全文获取类型
| 收费全文 | 26911篇 |
| 免费 | 6140篇 |
| 国内免费 | 5589篇 |
专业分类
| 测绘学 | 6208篇 |
| 大气科学 | 2917篇 |
| 地球物理 | 4829篇 |
| 地质学 | 16022篇 |
| 海洋学 | 4083篇 |
| 天文学 | 265篇 |
| 综合类 | 2256篇 |
| 自然地理 | 2060篇 |
出版年
| 2024年 | 241篇 |
| 2023年 | 974篇 |
| 2022年 | 1302篇 |
| 2021年 | 1449篇 |
| 2020年 | 1105篇 |
| 2019年 | 1593篇 |
| 2018年 | 1228篇 |
| 2017年 | 1111篇 |
| 2016年 | 1138篇 |
| 2015年 | 1238篇 |
| 2014年 | 1874篇 |
| 2013年 | 1587篇 |
| 2012年 | 1774篇 |
| 2011年 | 1743篇 |
| 2010年 | 1549篇 |
| 2009年 | 1456篇 |
| 2008年 | 1512篇 |
| 2007年 | 1308篇 |
| 2006年 | 1241篇 |
| 2005年 | 1086篇 |
| 2004年 | 1057篇 |
| 2003年 | 1010篇 |
| 2002年 | 955篇 |
| 2001年 | 974篇 |
| 2000年 | 690篇 |
| 1999年 | 734篇 |
| 1998年 | 830篇 |
| 1997年 | 839篇 |
| 1996年 | 736篇 |
| 1995年 | 691篇 |
| 1994年 | 603篇 |
| 1993年 | 551篇 |
| 1992年 | 524篇 |
| 1991年 | 522篇 |
| 1990年 | 530篇 |
| 1989年 | 464篇 |
| 1988年 | 81篇 |
| 1987年 | 63篇 |
| 1986年 | 49篇 |
| 1985年 | 46篇 |
| 1984年 | 21篇 |
| 1983年 | 8篇 |
| 1982年 | 14篇 |
| 1981年 | 16篇 |
| 1980年 | 13篇 |
| 1979年 | 12篇 |
| 1959年 | 8篇 |
| 1958年 | 7篇 |
| 1957年 | 7篇 |
| 1954年 | 18篇 |
排序方式： 共有10000条查询结果，搜索用时 31 毫秒
91.
92.
93.
在无气象数据的条件下，提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和季节性自回归移动平均模型（SARIMA）的对流层延迟（ZTD）预报新方法，并分别选取长春、上海、乌鲁木齐3个地区4个季节的ZTD数据进行预测分析。结果表明，基于EEMD-SARIMA的ZTD改正预报模型能够满足不同地区、不同季节下的ZTD估计需求，是一种高精度的ZTD预报方法。 相似文献
94.
95.
选取2011-03-11日本MW9.3地震后全球地震台站记录的约220 h波形数据，基于一定的判断准则，筛选出质量较高的448个垂向观测数据，采用频域AR方法对0S0模态的特征频率和品质因子进行估值，并以信噪比为权重进行加权平均，得到特征频率f=0.814 658 4±5.3×10-7，品质因子Q=5 586±12。该结果与已有研究成果相比精度更高，有助于约束现有地球介质密度和衰减模型，使其更接近真实地球。 相似文献
96.
97.
为解决以往模型未考虑地下水位相关影响因素的问题，探讨长短期记忆（LSTM）神经网络在地下水位预测中的应用，利用长短期记忆神经网络，采用多变量输入的方式，构建了基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测模型。以泰安市岱岳区J1号监测井为例，采用2001-2014年地下水水位动态监测资料与相关影响因素数据，利用多变量LSTM神经网络对2015-2016年地下水位进行预测，并与单变量LSTM神经网络和反向传播（BP）神经网络进行对比。研究结果表明：以相关影响变量为输入的BP神经网络无法考虑时序变化规律，预测均方根误差最大，为2.399 3；以地下水位为变量输入的单变量LSTM神经网络仅能根据时序变化作出相应预测，无法考虑相关变量影响，预测均方根误差为2.102 2；基于多变量输入的LSTM神经网络的预测精度显著高于单变量LSTM神经网络和BP神经网络，预测均方根误差最小，仅为1.919 1。总体上，多变量LSTM神经网络地下水位预测模型仅在某些峰值处误差较大，但总体预测效果较为理想。 相似文献
98.
99.
100.