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提出6种少量地面重力测量布设方案和4种基于少量地面控制的航空重力测量数据处理方法，建立基于最小二乘配置的格网平均重力异常的融合模型，有效地估计出了航空重力数据可能存在的系统偏差，提高了格网数据的质量。 相似文献
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基于潮汐表数据同化的天文潮数值预报模型及其模拟预报效果 总被引：1，自引：0，他引：1
潮汐表是利用长期潮汐观测结果经调和分析实现的主要港湾潮汐预报结果,具有较高的预报精度,而通常的天文潮数值预报目前还难以达到潮汐表的预报精度.本研究在建立常规天文潮数值预报模型的基础上,建立了基于潮汐表数据同化的天文潮数值预报模型,并分别采用这2种模型预报福建沿岸海域的天文潮.其结果表明同化模型的预报结果无论是在潮时还是在潮高均明显优于常规模型;同化模型能显著地改善所研究的沿岸海域90个水位点中至少45个水位点的潮汐预报结果,而其他水位点的预报结果也有不同程度地改善. 相似文献
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建立了一个高分辨率的数据同化模型系统,针对渤黄海潮汐模型开边界进行优化研究。潮汐调和常数提取自沿岸的潮位计或者近海的水位计观测。数据同化系统包含向前积分的正模型和潮汐逆模型,正模型是三维的、有限积分的、非线性的区域海洋模型ROMS,逆模型是三维的、线性的、有限元模型TRUXTON。数据同化系统通过反演正压潮汐边界条件优化结果,最大可能的减少各同化数据源的差异所带来的误差。研究证明,同化结果能有效的减少潮汐开边界水位强迫的误差,模型/观测误差在调整后减小超过50%。基于posterior潮汐开边界重构的M2分潮图同前人的结果一致。 相似文献
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澳大利亚国家潮汐研究所对观测的海平面资料的质量控制方法１引言本文主要从以下三个方面进一步介绍澳大利亚国家潮汐研究所现行的资料质量控制方法。①资料处理所使用的系统，该系统在处理过程中不降低原数据质量；②对地方当局提供的潮汐观测资料的采纳程序；③对来自Ｓ... 相似文献
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针对短期验潮数据分析难度大、预报精度低的问题,设计了一种基于数据融合技术的短期潮位预报方法,利用扩展卡尔曼滤波(EKF),将通用的潮汐模型计算水位融合到调和预报模型之中,生成精度更高的融合预报值。数据测试表明,对于3天的验潮数据,EKF方法至少对向后5天的预报有效,融合值较两种源数据的平均优化度分别为33%和60%;对于7天的验潮数据,EKF方法在向后20天的预报中几乎都产生了优化效果。该方法适宜在资料缺乏的海区使用,为短期潮位预报提供了一种新的解决方案。 相似文献
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针对应用高度计数据建立的海潮模型在浅海海域精度较低的现状,提出采用移去-恢复技术联合利用19a T/P、Jason-1卫星原始轨道、变轨轨道高度计数据建立南海浅海海域高精度潮汐模型的方法。处理卫星高度计数据时以平均海平面为基准面,按纬差0.1°间隔采用沿迹分析提取南海海域原始轨道2 184个正常点和变轨轨道1 626个正常点;分别对原始轨道、变轨轨道正常点进行调和分析以及响应分析,得到潮汐主要分潮调和常数;进一步建立网格潮汐模型,讨论了不同分辨率潮汐模型的精度差异。基于验潮站数据集结果运用移去-恢复技术对所建潮汐模型进行改进,改进后潮汐模型4个最主要分潮O_1,K_1,M_2和S_2的RMS分别提高至7.76,9.40,13.86和8.51cm,RSS达到20.32cm,表明移去-恢复技术能够明显改善潮汐模型在浅海海域的精度。 相似文献
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对3颗高度计卫星TOPEX/POSEIDON(TP),Jason-1(J1),Jason-2(J2)自1992—2011年683个重复周期,共18.6年的数据进行分析,得到全球海洋潮汐调和常数,并重点分析了采用不同样本大小的卫星高度计数据对潮汐信息提取的准度和精度所带来的影响。研究结果表明,参与分析的卫星高度计数据观测样本数的增加可以降低其反演潮汐各分潮振幅时的误差。观测时间为18.6年的高度计数据调和分析所得的主要半日分潮与实测比较,其振幅差相比于利用10年数据的计算结果减小约0.5cm;但是由于忽略了卫星更替过程所带来的观测时间差来进行调和分析,将会对计算分析过程中产生的迟角误差造成影响,主要全日分潮的迟角误差增加约2°,而半日潮迟角误差的改变则比较小。本文进一步用理想化实验解释了造成这种迟角计算误差变化的原因,比较了轨道交叉点上,由卫星在升轨和降轨2个轨道上各自的观测数据计算得到的调和常数,发现随着参与分析的高度计观测样本数的增加,调和分析计算潮汐调和常数时的内符精度也会显著提高。利用18.6年数据比利用10年数据进行调和分析时,主要半日潮调和常数的精度提高了约7%。 相似文献
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为了客观、真实地反映潮汐的运行规律,要求运行在实时观测潮位网络平台上的结果必须是动态生成的。本文介绍了利用Java语言生成动态实时和预报潮位的网络平台的过程和采用的技术方法,列出了天津沿海实时潮位监测系统运行的实际效果。 相似文献
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Tidal Correction of Altimetric Data in the Japan Sea 总被引：2，自引：0，他引：2
Satellite altimetric data have been very useful in the study of variation in the eddy field of the ocean. In order to investigate the variation in the eddy field, we have to remove tidal signals from altimetric data. However, global tidal models do not have sufficient accuracy in marginal seas such as the Japan Sea. In this study, we carried out harmonic analysis of temporal fluctuations of sea surface height data in the Japan Sea measured by TOPEX/POSEIDON. We could eliminate the tidal signals from altimetric data of TOPEX/POSEIDON and also from ERS-2 altimetric data with use of the harmonic constants derived from TOPEX/POSEIDON and tide gauge data along the coast. We draw co-tidal and co-range charts in the Japan Sea using the result of the harmonic analysis of TOPEX/POSEIDON altimetric data and tide gauge data along the coast. The results obtained turn out to be very useful for the tidal correction of altimetric data from satellite in the Japan Sea. 相似文献
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多波束声呐系统与侧扫声呐系统均为海底面探测的重要工具,二者均采用声学方法,在工作原理上存在异同。本文简要介绍了二者的研究进展,分别对其数据处理进行了比对分析,认为多波束声呐处理方法侧重于数据的测量精度,而侧扫声呐则主要侧重于图像处理;归纳了当前二者主要的数据匹配融合方法,包括同名特征融合、基于SURF算法的匹配融合以及特征点融合,从数据采集原理上对数据融合方法进行了深入分析,发现在探头定位、单ping数据点分布以及ping之间的数据定位上存在一定的困难,即使经过一定的处理,二者采集的也非简单的平面图像,故二者的数据融合尚存在一定的难度。 相似文献
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Changes in the height of the ocean can be described through the relative and absolute sea level changes depending on the geodetic reference the sea level records are related to. Satellite altimetry provides absolute sea level (ASL) measurements related to the global geodetic reference, whereas tide gauges provide relative sea level (RSL) measurements related to the adjacent land. This study aims at computing the ASL surfaces for different time epochs from combined satellite altimeter and tide gauge records. A method of sea level data fusion is proposed to enable modeling of the impact of present and future sea level changes on the coast. Sea surface modeling was investigated for ten different gridding methods commonly used for the interpolation of altimeter data over the open ocean and extrapolation over the coastal zones. The performance of gridding methods was assessed based on the comparison of the gridded altimeter data and corrected tide gauge measurements. Finally, the sea level surfaces related to the GRS80 global reference ellipsoid were computed for the Mediterranean Sea over the altimeter period. In addition, the current sea level trends were estimated from both sea level measurements. 相似文献
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针对自主式移动机器人,以“海福利-IV”机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过实验证明了此方法的有效性. 相似文献