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The Last Interglacial (Marine Isotopic Stage or MIS 5e) surface ocean heat flux from the Rockall Basin (NE Atlantic) towards the Arctic Ocean was reconstructed by analysing dinoflagellate cyst (dinocyst) assemblages in four sediment cores. Together with records of stable isotopes and ice-rafted detritus, the assemblage data reflect the northward retreat of ice(berg)-laden waters and the gradual development towards interglacial conditions at the transition from the Saalian deglaciation (Termination II) into MIS 5e. At the Rockall Basin, this onset of the Last Interglacial is soon followed by the appearance of the thermophilic dinocyst species Spiniferites mirabilis, with relative abundances higher than those observed at present in the area. North of the Iceland-Scotland Ridge, however, S. mirabilis only appears in significant numbers during late MIS 5e, between ~118 and 116.5 ka. Hence, fully marine Last Interglacial conditions with most intense Atlantic surface water influence occurred during late MIS 5e in the Nordic seas, and consequently also farther north in the Arctic Ocean, and at times when northern hemisphere summer insolation was already significantly decreased. The stratigraphic position of this Late Interglacial optimum is supported by planktic foraminifers and contrasts with the timing of the early Holocene climatic optimum in this area. We interpret the delayed northward expansion of Atlantic waters towards the polar latitudes as a result of the Saalian ice sheet deglaciation and its specific impact on the subsequent water mass evolution in this region.  相似文献   
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Mathematical Geosciences - Kriging is a widely employed technique across computer experiments, machine learning and geostatistics. An important challenge for kriging is its high costs when dealing...  相似文献   
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大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限   总被引:15,自引:7,他引:8  
大数据技术的诞生不仅快速推动着社会的进步,而且也将科学研究不断引向新的高度。以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具有高度一致性,大数据的发展对丰富和完善人文—经济地理学势必起到积极的推动作用,同时也对人文—经济地理学的学科思维和研究方法提出了新的挑战。梳理和分析了目前大数据在人文—经济地理学主要研究领域,包括城市内部空间研究、交通与消费行为、社会空间与社会网络研究中的最近进展,以及大数据对参与式研究和决策平台的作用。着重剖析了大数据对人文—经济地理学数据获取,研究思维与范式,研究内容、研究时空尺度与研究目标等方面的促进作用与存在问题,特别是由于大数据自身发展的不完善,在数据收集特别是数据属性方面还存在很大的局限,缺乏理论基础将会使得大数据与实际应用受到很大限制,同时,数据本身也不能替代研究者思维和决策过程。因此,人文—经济地理学者应该科学对待大数据所带来的机遇,弥补和丰富以往发展中的短板,即完善学科数据建设、建立大数据应用较为完善的研究方法体系,促进跨域数据整合和跨域研究,以及推进研究对象和研究目的的转变。  相似文献   
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We present a validation analysis of a regional climate model coupled to a distributed one dimensional (1D) lake model for the Caspian Sea Basin. Two model grid spacings are tested, 50 and 20 km, the simulation period is 1989–2008 and the lateral boundary conditions are from the ERA-Interim reanalysis of observations. The model is validated against atmospheric as well as lake variables. The model performance in reproducing precipitation and temperature mean seasonal climatology, seasonal cycles and interannual variability is generally good, with the model results being mostly within the observational uncertainty range. The model appears to overestimate cloudiness and underestimate surface radiation, although a large observational uncertainty is found in these variables. The 1D distributed lake model (run at each grid point of the lake area) reproduces the observed lake-average sea surface temperature (SST), although differences compared to observations are found in the spatial structure of the SST, most likely as a result of the absence of 3 dimensional lake water circulations. The evolution of lake ice cover and near surface wind over the lake area is also reproduced by the model reasonably well. Improvements resulting from the increase of resolution from 50 to 20 km are most significant in the lake model. Overall the performance of the coupled regional climate—1D lake model system appears to be of sufficient quality for application to climate change scenario simulations over the Caspian Sea Basin.  相似文献   
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