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61.
以深圳市东部滨海地区为试验区,对2004年11月21日ASTER遥感数据进行辐射和几何精校正处理,实地建立分类样地;根据多边形样地矢量数据计算分析12类地物在ASTER各波段光谱反射图和分类叠合图,同时进行植被指数和短波红外5个波段主成分分析;结合GIS并利用ASTER光谱波段、第一主成分、植被指数、立体像对生成的地形因子建立土地利用分类决策树表;再根据决策树表对ASTER影像进行土地利用分类。经验证,分类结果总体精度达到85.1%。应用效果表明,利用ASTER数据进行土地现状资源调查具有很好的性价比,能够满足土地利用现状调查的准确度和精度。  相似文献   
62.
针对时域、空间、专题、分辨率等多种语义相互关联所导致的遥感信息处理服务组合的准确性难题,提出了一种基于语义匹配的遥感信息处理服务组合方法,包括多层次的遥感信息处理服务语义匹配和渐进精化的服务组合,即时构建与用户需求相关的服务关系与或图,将后续服务选择范围限定在需求相关服务的范围之内,在关系与或图中进行启发式搜索,并选择语义匹配度最高的子图作为服务组合的结果。  相似文献   
63.
影像分割是面向对象的分类思想应用于遥感影像信息自动提取的基础,纹理是影像的基本特征,是影像分析、理解和识别的重要信息,纹理特性的有效表达和抽取,是基于纹理影像分割的前提。本文系统概述了近年来各类文献中使用频率较高的基于纹理的遥感影像分割方法,并以基于统计的方法、基于纹理结构的方法、基于模型的方法和基于空间/频率的方法四种基本类型为主线,对每一类分割方法的特点进行了分析和总结,在此基础上指出了基于纹理特征遥感影像分割的研究趋势。  相似文献   
64.
基于CBERS遥感数据的云南安宁“3.29”火灾面积评估   总被引:2,自引:0,他引:2  
以中巴资源卫星(CBERS)多波段数据及纹理均匀性指标、图斑变异性指标和地形因子作为森林火灾灾后模式识别指标,提取了云南安宁“3.29”重大森林火灾火烧迹地地图以及受害指标,结合地面样地数据对过火区域的受害程度进行了等级划分。通过对灾前森林分布图和过火程度区划图的叠加分析,统计出了各类林地的受害面积。结果表明“3.29”火灾过火面积1695.4hm^2(25 430.29亩),重度受害面积为518.6hm^2(7779.42亩),中度受害面积为508.5hm^2(7627.36亩),轻度受害积为668.2hm^2(10023.50亩)。地盘松过火面积最大,为796.3hm^2(11944.47亩),其次为栎类灌木,过火746.4hm^2(11195.43亩)。利用卫星遥感图像的自动识别处理算法,既可识别火场、又可识别森林受害程度,可以替代地面对坡勾绘与目视解译的传统火场调查方法。  相似文献   
65.
随着海洋调查技术的发展和海洋研究的深入,基于深潜器平台的近海底调查在海洋调查与研究中的综合应用日趋常态。基于这一背景,本文介绍了搭载于"发现"号缆控水下机器人(remotely operatedvehicle,ROV)的近海底综合声学调查系统及其在台西南冷泉区的应用实例。基于"发现"号ROV平台的近海底综合声学调查系统主要由R2Sonic2024多波束测深系统,模块一体化的侧扫声纳-浅地层剖面系统和水下综合定位与导航系统构成。该系统的配置极大地扩展和完善了"发现"号ROV的近海底调查能力,实现了近海底多波束、侧扫和浅剖等声学数据的同步采集和快速融合处理。基于本套系统在南海冷泉区的综合应用,本文对其工作流程进行了介绍,并对所获得一系列成果进行了初步分析。结果表明,近海底综合探测系统的应用为南海冷泉区的识别、海底地形地貌特征分析以及空间规模量化研究等内容提供了不可或缺的基础资料。本套系统的配置和成功应用,有效地提高了我国的近海底调查和作业能力。  相似文献   
66.
针对SMOS和Aquarius海表盐度误差分析没有区分不同空间频谱信噪特征的问题,基于6种主要的遥感盐度分析产品,根据定性图像、纬向波数谱、均方根误差等指标,分析产品的有效分辨率并探讨其原因机制。研究表明:CATDS-0.25°分析产品所描述的盐度场中小尺度结构失真,其较高谱能量密度在热带海域以噪音为主,而在西边界流等海域以信号为主;BEC-L3-0.25°有着较小的均方根误差、清晰的盐度图像、显著的中尺度能量,最适于描绘中尺度(25~100 km)盐度特征;BEC-L4-0.25°被奇异谱分析方法过度平滑了盐度场;Aquarius-V2-1.00°通过局部平滑处理,在描述大尺度(>100 km)盐度现象方面表现较好;Aquarius-CAP-1.00°通过主动-被动联合算法(CAP)减小了均方根误差,但图像中卫星轨道形态明显;CATDS-1.00°的图像形态、能量分布和误差特征与Aquarius-V2-1.00°相当。这些结论可为用户正确使用产品进行地球物理学研究提供参考。  相似文献   
67.
Based on remote sensing and Geographic Information System techniques, multi-temporal Landsat data were used to monitor land use/cover changes (LUCC) in the Nanchang area during 1989–2010. Quantitative and spatiotemporal indicators derived from the transition matrix for overall changes, intensity analysis for inter-category transitions, and spatiotemporal analysis of intra-category variations were constructed to analyze the spatiotemporal LUCC evolution. The study results show that urban and industrial land rapidly and continually expanded. The spatial extent of rural settlements shrunk while their distribution density increased. Cultivated land showed a tendency of spatially continuous loss and fragmented distribution, whereas the spatial pattern of forest tended to concentrate. The extents of ponds and reservoirs remained stable, but spatial changes were obvious. Rivers and bottomlands decreased significantly and tended toward fragmentation. The overall LUCC pattern showed that construction land rapidly sprawled while cultivated land decreased substantially, indicating an accelerating stage of urbanization and industrialization. Although rigid land requirements for urbanization had to be satisfied, land development and consolidation across forests and water body areas, as well as adjustment of agricultural structure, laid the foundation for a transition toward intensive land use in the Nanchang area.  相似文献   
68.
吴桂平  肖鹏峰  冯学智  王珂  黄秋燕 《测绘学报》2011,40(5):587-591,609
从图像信号的能量角度出发,探讨一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘检测的方法。该方法采用滑动窗口傅里叶变换和频谱能量分段叠置的手段,将含有噪声的图像信号分解到不同的频谱段中,然后根据直流中心频谱段图像良好的噪声抑制特性,在此基础上进一步分析其高阶频谱段能量对图像边缘特征的贡献作用,将3×3的滑动子窗口中频谱半径为1~1.5范围内的频谱能量系数进行求和叠置,并量化至0~255的灰度范围,得到最终的边缘检测图像。试验结果表明,基于频谱能量所检测出的图像边缘特征响应较为显著,视觉效果尚可,并且具有特定方向上的边缘检测能力。  相似文献   
69.
For the application of soil moisture and ocean salinity(SMOS) remotely sensed sea surface salinity(SSS) products,SMOS SSS global maps and error characteristics have been investigated based on quality control information.The results show that the errors of SMOS SSS products are distributed zonally,i.e.,relatively small in the tropical oceans,but much greater in the southern oceans in the Southern Hemisphere(negative bias) and along the southern,northern and some other oceanic margins(positive or negative bias).The physical elements responsible for these errors include wind,temperature,and coastal terrain and so on.Errors in the southern oceans are due to the bias in an SSS retrieval algorithm caused by the coexisting high wind speed and low temperature; errors along the oceanic margins are due to the bias in a brightness temperature(TB) reconstruction caused by the high contrast between L-band emissivities from ice or land and from ocean; in addition,some other systematic errors are due to the bias in TB observation caused by a radio frequency interference and a radiometer receivers drift,etc.The findings will contribute to the scientific correction and appropriate application of the SMOS SSS products.  相似文献   
70.
地表环境参数时间序列重构的方法与应用分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
卫星传感器数据提取的地表环境参数是全球变化和区域资源环境研究的重要信息源.时间序列数据的重构旨在利用多种统计和数值分析方法,模拟参数的季节/年度变化规律,从而插补缺失观测值,优化时间序列数据,为相关研究提供更加完备的基础数据.目前,数据重构主要应用在植被指数、叶面积指数、地表能量平衡参数等,重构的方法包括阈值法、滤波方...  相似文献   
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