共查询到20条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
通过我国12个国家基准气候站建站至2000年的气压、气温、相对湿度、风速每日4次与24次定时观测资料月平均值的差值、差值平均值、标准差的对比分析,研究不同时间分辨率统计的资料序列的均一性;在此基础上,对全国所有基准站建站至2000年气温历年月平均值进行统计,绘制了全国基准站建站至2000年气温4次与24次定时累年月平均值差值的平均值分布图,并做了初步分析.结果表明,采用两种不同时间分辨率统计气象要素月平均值会出现统计误差,气压、相对湿度、风速4次与24次定时观测资料月平均值偏差在观测精度之内,气温的差值超过了观测精度.我国绝大部分地区的气温4次定时观测资料要比24次观测资料统计的月平均值偏小0.1～0.3 ℃.在气候分析和气候变化研究中,必须考虑因不同时间分辨率统计气温月平均值引起的统计误差,排除非气候原因造成的影响. 相似文献
2.
四川省自动与人工气压观测值差异对比 总被引：2，自引：1，他引：1
应用四川省135个台站在自动站与人工站平行观测期间的对比观测数据,对两种不同的资料进行了对比分析。结果表明:自动站与人工站的日气压差值不满足正态分布,人工观测比自动观测平均偏高0.35 hPa,标准差为0.48 hPa。自动站与人工站的相关性较好,相关系数为0.99,大约3/4的对比观测台站的人工站气压观测值大于自动站气压观测值。自动站与人工站气压观测值的月平均差异在上半年逐步增大,6月达到最大,下半年开始逐步减小。2004年的自动与人工气压观测数据年平均值差异最小,2006年数据据差异最大。 相似文献
3.
增城基难站，自1990年1月1日开始执行每日24次气候观测。通过对七年资料的统计，发现观测项目中，压、温、湿三项，24次观测值与4次观测值相差甚微，本文以年平均值为论证依据，作以下分析。从表1可以看出，压、温、湿记录日测24次与日测4次的结果有如下特点：（1）24次观测值与4次观测值存在很小的偏差。其中24次值气压、气温偏高，相对湿度偏小。（2）气压资料：有六年完全相同，相同率为86％。略有偏差仅1996年一年，该年偏差值为0．1hPa，累年平均偏差幅度为0．0。因此，气压资料几乎没有差异。（3）气温资料：七年均略有偏差，差值均… 相似文献
4.
利用四川135个站自动与人工第2年平行观测气温资料,就自动与人工观测的气温的差异、引起差异的原因进行了分析。结果表明：气温各项目的自动观测比人工观测平均偏高,平均差值基本在0．2℃以内;气温、日最高、日最低的自动与人工观测比较,差值在±0．2℃之间的分别占58．71％、51．58％、62．68％,自动与人工观测值一致的分别占15．07％、12．16％、14．78％;自动与人工观测气温之间的对比差值存在明显的日变化,无明显的季节性和地域性差异;两种观测体制在观测时间上、观测方式上、测温传感器安装位置上,以及感应元件和测温原理的不同、仪器误差、热滞效应,都会造成观测结果出现差异。 相似文献
5.
利用t检验法对青海省海西所属7个站气温、气压、相对湿度、平均风速、0~320cm地温年平均值序列进行显著性检验;在人工与自动观测资料对比差值分析的基础上,建立人工与自动观测要素间的回归方程,对年序列差异显著的要素进行回归订正和效果对比分析。结果表明,自动替换人工观测对海西7个站各气象要素年平均值序列均一性产生了不同程度的影响,多个站多个要素不连续;统计人工与自动观测要素资料月平均对比差值,用一元线性回归法进行订正,订正后的序列基本消除了自动观测替换人工观测的差异,实现了观测资料的均一性和延续性。 相似文献
6.
7.
利用2001—2005年我国700个地面自动气象站与人工平行观测期间的数据, 对自动与人工观测的气温、气压、相对湿度、地表温度、风速风向、降水量进行了差异分析, 统计了两种观测之间的对比差值、百分误差和风向相符率。 对各要素观测差异在全国的分布特点进行了分析, 并检验了气温自动观测对气温资料连续性的可能影响。 结果表明:自动观测与人工观测各气象要素均存在一定的差异, 但大部分地区各要素的差异都在自动站误差允许范围之内; 造成差异的原因是多方面的, 包括仪器本身存在缺陷及观测方法不一致等。各要素自动观测与人工观测差异在全国的分布特点各不相同, 同一要素在不同的气候背景条件下差异大小不一致; 如果要将人工观测数据与自动观测数据连续使用, 还要检验自动观测与人工观测序列是否有显著性差异, 并进行均一性订正。 自动站的使用对年气温序列有一定影响, 总体差异不显著, 但当自动观测与人工观测气温合并使用时, 应进行均一性检验。 相似文献
8.
为了掌握凼仪器换型造成的气象要素观测值的变化,客观评价气象资料的连续性、准确性,利用甘肃省6个基准站的自动气象站气压资料和人工站对应的平行观测资料对自动站记录进行了对比分析.结果表明,自动站气压记录与人工站记录年平均、月平均统计值十分接近.定时值、平均值、最高记录、最低记录的误差概率分布形态基本一致,概率分布比较集中.统计检验表明,气压定时观测记录、最高记录、最低记录、24次平均值和4次平均值均无显著差异;各定时记录的误差有明显的日变化,09:00～11:00、19:00～22:00误差大,12:00～15:00,01:00～05:00误差小;6个站间的误差差异明显,但个别站的误差有明显的系统性,反映了观测仪器自身的性能. 相似文献
9.
利用陕西6个基准站1994-2009年的人工及2004-2009年自动气象站24次逐时观测资料(简称24次)或4次定时观测资料(简称4次),分别统计气温、气压、相对湿度及2 min风速的均值,分析其差异,并对1961-2009年长序列气温资料进行显著性t检验及Mann-Kendall检验.结果表明:24次较4次统计的气温、气压、风速偏高,相对湿度偏低;2种统计方法气温差异较大,其他要素差异较小,而且气温在春秋季节差异较大;统计方法的改变不会引起气温长序列资料的显著性差异. 相似文献
10.
利用汛期2011年5—8月逐日20时人工观测和自动观测的气压、气温、相对湿度资料,对人工和自动观测数据的相关性及差异进行了分析。分析表明:人工观测和自动观测数据很接近,自动观测数据可以准确反映当地汛期的气压、气温、相对湿度;其次给出了自动观测数据的修正方程,为今后的天气预报和气象服务提供参考。 相似文献
11.
气象观测环境的变化对气温序列的影响分析 总被引：15，自引：2，他引：15
本文利用安徽省1971~2000年共30 a逐日平均气温、最高气温、最低气温的气候整编资料,选取气象观测环境完全符合相关规定(A类)和不完全符合相关规定(B类)两类代表站,分别建立了气温序列和两者的气温差值序列,并对气温序列的气候平均值和气温差值序列的气候趋势进行了分析。结果表明:气象观测环境的变化将影响气温序列。与A类台站相比,B类台站平均气温、最高气温和最低气温的气候平均值表现出一致偏高的特征,最低气温偏高最多;B类台站与A类台站平均气温、最高气温和最低气温的差值均有显著增大的趋势,平均气温差值的增大最为显著。 相似文献
12.
环渤海地区4～10天风速预报中相似预报法的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
依据逐步相似过滤法和最小相似离度原理,利用NCEP逐日再分析资料、T213数值预报产品和环渤海72站1958—2008年地面观测站风速资料,建立不同因子组合的相似过滤方案,制作环渤海72站4～10天每日4次、日最大风速预报。通过多个相似过滤方案预报准确率检验,确定“最佳”逐步相似过滤方案。经过2007—2008年预报检验表明：每日4次风速预报中,0~2级风速的预报效果最好,4～10天平均TS评分达到67%;日最大风速预报中,3~4级4～10天平均TS评分为54.1%,5级及以上的TS评分为17.1%。在风力不太强的情况下,该方法对于中期风速预报有一定的参考价值。 相似文献
13.
14.
EVALUATION OF TEMPERATURE RECORDS OBTAINED BY AWS IN HAINAN PROVINCE AND ADJUSTMENT OF CLIMATOLOGICAL TIME SERIES 总被引：1，自引：0，他引：1
Based on the parallel air temperature data of automatic sounding and manual observations at 16
weather stations in Hainan province from 2004 to 2005, a comparative analysis and evaluation is made for
validity according to relevant standards. The results indicate that there are daily and seasonal differences
between temperature observations recorded by automatic weather stations (AWSs) and with conventional
methods. The reasons for the differences are the systematic error, the sensitivity of the two types of
instruments to the environmental temperature change, the difference of the observation time and the effect
of solar radiation. Because the long-range data were obtained from manual observation, an empirical
conversion formula between the temperature records obtained by the instruments is provided for
continuous use of the climate data after the changes in instruments. 相似文献
15.
利用2005—2013年4—6月南岳站逐时风场观测资料、常规探空资料、自动站雨量资料及NCEP/NCAR全球再分析资料（2.5°×2.5°）,分析南岳站气象要素对对流层低层环流场的代表性以及该站风演变对汛期赣北暴雨的指示作用。主要结果是：（1）南岳站逐日风与NCEP资料850 h Pa风场相关系数最大中心（0.72~0.78）位于南岳山附近,该站风对当地850 h Pa风具有较好的代表性;该站风与NCEP资料850 h Pa风场的平均相关系数（0.75）较之其与925 h Pa风场的平均相关系数（0.68）高,证明该站风与当地850 h Pa风场特征更接近。（2）探空站与南岳站距离越近（远）,其各种气象要素的相关性越好（差）,进一步证实南岳站气象要素对当地850 h Pa相应要素具有较好的代表性。（3）汛期,当满足＂南岳山西南风＋切变指标＂时,未来24 h赣北出现局部或区域暴雨的概率达89.8%;当满足＂南岳山西南风＋切变指标＂时,且当日20时至次日08时南岳站由非西南风转为西南风或由弱西南风转为较强西南风后,可预报未来4~18 h（平均10 h）赣北开始产生暴雨;赣北出现暴雨后,当南岳站由持续西南风转为偏北风后1~3 h强降水区开始逐步南压东移,6~17 h（平均10.5 h）后强降水区南压或东移出赣北。 相似文献
16.
自动气象站资料评估方法及应用 总被引：6，自引：0，他引：6
根据相关要求，确定了自动气象站资料质量评估和差异评估的方法，并应用该方法，对河南省已建49个自动气象站的数据质量及与人工站的差异进行了评估。 相似文献
17.
对广东省高要市气象站迁站前20a和迁站后5a的气象资料统计分析,找出迁站前后观测资料序列差异较大的气象要素,分析其引起差异的原因。经对本站及邻站四会、德庆站同期相关资料序列进行了“t检验分析”,高要站资料序列差异性显著,而四会、德庆站的资料序列的差异性不显著,说明高要站迁移前与迁移后的资料序列的差异并非由气候变化引起,而新旧站的地理环境差异才是造成资料序列差异的主要原因。 相似文献
18.
19.
In this paper, 1416 conventional ground-based meteorological
observation stations on the mainland of China were subdivided into
groups of differing spatial density. Data from each subgroup were then
used to analyze variations in the tropical cyclone (TC) precipitation
statistics derived from each subgroup across the mainland of China
(excluding Taiwan, Hong Kong, and Macao), as well as in two regions
(east China and south China) and three provinces (Guangdong, Hainan,
and Jiangxi) between 1981 and 2010. The results showed that for the
mainland of China, total precipitation, mean annual precipitation, mean
daily precipitation, and its spatial distribution were the same
regardless of the spatial density of the stations. However, some minor
differences were evident with respect to precipitation extremes and
their spatial distribution. Overall, there were no significant
variations in the TC precipitation statistics calculated from different
station density schemes for the mainland of China. The regional and
provincial results showed no significant differences in mean daily
precipitation, but this was not the case for the maximum daily
precipitation and torrential rain frequency. The maximum daily
precipitation calculated from the lower-density station data was
slightly less than that based on the higher-density station schemes,
and this effect should be taken into consideration when interpreting
regional climate statistics. The impact of station density on TC
precipitation characteristics was more obvious for Hainan than for
Guangdong or Jiangxi provinces. In addition, the effects were greater
for south China (including Guangxi Zhuang Autonomous region, Guangdong,
and Hainan provinces) than east China (including Shandong, Jiangsu,
Zhejiang, Shanghai, Fujian, Anhui, and Jiangxi provinces). Furthermore,
the analysis proved that the statistical climatic characteristics began
to change significantly when the station spacing was between 40 and 50
km, which are close to the mean spacing for all stations across the
mainland of China. Moreover, TC areal precipitation parameters,
including mean total areal precipitation and mean daily areal
precipitation, also began to change significantly when the spacing was
between 40 and 50 km, and were completely different when it was between
100 and 200 km. 相似文献
20.
昌吉市地温与气温关系初探 总被引：3，自引：0，他引：3
运用气象统计学和气象学的原理和方法,分析昌吉市地面气象观测站1961～2004年的逐日平均气温资料和逐日地面温度资料,建立了以气温为基础的地温预算模型,并探索昌吉市地气温差的年变化规律。 相似文献