球面小波模型在GPS高程拟合中的应用     

周贻港  孙罗庆  李中洲 《测绘通报》2020,(12):97-100

本文利用某地共99个GPS水准点的大地高和正常高求取高程异常，使用DOG球面小波模型和多面函数，分别对高程异常进行拟合。拟合时剔除模型残差大于2倍中误差的点，并在剔除粗差后重新进行拟合。通过比较外部检核点的已知高程异常值和球面小波模型值、多面函数拟合值之间的均方差评价模型的精度。数据结果表明，以外部检核均方差最小为准则，球面小波模型拟合精度较优，其拟合精度为1.65 cm，多面函数拟合精度为2.35 cm。  相似文献   

基于深度学习的目标检测定位系统设计与实现     

王俊强  李建胜  程相博  杨戬峰 《测绘与空间地理信息》2020,(1):133-136,144

针对传统遥感影像目标检测方法效率不高,并且无有效手段对检测信息进行管理利用的问题,提出了在B/S构架下基于深度学习的目标检测及定位方法。通过集成深度学习框架、WebGIS以及数据库,实现了集遥感影像目标检测、展示及管理于一体的目标检测定位系统,满足多用户基于前端浏览器的并发目标检测需求。利用网格划分策略,实现了基于前端的大区域范围的目标快速检测。基于某机场飞机目标及某城市区域运动场目标检测结果表明:本文设计的目标检测定位系统能够在前端实现目标快速检测定位,具有较高检测精度,并可有效管理检测信息,为深度学习循环再利用提供数据支撑。  相似文献   

卷积神经网络在SAR遥感海冰分类中的应用可行性分析     

崔艳荣  邹斌  韩震  石立坚  刘森 《海洋预报》2019,36(5)

分别介绍了卫星遥感海冰监测、分类的传统方法,以及卷积神经网络在遥感影像分类识别中的应用成果。尝试将在图像识别、语言检测等方面取得成功的卷积神经网络算法应用在海冰图像分类中,利用其能够应对非线性、网络结构简单、可并行运算等能力去解决海冰数据分类问题。  相似文献   

一种建立局域无缝海图深度基准面的方法     

齐珺  蒋其伟  段福楼  马刚  周青 《海洋测绘》2019,39(2):5-9

根据海洋测绘中垂直基准构建的需求,提出了一种基于主成分-逐步回归分析的建立局域无缝海图深度基准面的方法。在此基础上,利用中国某海区多个验潮站深度基准面值及分潮调和常数振幅,建立了该海区局域无缝深度基准面值回归方程。实例计算表明,该方法所建立的局域海区无缝海图深度基准面值能够达到厘米级精度,可为海图深度基准面体系的重新构建提供技术支持。  相似文献   

深度残差神经网络频率域下蚀变岩石光谱分类模型研究     

满文婧  陈文龙  徐元进 《地理与地理信息科学》2021,37(3):29-34

以往的蚀变岩石光谱分类方法包括机器学习模型和浅层神经网络模型,且均使用光谱波形特征作为模型分类依据.小波变换能够将光谱数据转换为频谱图进行奇异性探测,显示光谱瞬态突变信息.该文使用5种不同蚀变类型的石英闪长玢岩光谱数据,通过Symlets小波变换将光谱数据转换为频谱图,作为深度卷积分类模型的基础数据,再利用50层深度残差网络(ResNet50)模型对数据进行分类,并选取准确率、损失值、召回率、精确率以及F1参数对结果进行评价.通过与传统的机器学习方法及其他方法进行比较,证明该模型的准确率和F1参数均优于对比模型,测试集分类准确率达到99.67％,表明该模型对蚀变岩石光谱数据分类的适用性较强,且具有较好的鲁棒性和泛化性.  相似文献   

选考地理主题单元微专题设计及其深度教学 ——以"工程建设"主题单元整合为例     

张伟斌  刘平江 《地理教学》2021,(15):49-52

2021年起,福建等八省实施"3+1+2"新高考方案,高考方式进入选择模式,地理学科面临试卷结构、命题风格等方面的变化;同时《普通高中地理课程标准(2017年版)》提出地理核心素养的新要求.基于核心素养的深度教学与主题式学习路径被广泛引入课堂,如何应对这种切换并实现教学策略的转变,引起了广大师生的关注与思考.  相似文献   

研发地理图层叠加工具促进学生深度学习的探索     

程懋鋆  朱雪梅 《地理教学》2021,(14):48-51

为强化学生地理空间能力和地理思想方法的培养,笔者借鉴地理信息系统专业中"图层叠加"的思想,以PPT为载体,运用ArcGIS软件研发了集聚25项地理图层要素的"中国地理交互式叠加分析"GIS地图,作为中国地理的学习工具,并设计运用该工具引领学生深度学习的教学模式,以"农业区位因素及其变化"一课为例,阐明具体的教学过程,力证地理信息技术转变教学方式的实践意义.  相似文献   

深度学习在初中地理教学中的应用 ——以"新疆维吾尔自治区"为例     

秦欣  董锡 《地理教学》2021,(20):31-32

地理学科核心素养的培养在课堂,基于深度学习的教学情境设计是实现素养落地的有效途径.本节课例选择新疆维吾尔自治区作为区域背景,基于"抵制新疆棉花"事件进行情境创设,建立合作探究式课堂.课堂教学中,通过转换空间尺度的分析设问,激发学生深度学习与思考.同时,创设真实情境的学习,不仅能调动学生的学习兴趣,落实了课标要求,还能够引导学生正确认识新疆,培养学生运用所学知识理智、客观、科学地看待问题,突显学科育人价值.  相似文献   

基于深度学习的"陆地水"单元教学设计     

陈杰 《地理教学》2021,(22):31-34,23

本设计以高二等级考学生为授课对象,基于深度学习的要求,借鉴主题式项目化学习设计思路,围绕主题"陆地水"进行单元教学设计.内容包括水体与水循环、径流与径流量、水利开发与水害防治等,着力于陆地水的环境成因与环境意义分析,落脚于人水和谐的水环境营造.  相似文献   

基于时空关联度加权的LSTM短时交通速度预测     

刘易诗  关雪峰  吴华意  曹军  张娜 《地理信息世界》2020,(1):41-47

提出一种基于时空关联度加权的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)短时交通速度预测模型。该模型结合综合动态时间规整(Summation Dynamic Time Warping,SDTW)和拓扑邻接关系设计了一种路段速度序列之间时空关联程度的度量方法,然后基于该度量值对路段速度历史观测值进行加权,进而使用LSTM从加权观测序列中提取路段速度的时空变化特征,实现对短时交通速度的预测。实验表明,交通速度预测模型预测结果相比传统的ARIMA模型、SVR模型以及LSTM模型均有提升,实现了更高精度的速度预测。  相似文献