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1.
卫星遥感数据同化技术已成为海洋学研究的一个有效手段。本文选取了日本以东黑潮流域作为研究海区,介绍了最优插值同化方法对海洋温度场和盐度场的分析,在此基础上对实验海区声场进行了研究。文中为了说明数据同化的优越性,利用WOA数据与其进行比较,体现了同化数据对真实场描述的可靠性。  相似文献   
2.
美国军事应用海洋预报发展研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
美国军事应用海洋预报一直走在当今世界海军海洋战场保障的前沿,文中介绍了美国军事应用海洋预报体系的业务概念和发展历程,特别是对其在关键技术上的突破进行了分析和研究,对中国海军数字化海洋战场环境的构建具有重要的借鉴作用。  相似文献   
3.
模块化海洋数据同化系统(Modular Ocean Data Assimilation System,MODAS)是美国海军用来确定全球海洋三维温度和盐度场的主要工具。MODAS通过同化卫星遥感测得的海面温度和海面高度,产生一种动态气候态,能够更接近地预报出海洋的真实状况。文中介绍了MODAS的应用价值和构建原理,对中国海军数字化海洋战场环境的建设具有重要的借鉴作用。  相似文献   
4.
通过生成一个新的Ni(n)o1-4综合区,并以它的SSTA来确定El Ni(n)o事件.经过数据对比处理和指数相关分析后,论证了合成区的合理和可行性.  相似文献   
5.
结合MODAS基本原理,应用动态气候态的数据同化概念,阐述应用卫星遥感SSH数据反演水下温度垂直分布的理论和方法,并利用西太平洋海区的ARGO数据进行试验,建立了单点的温度剖面,通过引入SSH数据进行水温反演,演示结果显示了卫星遥感SSH资料同化的有效性,并得出分析结论。  相似文献   
6.
周期外推方法在海水水温预报中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对海水温度的周期性变化,利用周期外推方法进行海水水温预报,并用平稳过程对周期变化以外的部分进行拟合,最后得到预报值。与实际观测资料比较,检验了预报的结果。  相似文献   
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