tide gauge locations of the GLOSS network are taken as tide gauge measurements,and the RMSLs are computed from the model outputs. The results show an estimation error of approximately 2 mm versus an error of 2.7 cm if we simply average the tide gauge measurements to estimate the GMSL,caused by the much larger regional seasonal cycle and mesoscale variation plaguing the individual tide gauges. The numerical model,Los Alamos POP model Run 11 lasting 3 1/4 a,is one of the best eddy-resolving models and does a good job simulating the annual heating and cooling cycle,but it has no global or regional trend. Thus it has basically succeeded in estimating the seasonal cycle of the GMSL. This is still going to be the case even if we use the altimetry data because the RMSLs are dominated by the seasonal cycle in relatively short periods. For estimating the GMSL trend,longer records and low-pass filtering to isolate the statistical relations that are of interest. Here we have managed to avoid the much larger regional seasonal cycle plaguing individual tide gauges to get a fairly accurate estimate of the much smaller seasonal cycle in the GMSL so as to enhance the prospect of an accurate estimate of GMSL trend in short periods. One should reasonably expect to be able to do the same for longer periods during which tide gauges are plagued by much larger regional interannual(e. g.,ENSO events) and decadal sea level variations. In the future,with the availability of the satellite altimeter data,we could use the same approach adopted here to estimate the seasonal variations of GMSL and RMSL accurately and remove these seasonal variations accordingly so as to get a more accurate statistical inference between the tide gauge data and the RMSLs(therefore the GMSL) at periods longer than 1 a,i. e.,the long-term trend. 相似文献
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天津近海潮汐特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对塘沽海洋环境监测站从1950年-2008年,59年的潮汐资料进行调和分析,分析了其分潮调和常数的变化曲线,并利用FFT谱分析方法对其调和常数的变化周期和原因进行了分析;之后应用FFT谱分析方法对去除天文潮后的余水位进行分解,分析了近50多年来年平均余水位的多层次周期分布,进而利用最小二乘法进行线性分析,分析了天津近海... 相似文献