江苏前兆观测年变周期异常与中强地震研究     

郑江蓉  徐桂明  田建民 《华南地震》2005,25(1):32-42

从前兆观测资料的年变规律着手，选择了江苏前兆观测台网中资料精度较高、年变周期显著的新沂地电阻率和南通短水准两个手段5条测向1990—2002年的观测资料，建立它们的年变周期模型，与实际观测进行对比研究，结合震例，分析其年变畸形的预测效能和映震特征。结果表明：有正常背景年变规律的测向，可以建立年变周期模型，一旦实际观测出现了偏离年变周期模型的变化，就往往是地震前兆异常的一种反映，如果出现与理论值相差60天以上的异常变化时，其预报效能明显提高，可作为一项中短临异常指标进行地震预报。  相似文献   

多层次跟踪预报法在地下流体会商中的应用     

张清秀  陈小云  薛飞 《福建地震》2005,(Z1)

本文介绍利用多层次跟踪预报方法之短期预测法在多次福建地下流体资料会商中的应用。水化多层次跟踪预报方法以“水化的多层次跟踪加速前兆图象”为依据进行分析,主要对地震的发震时间进行预测。该图象说明了水化的异常群体随时间的演变趋势与地震活动有关;异常群体的演变与地震之间具有“增长———地震”或“加速———地震”的关系。这种关系,同彭德银等指出的地震总是处于接近或偏离临界状态的演化进程中的理论相适应。  相似文献   

Stochastic Modeling of Short Term Variations of Sea Level in Eastern Canada     

Karim Hilmi  Mohammed I. El-Sabh  Jean-Pierre Chanut  Tad Murty 《Marine Geodesy》2013,36(3):197-218

Hourly sea level records from three stations in eastern Canada (Québec-Lauzon, Harrington-Harbour and Halifax) are analyzed both in frequency domain from 1970 to 1979 and in time domain during 1973. At the three stations, the deterministic model explains 90 to 96% of the total variability of sea level. The semidiurnal and diurnal tides contribute largely to its variations. The residual series, less than 10% of the initial variations of sea level, contain irregular values including extreme values of seiches and storm surges. Such random variations are analyzed and modeled following the method described by Box and Jenkins (1976). The long period variations (2 to 30 days) can be attributed to meteorological forcing (atmospheric pressure and winds). The short period variations (some hours to one day) can be attributed to longitudinal seiches, semidiurnal and diurnal atmospheric tides, and inertial oscillations. The water discharge from the St. Lawrence River contributes 29% of the monthly residual sea level at Qué  相似文献   

波场延拓短算子构造方法   总被引：11，自引：3，他引：11       下载免费PDF全文

李冰  刘洪  李幼铭 《地球物理学报》2003,46(2):246-251

在频率-空间域显式叠前深度偏移中，波场深度延拓是通过显 式差分短算子与波场的空间褶积完成的. 基于对显式差分短算子的设计方法的研究，提出了 一种基于相移算子约束的离散光滑插值的构造一维显式短算子的方法. 通过离散光滑插值法 ，在频率-波数域中，以传播区内的相移算子为约束，在传播区外的算子两端处以零点为约 束，进行离散光滑插值，使得所得算子具有二阶光滑可导性，则其对应的频率-空间域中的 算子就可以取得很短. 该方法设计简单，精度高，能够满足波场深度延拓的需要.  相似文献   

肃南5.7级地震序列震源机制研究及其前兆意义   总被引：3，自引：0，他引：3  

金铭  李亚荣 《高原地震》2000,12(2):25-31

用Ｐ、Ｓ波振幅比方法反演了１９８８年１１月２２日肃南５．７级地震序列的震源机制,计算了对应的Ｐ轴Ｔ轴。结果表明,前震的一组节面比较集中且与主震断层面大体一致,其主压应力轴也表现出对的集中,而余震（以及以后发生在该地区的一些小震）的断层面解则比较散乱,但总体上仍与该区的主要断层保持大体一致,但是余震的Ｐ轴和Ｔ轴则表现更大的散乱。由此我们可以认为,中强地震发生前震源区微震震源机制的相对一致性是发震断层  相似文献   

夏县地震台南山底短水准形变与震源机制解对应关系探讨     

杨静  张文男  王向阳  王洪峰 《山西地震》2018,(1):16-20

2011年,夏县地震台南山底短水准观测出现反向上升变化,辅助测项水位也出现同步上升变化,显示局部构造应力场由张性变为压性。为进一步研究构造应力场的变化,计算山西南部2007年以来ML≥3.0地震的震源机制解。结果显示,夏县区域内局部应力解表现为挤压环境。结合GPS数据资料,显示2011年夏县局部小区域内挤压活动明显,与南山底水准观测结果一致。  相似文献   

台风活动的气候突变   总被引：17，自引：5，他引：17  

陈兴芳  晁淑懿 《热带气象学报》1997,13(2):97-104

通过近４０个西太平洋和南海台风资料的分析，发现台风活动有着明显的气候振动，并且在７０年代前期发生气候突变，表现为７０年代前期以前台风数增多，台风偏强趋势；７０年代中期以后则相反，为台内数减少台风偏弱趋势。８０年代末台风数再次转为增多趋势，但  相似文献   

基于长短期记忆神经网络的风速超短期快速滚动预报技术          下载免费PDF全文

方楠  姜舒婕  闫晓敏  阮小建  马辛宇 《气象科技》2022,50(6):842-850

利用甘肃省某风电场2017—2020年测风数据，基于长短期记忆神经网络（LSTM）模型，通过评估不同输入数据和模型时间窗口长度下的预报精度，设计一套适用于风电场的风速超短期快速滚动预报方案。结果表明：通过输入不同的特征变量，在风速的超短期(未来4 h内)预报中，风速自身变化起主导作用，模型输入变量中只加入各高度层的风速能得到更好的模拟效果。通过评估LSTM模拟时间窗口长度L对模拟效果的影响，当时间窗口长度L≤24 h时，模拟效果较好，说明超短期风速变化主要和风速自身临近时刻的变化有关；当L>24 h时，模拟效果快速下降，说明过长的L会削弱模拟能力，降低模拟精度。 通过分析LSTM在未来4 h内的风速模拟能力，发现随着预报时长的增加，模拟精度逐步下降，但在未来2 h内的风速均方根误差RMSE均小于2 m〖DK〗·s-1，结果较为理想，且该方法对计算资源要求不高，经济实用性强，在业务中具有较高的应用潜力。  相似文献   

基于人工神经网络的沿海风速多步预测研究          下载免费PDF全文

刘志丰  丁锋 《气象科技》2022,50(6):851-858

基于气象历史观测资料，将长短期记忆网络LSTM方法和Transformer模型结合提出了混合短期风速多步预测模型BLSTM TRA。以山东半岛南部沿海6个台站为研究区域，通过气象台站观测数据构建数据集。经与2018年ECMWF模式6 h预报结果对比分析，得出如下结论：构建的BLSTM TRA多步预测模型可大幅度降低风速误差，BLSTM TRA的1 h单步预测结果和ECMWF预报模式结果对比，其RMSE平均降低了58.9%，MAE平均降低了63.2%；风速误差和大风统计过程分析发现，BLSTM TRA模型具有一定的抗干扰能力，可以抓住短时大风等敏感信息，对于大风预报结果明显优于ECWMF模式和传统LSTM模型。  相似文献   

基于ECMWF细网格、GRAPES _MESO的短时强降水潜势预报和检验          下载免费PDF全文

吴迎旭  孟莹莹  周一  李兴权  刘松涛  吴岩 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2021,15(5):30-40

摘要：利用2016-2018年6-8月ECMWF细网格、GRAPES _MESO、黑龙江省822个自动站资料研究黑龙江省6-8月短时强降水（一般短时强降水和极端短时强降水）的预报方法和各项影响因子指标与他们之间的融合。采用双线插值法或临近格点法、分位数法、配料法、排除法、多重分析法，形成以水汽、不稳定、抬升为框架的客观预报方法。研究发现，强降水的环境背景不仅受限于各物理因子阈值，也与他们之间融合密切相关。各因子间存在一定旬差异和日较差，夜间与水汽相关的各阈值明显大于白天，白天热力不稳定性高于夜间。6月中上旬与水汽含量相关的各因子阈值小于其他时段。从检验结果上看，由于强降水的突发性、局地形和研究方法以及模式本身的特性，预报的空报率非常大，漏报率较低，TS评分最低且随着分布密度的降低而降低。一般强降水检验中，两种模式点对点检验的TS评分为0.015左右，14km和40km点对面检验夜间TS评分约0.03和0.08。极端强降水检验中，两种模式点对点检验TS评分约0.004，14km和40km点对面检验准确率约分别为0.005和0.02。7月份由于强降水分布密度相对较大，检验效果也相对较好。一般性强降水EC细网格TS评分高于GRAPES_MESO，而极端强降水检验TS评分刚好相反。  相似文献